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主题：生物科学（BIOS）
第11章：神经控制和协调的神经控制和协调机制；神经元和神经；人类神经系统 - 中枢神经系统；周围神经系统和内脏神经系统；大脑及其主要部分 - 脑皮质，丘脑，下丘脑和边缘系统；中脑，PON，髓质，小脑和脊髓（仅功能）； P.N.S.的分布和功能模式和自主神经系统；神经冲动的产生和传导；反射动作和反射弧；感官器官 - 感官感知，概述眼睛和耳朵的结构和功能；疾病 - 帕金森氏症和阿尔茨海默氏病。
未称呼4通过快速准确的信号比对来改善纳米孔DNA和RNA修饰检测
缩放定律表明，超过一万亿种居住在我们的星球上，但迄今为止仅研究或测序了一个微小和非代表性的分数（少于0.00001％）。深度学习模型，包括应用于生命科学任务的模型，取决于培训或参考数据集的质量和大小。鉴于我们在地球上生活时遇到的较大知识差距，我们提出了一种以数据为中心的方法来改善生物学中的深度学习模型：我们与自然公园和生物多样性利益相关者建立了伙伴关系，覆盖了50％的全球生物群落，建立了一个全球的宏观元素学和生物数据供应链。与现有公共数据相比，该数据集中捕获的蛋白质序列多样性具有较高的蛋白质序列多样性，我们将此数据优势应用于蛋白质折叠问题，通过补充Al-Phafold2的推断。我们的模型（基本折叠）超过了CASP15和CAMAO的目标的传统Alphafold2性能，其中60％显示PLDDT分数提高，RMSD值降低了80％。最重要的是，预测结构的提高质量可以产生赌注对接结果。通过与利益相关者分享利益，该数据源于我们提出的一种方法，可以同时改善生物学的深度学习模型，并激励对我们星球的生物多样性的保护。
对微生物室内空气质量的沉积方法和主动采样器分析的比较 - 案例研究
摘要：室内空气质量对人的健康至关重要。适当选择分析的方法，参数和条件使得获得可靠反映实际情况的结果。这项研究的目的是比较使用沉积法和撞击方法获得的生物技术中心的选定房间中微生物空气分析的结果。在研究期间，在沉积分析中，SMA（总细菌数量）和Sabouraud培养基（用于真菌数量）在不同的时间暴露于不同的时间，并且在Impaction方法中暴露于不同的空气体积。在沉积方法的情况下，根据暴露时间，在7个房间中有3个房间中的3个房间中发现了显着差异。在撞击方法的情况下，根据分析的空气体积，在7个房间中有4个房间中的4个房间，而真菌中有2个房间中有2个房间。这些方法的比较表明，使用撞击器时，有4个房间中有4个房间具有较高的微生物。
微生物污染调查
目的：化妆品成分中的碳源和氮源、矿物质、生长因子以及适宜的酸性环境和湿度等环境条件构成了微生物生长的适宜环境。这些产品的微生物污染非常重要，因为它既会给消费者健康带来风险，也会因产品发生变化而造成经济损失。本研究旨在检测消费者使用的口红和睫毛膏样品的微生物污染情况。材料与方法：对消费者使用的30支口红和30支睫毛膏进行微生物污染调查。根据欧洲标准EN ISO 17516中规定的微生物限度对样品进行评估。用VITEK® 2 Compact（法国bioMérieux）鉴定污染细菌。结果与讨论：根据得到的结果，确定只有一个测试的睫毛膏样品和四个口红样品不符合规定的微生物限度值。睫毛膏样品中检测出的污染细菌是松鼠葡萄球菌。此外，口红样品中还检测到了克氏库克菌、缓症链球菌、口腔链球菌、溶乳链球菌、粘液罗氏菌和齿状罗氏菌。所有被检测为污染物的细菌均为革兰氏阳性菌，其中大多数是口腔、咽喉、呼吸道和皮肤微生物群的成员。污染可能是由于消费者使用不当造成的，例如多人使用同一种产品、唾液污染以及不注意手部卫生。关键词：化妆品、EN ISO 17516、微生物污染、微生物质量控制、安全测试
