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2022 年 10 月 14 日,瑞士苏黎世联邦理工学院,Josh Blumenstock 和 Daniel Björkegren 发表主题演讲
省级。这里我们比较了春、夏、秋、冬四个省份的预测误差。在全国范围内,我们发现春、夏是风不确定性的主要季节,占总预测误差的55.7%(图5a),春、冬是太阳不确定性的主要季节,占总预测误差的57.4%(图5c)。各省的特点也相似,如图5bd所示。春季和夏季北京和广州的风不确定性分别占总预测误差的60.7%和57.8%;春季和冬季北京、吉林和内蒙古的太阳不确定性分别占总预测误差的57.7%、63.9%和65.7%。这是因为夏季和秋季太阳辐射充足,阴雨天数较少,导致太阳能发电更稳定,预测也相对准确
Björn Frendeus 博士概述了围绕抑制性 Fc 受体 Fc γ RIIb 的不断发展的生物学如何定义改善现有和未来抗体治疗的目标。
在这里,我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD,旨在解决罕见事件对相关数据的影响,并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分:时间平均的MSD分析和Block JackKnife(BJ)重采样。使用深层势分子动力学(DPMD)模拟,我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性,从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知,尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29],但它很少在固态离子学中应用。此外,BJ重采样通过明确考虑
尾注 1. 请参阅 Jeffrey Dastin、路透社、Insight – 亚马逊放弃秘密 AI 招聘工具,该工具显示出对女性的偏见(发布于 2018 年 10 月 10 日)(所有网站访问于 2024 年 10 月 8 日)。2. 参见,例如,Will Douglas Heaven,《麻省理工学院技术评论》,《预测性警务仍然是种族主义的——无论它使用什么数据》[perma.cc/E3BZ-C9QN](2021 年 2 月 5 日发布)。3. Weiser,《当您的律师使用 ChatGPT 时会发生什么》,《纽约时报》(2023 年 5 月 27 日),第 A1 页。. 4. Magesh 等人,《无幻觉?评估领先的 AI 法律研究工具的可靠性》(2024 年)。预印本目前正在同行评审中。[perma.cc/U3PT-WGWK]. 5. 同上,第 3.2 节。
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本文介绍了2019年国际山区会议(IMC)会议的综合,并得到了关键文献的支持,并为未来的研究和相关活动提供了建议。IMC于2019年9月8日至12日在奥地利因斯布鲁克举行,吸引了来自52个国家的526名参与者。其目的是鼓励自然,空间,社会和应用科学家之间的深度跨学科讨论,以提高对山区系统的理解,对压力源的反应以及对改变的弹性。In this regard, it was intended to build upon the 3 mountain conferences that took place in Perth, Scotland, in 2005, 2010, and 2015, which resulted in the publication of proceedings, with conclusions and recommendations for research (Price 2006), 2 special issues of Mountain Research and Development (Price et al 2012; Price, Greenwood, et al 2016), and analyses of contributions with syntheses and recommendations for research (Bj € ornsen Gurung 2006;