Val Glitsch,美国建筑师学会会员,休斯顿,会长;Michael Malone,美国建筑师学会会员,达拉斯,候任会长;Jennifer Workman,美国建筑师学会会员,达拉斯,副会长;Fernando Brave,美国建筑师学会会员,休斯顿,副会长;Paul Bielamowicz,美国建筑师学会会员,奥斯汀,副会长;Robert Lopez,美国建筑师学会会员,圣安东尼奥,副会长;Bibiana Dykema,美国建筑师学会会员,科珀斯克里斯蒂,秘书;James Williams II,美国建筑师学会会员,阿马里洛,财务主管;Adam Gates,美国建筑师学会副会员,奥斯汀,副会员董事;Barrie Scardino Bradley,公共会员董事;Jorge Vanegas,美国建筑师学会副会员,大学城,教育会员董事;Melina Cannon,美国建筑师学会副会员,米德兰,地区副会员董事;Daniel Hart,美国建筑师学会会员,米德兰,美国建筑师学会董事;James Nader,美国建筑师学会会员,沃斯堡,美国建筑师学会董事;John Nyfeler,美国建筑师学会会员,奥斯汀,美国建筑师学会董事; Robert S. Roadcap III,AIA,阿比林分会;Jay Bingham,AIA,阿马里洛分会;Richard Weiss,AIA,奥斯汀分会;Elizabeth Price,AIA,布拉索斯分会;Sheldon Schroeder,AIA,科珀斯克里斯蒂分会;Thomas Powell,AIA,达拉斯分会;Carl Daniel Jr.,AIA,艾尔帕索分会;Sandra Dennehy,AIA,沃斯堡分会;Perry Seeberger Jr.,AIA,休斯顿分会;Christopher Collins,AIA,LRGV 分会;Lenora Clardy,AIA,拉伯克分会;Alan Roberts,AIA,东北德克萨斯分会;Mike McGlone,AIA,圣安东尼奥分会;Philip Long,AIA,东南德克萨斯分会;Jane Kittner,AIA,韦科分会;Christopher Upton,AIA,西德克萨斯分会;Kenneth Dowdy,AIA,威奇托福尔斯分会
摘要。我们开发了一种调整海冰流变性参数的新方法,该方法由两个组成部分组成:一种用于表征海冰变形模式的新指标和一种基于机器学习的方法(ML)基于调整流变学参数的方法。我们应用了新方法来调整脆弱的宾厄姆 - 麦克斯韦变流变性(BBM)参数,该参数已在下一代海冰模型(Nextsim)中实施并使用。作为参考数据集,我们使用了Radarsat地球物理处理系统(RGP)的海冰漂移和变形观测。度量标准表征了具有值载体的海冰变形场。它包括完善的描述器,例如变形的平均值和标准偏差,空间缩放分析的结构 - 功能以及线性运动学特征(LKFS)的密度和相交。我们将更多描述符添加到表征冰变形模式的度量标准中,包括图像各向异性和Haralick纹理特征。开发的度量可以从任何模型或卫星平台上涂抹冰变形。在参数调整方法中,我们首先运行具有扰动的流动性插曲的Nextsim成员的团队,然后使用相似的数据训练机器学习模型。我们将冰变形的描述作为ML模型和流变参数的输入作为目标。我们将经过训练的ML模型应用于从RGPS观测值计算的描述符。开发的基于ML的方法是通用的,可用于调整任何模型的参数。1 kPa),在参考量表上的内聚力(c ref≈1。00228)。我们使用数十个成员进行了实验,并找到了四个Sextsim BBM参数的光学值:缩放Pa-Rameter的抗压强度(P0≈5。2 mpa),内部摩擦和切线(µ≈0。7)和冰 - 大气阻力系数(ca≈0。与最佳的选言一起运行的次要运行,在视觉上产生海冰变形的地图 -
