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机器学习时代的生物物理学和生物分子模拟学校
在过去的十年中，机器学习（ML）的重新出现已经开始彻底改变我们对科学，技术甚至日常生活的思考方式。mL已迅速成为所有科学领域（包括物理科学）研究的重要组成部分。这所学校试图捕捉有关ML的最新兴奋，尤其是生物物理和生物分子系统，以解决从生物学或生物技术到物理学的各种背景的参与者。
生物学科学学院...
SUMMARY OF COURSE STRUCTURE 3 SEMESTER I TIMETABLE* 4 CH448: SPECTROSCOPIC AND PHYSICAL METHODS AND APPLICATIONS 5 CH451: PRACTICAL SKILLS DEVELOPMENT 7 CH429: PHYSICAL CHEMISTRY 9 CH432: BIOPHYSICAL CHEMISTRY 10 CH438: BIOORGANIC CHEMISTRY 11 CH445: ADVANCED INORGANIC CHEMISTRY 12 CH446: BIOINORGANIC AND INORGANIC MEDICINAL CHEMISTRY 13 CH4113:有机化学14 CH4101：研究调查15计划研究调查模块16研究期刊17书面报告指南18项目评估表23学术完整性和窃24个人数据26个人数据26附录27
生物氮固定（BNF）
作为氮酶。ATP的16个分子（ATP =三磷酸腺苷，一种能量存储化合物）代表BNF反应发生所需的能量。形成氨（NH 3），它被转化为氨基酸，例如谷氨酰胺。氨基酸中的氮可以用于植物合成蛋白质的生长和发育。
使用数字和生物双胞胎（钴）理解人类生物学障碍
钴的目的是在生理障碍的技术平台（“生物双胞胎”）和预测算法（“ Digital Twin”）的生理障碍中，用于在复杂的病理环境中进行筛查，监测和个性化治疗，例如神经退行性疾病和自身免疫性疾病。将基于人类病理生理学两个最重要的障碍的微流体技术创建和验证硬件平台：Hecarencephalic屏障和内皮屏障。该平台将与不同发育程度的炎症病理学患者的细胞样本集成，以评估其在不同病理背景下的渗透性变化。分子和电化学数据将通过患者的临床数据完成，并用于创建障碍的预测算法（“数字双胞胎”），以回答精确药物和个性化医学的临床问题。应用将是临床（通过非侵入性检查评估，例如患者的液体活检，具有生物屏障的炎症状态和药物的预期功效）和工业研究（在不同候选分子的特定病理环境中的估计有效性）。
可持续化学、生物和材料工程学院
当今社会需要材料、医疗保健、能源、空气质量、水纯度和食品生产方面的创新。化学工程师处于开发新技术以应对这些挑战的前沿——从分子模拟到在实验室中生产氢气和生长纳米管，再到提供大规模解决方案以及其中的每一步。在俄克拉荷马大学，我们的研究团队正在发表论文并获得专利，以引领所有这些领域的发展。我们的教授享誉全球，我们的校友遍布全球。
生物武器发展的障碍：
上图：生物武器开发的六步流程。该流程从选择用于武器化的生物体开始，然后经过获取、特性描述、运载系统识别、生物体生长以及最终武器化和与运载系统结合等步骤。每个步骤都代表着武器开发的障碍和开发过程中的关键节点，可以在反大规模杀伤性武器行动中加以针对。（插图由 MSMI 的 Ronald Pettit 制作）
第 33 届国际生物学大会...
细菌和噬菌体被认为是地球上最丰富的生物实体。它们之间的相互作用是动态的，每一方都在不断进化以超越对方。这种相互作用最好被描述为军备竞赛。细菌已经进化出几种针对噬菌体的防御机制。我将更详细地讨论其中两种：限制和修改 (R-M) 系统和 CRISPR-Cas 适应性免疫系统。R-M 和 CRISPR-Cas 系统都保护细菌免受外来 DNA 的侵害，并且都已被用作分子生物学工具。这两项发现因其在分子遗传学中的应用而获得了诺贝尔奖。限制性酶通常用于 DNA 操作技术，例如克隆和作图，而 CRISPR-Cas 系统则通过在遗传物质操作中提供前所未有的精确度和多功能性，彻底改变了基因组编辑和基因调控。我将描述 CRISPR-Cas 系统是如何被发现并重新用于工具的，并解释第一代 CRISPR-Cas9 基因组编辑工具的局限性以及当前 CRISPR-Cas 编辑技术的潜在解决方案。最后，我将介绍我在大肠杆菌中 IE 型 CRISPR-Cas 系统方面的工作，并解释其活性如何受温度诱导的蛋白质构象变构变化（“色氨酸门”）的调节。
多个压力源同时杀死
Armin Kuhr 3 Tran Huu Tien 4 Nguyen Quang Dao 5抽象背景：传统的犯罪学理论通常强调犯罪行为中的社会和环境因素。然而，随着遗传学和神经影像技术的进步，早期的生物学研究最初是还原性的，并专注于物理特征，它已经显着发展。这种进化使人们对生物因素在犯罪行为中的作用有了更细微的了解。目的：本综述旨在批判性地研究遗传，神经生物学和心理生理因素如何促进犯罪行为，并探索这些生物学倾向与环境影响之间的相互作用。方法：我们系统地分析了经验研究，这些研究研究了大脑结构，神经递质系统中异常的影响，以及对反社会行为的遗传倾向，将这些发现与社会环境条件相结合。结果：最近的研究结果表明，在脑额叶皮层和杏仁核等大脑区域中异常的显着贡献，以及神经递质系统对反社会行为的失调。这些生物学因素与环境影响相结合，增强了我们对犯罪倾向的理解。结论：将生物学观点融入犯罪学理论中，标志着在研究犯罪行为的研究中，朝着更全面的方法进行了重大转变。正在进行的跨学科研究和协作对于继续促进我们对犯罪行为的理解和管理至关重要。本综述提倡制定有针对性的干预策略和道德政策制定，强调生物学研究的潜力提高刑事司法系统的疗效和人性。关键词：生物犯罪学，犯罪行为的神经生物学，遗传易感性，心理生理因素，多学科方法。
探索复杂的生物过程
产生的电子信息的组合爆炸，以及先前提出的挑战。Piovezan 和他的团队 (2023) 强调，目前有必要能够通过机器学习从大量电子信息中提取重要形式和战略知识并从中获利。因此，事实证明，机器学习的使用越来越重要。人工智能的这个强大领域提供了能够发现各种非凡形式并构建大量一般知识的技术和方法 (Car et al., 2019)。这些机器学习技术能够利用技术进步，最重要的是，可以替代开发复杂计算机系统的传统方法。人工智能设备可以比人类更快地执行重复和可预测的操作。在教育领域，这意味着，例如，花在行政和文书工作上的精力更少，花在教学上的时间更多，这可以使这个职业更具吸引力。人工智能已经在教育领域以多种方式应用了一段时间，包括所谓的智能辅导系统、自动评估系统、环境、协作学习和以学习为中心的游戏。