第 28 届年度计算神经科学会议 CNS ∗ 2019 于 2019 年 7 月 13 日至 17 日在巴塞罗那举行。会议涵盖了各种各样的研究主题,欢迎来自世界各地的参与者,主题演讲包括 Ed Bullmore 教授的“大脑网络、青少年和精神分裂症”,Kenji Doya 教授的“心理模拟的神经回路”,Maria Sanchez-Vives 教授的“一个网络,多种状态:改变大脑皮层的兴奋性”,以及 Ila Fiete 教授的“灵活记忆和导航的神经回路”。本研究主题“计算神经科学进展”包含会议上介绍和讨论的一些前沿计算神经科学研究。与 CNS ∗ 2019 一样,本研究主题中的文章反映了计算神经科学研究的多样性和丰富性,从亚细胞尺度扩展到网络、从生物细节扩展到计算机技术、从计算方法扩展到大脑理论。在亚神经元层面,在“ROOTS:一种生成生物学上真实的皮质轴突的算法及其在电化学建模中的应用”中,Bingham 等人开发了用于构建更精确计算模型的计算方法,扩展了生成方法生成高度分支的皮质轴突末端树突的神经元形态的能力。在类似的领域,在“血清素轴突作为分数布朗运动路径:对区域密度自组织的洞察”中,Janušonis 等人描述了基于反射分数布朗运动的计算模型如何生成稳态分布,以近似于实验观察到的物理脑切片中的血清素纤维分布。 Gontier 和 Pfister 在《二项式突触的可识别性》一文中扩展了模型原理,引入了统计模型在实际中可识别的定义,并将这一概念应用于突触模型。Felton 等人在《评估 Ih 电导对模型锥体神经元中跨频耦合的影响》一文中分析了超极化激活混合阳离子电流 (Ih) 在跨频耦合动态现象中的作用。同样,Mergenthal 等人在《胆碱能调节 CA1 锥体细胞活动的计算模型》中提出了一种锥体细胞计算模型,其中包含前所未有的细节
运输研究委员会 2008 执行委员会官员 主席:Debra L. Miller,堪萨斯州运输部秘书,托皮卡 副主席:Adib K. Kanafani,加州大学伯克利分校土木工程 Cahill 教授 NRC 监督分部主席:C. Michael Walton,德克萨斯大学奥斯汀分校 Ernest H. Cockrell 工程百年讲席教授 执行董事:Robert E. Skinner, Jr.,运输研究委员会 运输研究委员会 2008–2009 技术活动委员会 主席:Robert C. Johns,明尼苏达大学明尼阿波利斯分校交通研究中心主任 技术活动执行董事:Mark R. Norman,运输研究委员会 Paul H. Bingham,Global Insight, Inc. 负责人,华盛顿特区,货运系统集团主席 Shelly R. Brown,Shelly Brown Associates 负责人,华盛顿州西雅图法律资源组主席 Cindy J. Burbank ,国家规划和环境实践负责人,PB,华盛顿特区,政策和组织组主席 James M. Crites ,达拉斯-沃斯堡国际机场运营执行副总裁,德克萨斯州,航空组主席 Leanna Depue ,密苏里州交通部公路安全部主任,杰斐逊城,系统用户组主席 Arlene L. Dietz ,A&C Dietz and Associates,LLC,俄勒冈州塞勒姆,海事组主席 Robert M. Dorer ,地面交通项目办公室副主任,沃尔普国家交通系统中心,研究与创新技术管理局,马萨诸塞州剑桥,铁路组主席 Karla H. Karash ,TranSystems Corporation 副总裁,马萨诸塞州梅德福,公共交通组主席 Mary Lou Ralls ,Ralls Newman,LLC 负责人,德克萨斯州奥斯汀,设计和施工组主席 Katherine F. Turnbull ,德克萨斯交通研究所副主任,德克萨斯农工大学,大学城,规划和环境组主席 Daniel S. Turner ,阿拉巴马大学教授、阿拉巴马大学交通中心主任、塔斯卡卢萨市运营和保护小组主席
运输研究委员会 2008 执行委员会官员 主席:Debra L. Miller,堪萨斯州运输部秘书,托皮卡 副主席:Adib K. Kanafani,加州大学伯克利分校土木工程 Cahill 教授 NRC 监督分部主席:C. Michael Walton,德克萨斯大学奥斯汀分校 Ernest H. Cockrell 工程百年讲席教授 执行董事:Robert E. Skinner, Jr.,运输研究委员会 运输研究委员会 2008–2009 技术活动委员会 主席:Robert C. Johns,明尼苏达大学明尼阿波利斯分校交通研究中心主任 技术活动执行董事:Mark R. Norman,运输研究委员会 Paul H. Bingham,Global Insight, Inc. 负责人,华盛顿特区,货运系统集团主席 Shelly R. Brown,Shelly Brown Associates 负责人,华盛顿州西雅图法律资源组主席 Cindy J. Burbank ,国家规划和环境实践负责人,PB,华盛顿特区,政策和组织组主席 James M. Crites ,达拉斯-沃斯堡国际机场运营执行副总裁,德克萨斯州,航空组主席 Leanna Depue ,密苏里州交通部公路安全部主任,杰斐逊城,系统用户组主席 Arlene L. Dietz ,A&C Dietz and Associates,LLC,俄勒冈州塞勒姆,海事组主席 Robert M. Dorer ,地面交通项目办公室副主任,沃尔普国家交通系统中心,研究与创新技术管理局,马萨诸塞州剑桥,铁路组主席 Karla H. Karash ,TranSystems Corporation 副总裁,马萨诸塞州梅德福,公共交通组主席 Mary Lou Ralls ,Ralls Newman,LLC 负责人,德克萨斯州奥斯汀,设计和施工组主席 Katherine F. Turnbull ,德克萨斯交通研究所副主任,德克萨斯农工大学,大学城,规划和环境组主席 Daniel S. Turner ,阿拉巴马大学教授、阿拉巴马大学交通中心主任、塔斯卡卢萨市运营和保护小组主席
宾汉姆大学卡鲁,纳萨拉瓦州。电子邮件:clemokeke@gmail.com。电话号码:+234 8033824631 摘要 在过去的四十年里,信息和通信技术 (ICT) 对公司业绩的影响已成为活跃研究的主题。本研究的目的是审查 ICT 对消费品行业公司财务业绩的影响,该业绩以资本使用回报率 (ROCE) 衡量,并将公司规模作为控制变量。在 2013 年至 2022 年的十年 (10) 年间,该研究使用了尼日利亚十三 (13) 家上市消费品公司。研究采用了事后研究方法,并从公司报告期间的年度报告中收集了二手数据。使用 EViews 12 版进行相关性和回归分析。研究结果表明,ICT 硬件融资 (FICTH) 和 ICT 软件融资 (FICTS) 对尼日利亚上市消费品公司的财务业绩产生负面且微不足道的影响。研究表明,利益相关者,尤其是消费品行业的管理者,在冒险采购任何额外的计算机硬件或软件之前,应始终仔细审查所有选择,同时牢记其 ROCE 的负面影响。关键词:信息和通信技术 (ICT)、资本使用回报率、引言当今的商业世界面临着各种各样的挑战,因为不断变化的经济变量影响着管理者和企业经营者做出的每一项商业决策和行动。Mahboub (2018) 引用 Talegeta (2014) 的观点,认为当今的商业环境极其活跃且庞大,由于创造力、普遍竞争、知识的快速传播、持续的技术进步、创新、意识的增强和客户的需求而迅速变化。在商业世界(包括消费品公司)面临的所有这些挑战中,Jun 等人(2010 年)引用 Kim 等人(2009 年)的记录,认为投资信息技术被广泛认为具有降低成本和获得竞争优势的巨大潜力。这项研究与 Ju 等人(2010 年)的观点一致,他们认为,关于投资信息技术是否能提高生产率的争论越来越多。过去大量的研究 ICT
致谢 自然资源保护委员会和作者谨感谢威廉·宾厄姆基金会、HKH 基金会、约翰·D 和凯瑟琳·T 麦克阿瑟基金会、约翰·默克基金会、展望山基金会、犁头基金会和 W. 奥尔顿·琼斯基金会对 NRDC 核计划的核战争计划项目给予的慷慨支持和鼓励。我们还要感谢 NRDC 的 500,000 名成员,没有他们的帮助,我们的工作就不可能实现。 许多个人和机构协助编写了本报告。主要作者 Matthew G. McKinzie 主要致力于开发和集成用于分析主要攻击选项-核力量 (MAO-NF) 的软件。我们使用的最重要的计算机软件是地理信息系统 (GIS) 程序。ArcView 由环境系统研究所 (ESRI) 慷慨提供给 NRDC。佛罗里达大学城市和区域规划系协助定制 ArcView 程序以满足 NRDC 的要求。我们特别感谢 Ilir Bejleri 博士在软件编程和文件管理方面的帮助。J. Davis Lambert 博士协助了这项工作,John Alexander 教授也协助了这项工作,他根据与佛罗里达大学的合同,作为首席研究员提供管理监督。广泛的目标定位和相关数据库主要由 Thomas B. Cochran 开发,
电气设备维护委员会报告 Richard Bingham,主席 Dranetz-BMI,新泽西州 [M] Thomas H. Bishop,Longo Industries,新泽西州 [IM] 电器设备服务协会代表 Michael I. Callanan,全国联合学徒与培训委员会,马里兰州 [L] 国际电气工人兄弟会代表 Jeffrey Hall,保险商实验室公司,北卡罗来纳州 [RT] Robert Johnson,联合碳化物化学与塑料公司,德克萨斯州 [U] Ahto Kivi,美国国务院弗吉尼亚州 [U] Jane I. Lataille,工业风险保险公司,康涅狄格州 [I] Dick Lussier,Jr.,东北电气测试公司,康涅狄格州 [IM] 国际电气测试协会代表 Ahmad A. Moshiri,Liebert Global Services,俄亥俄州 [M] Greg T. Nienaber,连接器制造商俄亥俄州 [M] 全国电气制造商协会 Joseph Patterson Roché,塞拉尼斯醋酸盐,南卡罗来纳州 [M] 众议员美国化学理事会 Melvin K. Sanders,Things Electrical Co.,Inc. dba (TECo.,Inc),爱荷华州 [U] 众议员电气和电子工程师协会 Lynn F. Saunders,GM 全球设施集团,密歇根州 [U] Thomas E. Smith,北卡罗来纳州劳工部,北卡罗来纳州 [E] H. Brooke Stauffer,全国电气承包商协会,马里兰州 [IM] Evangelos Stoyas,美国陆军工程兵团,弗吉尼亚州 [U] John W. Troglia,爱迪生电气研究所,威斯康星州 [U] George Waterhouse,科罗拉多州,科罗拉多州 [E] 众议员国际电气检查员协会 Jack Wells,Pass & Seymour/Legrand,纽约州 [M] 众议员全国电气制造商协会 Bruce G. Wyman,Mount Snow Limited,佛蒙特州 [U] 替补蒂莫西·M·克鲁肖尔(Timothy M. Croushore),宾夕法尼亚州阿勒格尼电力服务公司 [U] (Alt.致 J. W. Troglia) Peter Dobrowolski,North East Electrical Testing Inc.,康涅狄格州 [IM] (Alt.致 R. R. Lussier) David Goodrich,Liebert Corporation,俄亥俄州 [M] (Alt.致 A.A. Moshiri) Michael J. Hittel,GM Worldwide Facilites Group,密歇根州 [U] (Alt.致 L. F. Saunders) Alan Manche,Schneider Electric/Square D Company,肯塔基州 [M] (Alt 致 J.Wells 和 G. T. Nienaber) Ronald K. Mundt,美国陆军公共工程中心,弗吉尼亚州 [U] (Alt.致 E. Stoyas) Michael E. G. Schmidt,工业风险保险公司,康涅狄格州[I] (Alt.至 J. I. Lataille)
C-SRC激酶Wuxiang Mao的选择性和有效的Protac Degrader,Nathalie M. Vandecan,Christopher R. Bingham,A Pui Ki Tsang,A Peter Ulintz,Brache ulintz,B Rachel Sexton,Daniel A. Bochar,Daniel A. Bochar,A Sofia D. Merajver,A Sofia D. Merajver,b and b and Matthew B.Softhew B. suellner*seellner*a。密歇根大学化学系,密歇根州安阿伯市930 N. University Ave.,48109。b。 密歇根大学内科系,1500 E. Medical Ave.,Ann Arbor,MI 48109。 使用链接到E3连接酶配体的dasatinib的摘要,我们确定了有效的双CSK/C-SRC Protac Degrader。 然后,我们用构象选择性类似物代替了dasatinib,稳定c-shelix c-Src的构象。 使用A c螺旋外配体,我们确定了一种对C-SRC有效且有选择性的Protac。 使用我们的C-SRC Protac,我们确定了与癌细胞增殖相比,C-SRC降解的药理优势。 引言蛋白激酶(PKS)在细胞信号传导和调节关键生物学过程(包括增殖,分化和凋亡)中起着至关重要的作用[1-3]。 对于许多激酶,对基因组敲低(例如siRNA)与激酶抑制剂的药理干预之间的细胞信号传导有不同的作用[4-6]。 基因组和药理学干预之间的这种断开是由于激酶的非催化功能仅被基因组敲低而破坏[4-6]。 因此,激酶指导的Protac代表了靶向激酶的潜在进步,该激酶非催化功能对于细胞信号很重要。密歇根大学化学系,密歇根州安阿伯市930 N. University Ave.,48109。b。密歇根大学内科系,1500 E. Medical Ave.,Ann Arbor,MI 48109。 使用链接到E3连接酶配体的dasatinib的摘要,我们确定了有效的双CSK/C-SRC Protac Degrader。 然后,我们用构象选择性类似物代替了dasatinib,稳定c-shelix c-Src的构象。 使用A c螺旋外配体,我们确定了一种对C-SRC有效且有选择性的Protac。 使用我们的C-SRC Protac,我们确定了与癌细胞增殖相比,C-SRC降解的药理优势。 引言蛋白激酶(PKS)在细胞信号传导和调节关键生物学过程(包括增殖,分化和凋亡)中起着至关重要的作用[1-3]。 对于许多激酶,对基因组敲低(例如siRNA)与激酶抑制剂的药理干预之间的细胞信号传导有不同的作用[4-6]。 基因组和药理学干预之间的这种断开是由于激酶的非催化功能仅被基因组敲低而破坏[4-6]。 因此,激酶指导的Protac代表了靶向激酶的潜在进步,该激酶非催化功能对于细胞信号很重要。密歇根大学内科系,1500 E. Medical Ave.,Ann Arbor,MI 48109。使用链接到E3连接酶配体的dasatinib的摘要,我们确定了有效的双CSK/C-SRC Protac Degrader。然后,我们用构象选择性类似物代替了dasatinib,稳定c-shelix c-Src的构象。使用A c螺旋外配体,我们确定了一种对C-SRC有效且有选择性的Protac。使用我们的C-SRC Protac,我们确定了与癌细胞增殖相比,C-SRC降解的药理优势。引言蛋白激酶(PKS)在细胞信号传导和调节关键生物学过程(包括增殖,分化和凋亡)中起着至关重要的作用[1-3]。对于许多激酶,对基因组敲低(例如siRNA)与激酶抑制剂的药理干预之间的细胞信号传导有不同的作用[4-6]。基因组和药理学干预之间的这种断开是由于激酶的非催化功能仅被基因组敲低而破坏[4-6]。激酶指导的Protac代表了靶向激酶的潜在进步,该激酶非催化功能对于细胞信号很重要。c-Src是一种酪氨酸激酶,是发现的第一个原始癌基因,并且在癌症中经常过表达[7-9]。虽然机制仍然鲜为人知[9],但C-SRC过表达的程度通常与恶性肿瘤的转移潜力相关,并且抑制C-SRC已被证明会降低小鼠的乳腺癌转移[10]。c-Src通过遗传敲低被验证为许多实体瘤的目标。然而,药理学抑制(无论是在临床还是临床前模型中)导致信号传导表型与遗传敲低不同[10]。敲低(例如,siRNA),三阴性乳腺癌(TNBC)和基底膀胱癌表现出降低和侵袭特性[10,11]。不幸的是,对C-SRC的小分子抑制剂的研究(包括:dasatinib,bosutinib和Ponatinib)未能概括从C-SRC的遗传敲低的强抗癌表型中,并且在诊所没有成功[10,11]。Protac提供了一种化学敲低的手段[12],因此我们有兴趣开发C-SRC的Protac。结果和讨论设计和评估C-SRC定向Protacs。为了识别C-SRC的PROTAC,我们设想将dasatinib(一种有效的C-SRC/ABL激酶抑制剂)与Thalidomide(Cereblon E3连接酶配体)结合在一起。据报道,基于dasatinib的daSatinib的protac是为了降解C-ABL和BCR-ABL,包括DAS-6-2-2-6(图1)[13]。我们希望DAS-6-2-2-6能够降解C-SRC,但是我们观察到Cal148细胞中C-SRC没有降解(18小时时100 nm)。与Protac文献一致[14],我们假设在DAS-6-2-2-6中发现的柔性且较长的接头不适合降解C-SRC。
Ivan Alonso 1,Cristiano Alpigiani 2,Brett Altschul 3,HenriqueAraújo4,Gianluigi Arduini 5,Jan Arlt 6,Leonardo Bardurina 7,AntunardBalaž8,Satvika Bandarupally 9,10,Barry C. Barry C. Barry C. Barish C. Barish C. Barish 11,Michele Barone 13 E Battelier 17,Charles FA Baynham 4,Quentin Beaufils 18,Aleksandar Beli´c 8,JoelBergé19,Jose Bernabeu 20,21,Andrea Bertoldi 17,Robert Bingham 22,23迭戈·布拉斯 24 , 25 , 凯·邦斯 26† , 菲利普·布耶 17† , 卡拉·布赖滕贝格 27 , 克里斯蒂安·布兰德 28 , 克劳斯·布拉克斯迈尔 29 , 28 , 亚历山大·布列松 19 , 奥利弗·布赫穆勒 4 , 30† , 德米特里·布德克 31 , 32 , 路易斯·布加略 33 , 谢尔盖·伯丁 34 , 路易吉·卡恰普奥蒂 35† , 西蒙尼·卡莱加里 36 , 泽维尔·卡尔梅特 37 , 达维德·卡洛尼科 38 , 本杰明·卡努埃尔 17 , 劳伦蒂乌-伊万·卡拉梅特 39 , 奥利维尔·卡拉兹 40† , 多纳泰拉·卡塞塔里 41 , 普拉提克·查克拉博蒂 42 , 斯瓦潘·查托帕迪亚伊 43 , 44 , 32 , Upasna Chauhan 45 , Xuzong Chen 46 , Yu-Ao Chen 47 , 48 , 49 , Maria Luisa Chiofalo 50 , 51† , Jonathon Coleman 34 , Robin Corgier 18 , JP Cotter 4 , A. Michael Cruise 26† , Yanou Cui 52 , Gavin Davies 4 , Albert De Roeck 53 , 5† , Marcel Demarteau 54 , Andrei Derevianko 55 , Marco Di Clemente 56 , Goran S. Djordjevic 57 , Sandro Donadi 58 , Olivier Doré 59 , Peter Dornan 4 , Michael Doser 5† , Giannis Drougakis 60 , Jacob Dunningham 37 , Sajan Easo 22 , Joshua Eby 61 , Gedminas Elertas 34 , John Ellis 7 , 5† , David Evans 4 , Pandora Examilioti 60 , Pavel Fadeev 31 , Mattia Fanì 62 , Farida Fassi 63 , Marco Fattori 9 , Michael A. Fedderke 64 , Daniel Felea 39 , Chen-Hao Feng 17 , Jorge Ferreras 22 , Robert Flack 65 , Victor V. Flambaum 66 , René Forsberg 67† , Mark Fromhold 68 , Naceur Gaaloul 42† , Barry M. Garraway 37 , Maria Georgousi 60 , Andrew Geraci 69 , Kurt Gibble 70 , Valerie Gibson 71 , Patrick Gill 72 , Gian F. Giudice 5 ,乔恩·戈德温 26 、奥利弗·古尔德 68 、奥列格·格拉乔夫 73 、彼得·W·格雷厄姆 44 、达里奥·格拉索 51 、保罗·F·格里恩 23 、克里斯汀·格林 74 、穆斯塔法·京多安 75 、拉特内什·K·古普塔 76 、马丁·海内尔特 71 、埃基姆·T·汉纳梅利 77 、莱昂尼·霍金斯 34 、奥雷利安·希斯 18 、维多利亚·A·亨德森 75 、瓦尔德马尔·赫尔 78 、斯文·赫尔曼 77 、托马斯·赫德 30 、理查德·霍布森 4† 、文森特·霍克 77 、杰森·M·霍根 44 、博迪尔·霍尔斯特 79 、迈克尔·霍林斯基 26 、乌尔夫·以色列森 59 、彼得·耶格利茨 80 、菲利普·杰泽81 , Gediminas Juzeli¯unas 82 , Rainer Kaltenbaek 83 , Jernej F. Kamenik 83 , Alex Kehagias 84 , Teodora Kirova 85 , Marton Kiss-Toth 86 , Sebastian Koke 36† , Shimon Kolkowitz 87 , Georgy Kornakov 88 , Tim Kovachy 69 , Markus Krutzik 75 , Mukesh Kumar 89 , Pradeep Kumar 90 , Claus Lämmerzahl 77 , Greg Landsberg 91 , Christophe Le Poncin-Lafitte 18 , David R. Leibrandt 92 , Thomas Lévèque 93† , Marek Lewicki 94 , Rui Li 42 , Anna Lipniacka 79 , Christian Lisdat 36† 、米娅·刘 95 、JL 洛佩兹-冈萨雷斯 96 、西娜·洛里亚尼 97 、约尔马·卢科 68 、朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺 98 、Nathan Lundblad 99,Steve Maddox 86,MA Mahmoud 100,Azadeh Maleknejad 5,John March-Russell 30,Didier Massonnet 93,Christopher McCabe 7,Matthias Meister 28,Tadejemister 80,Mical 80 1,Gavin W. Morley 104,JurgenMüller42,Eamonn Murphy 35†,ÖzgürE。Musteğlu,Daniel O'She She。165 L oi 23,Judith Olson 107,Debapriya Pal 108,Dimitris G. Papazoglou 109,Elizabeth pasebet pasembou 4 Ki 111,Emanuele Pelucchi 112,Franck Pereira 18和Santos,Peter Achivski 17 13,114,