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1 总体叙述：Bloch 科技中心...
总体叙述：布洛赫科技中心第 1 部分：执行摘要通过投资量子信息科学和技术 (QIST，KTFA#3)，美国可以引领一个到 2035 年提供 9700 亿美元价值的行业[1，BCG 客户报告]，改变各个行业并加强国家安全；现在不采取行动可能会导致美国 QIST 领导地位被中国夺走。长期的量子进步取决于解决一个关键障碍：QIST 开发和最终使用行业部门之间缺乏整合。布洛赫将横跨芝加哥-内珀维尔-埃尔金 (IL-WI-IN) MSA，建立紧密的技术开发-行业部门反馈回路，以推动大规模采用端到端 QIST 解决方案[图 1]。通过我们全球公认的技术生态系统与工业基础之间的深入接触，布洛赫将：
用于低温量子电子学的布洛赫晶体管
我们报告了用于新兴低温量子电子学平台的布洛赫晶体管 (BT) 的开发情况。BT 是一种完全量子非耗散设备，有助于将量化电流精确传输到电路，I =2 efn（其中 n 是整数，e 是电子电荷，f 是微波频率）。它在经典电子学中没有类似物，但它是量子电子学所必需的。量化电流的幅度可通过四个控件进行调整：栅极或偏置电压以及微波的频率或幅度。该设备具有在布洛赫振荡范围内工作的约瑟夫森结、隔离电磁电路和微波馈电引线。BT 在 ∼ 5 µ V 的偏置下工作，可以提供高达 10 nA 的量化电流。
F-2022-00228 拉米雷斯，阿伊达 F-2022-00236 布洛赫，艾萨克
F-2022-00068 埃丁顿，帕特里克·卡托研究所美国国务院关于以下民间社会组织的记录：1. 美国军人联盟，2. ASOGUA（危地马拉团结组织），3. 巴尔的摩福利权利组织，4. 阻止黑格联盟，5. 声援萨尔瓦多人民委员会 (CISPES)，6. 关心非洲的公民委员会，7. DC Nica（尼加拉瓜团结组织），8. EPICA，9. 菲律宾人民之友，10. 海地之友，11. 下东区和平动员组织，12. 卫理公会社会行动联合会，13. 生存动员组织，14. 全国反征兵网络，15. 全国黑人通信联盟，16. 纽约国防和正义执事会，17. 南非军事难民援助组织基金、18. 三代斗争、19. 华盛顿地区反对登记和征兵联盟 (WACARD)、20. 华盛顿和平中心、21. WESPAC 和 22. 妇女和平罢工（记录搜索的日期范围：从 1980 年 11 月 1 日到 2021 年 10 月 1 日）
通过Photon- ...
我们提出了一种方案，以通过光子介导的相互作用来控制和增强原子BLOCH振荡，该相互作用由具有不稳定的晶格和空腔波长的站立腔支撑的光学晶格中。我们的方案使用位于光腔中的位置依赖性原子 - 轻度耦合，以从热气开始的目标晶格位点在空间上准备一系列原子。在此初始状态下，我们利用了分散位置依赖性原子腔耦合来对单粒子bloch骨进行进行无损测量，并生成由原子运动自调的长距离相互作用。后者导致深层晶格状态中的动力相变和Bloch振荡在浅晶格状态中的扩增。我们的工作引入了在最先进的空腔QED实验中可访问的可能性，以探索自动触发潜力中多体动态的可能性。
布洛赫方程使物理信息神经网络成为可能......
摘要 — 磁共振成像 (MRI) 是临床诊断中一种重要的非侵入性成像方法。除了常见的图像结构之外，参数成像还可以提供内在的组织特性，因此可用于定量评估。新兴的深度学习方法提供了快速准确的参数估计，但仍然缺乏网络解释和足够的训练数据。即使有大量的训练数据，训练数据和目标数据之间的不匹配也可能导致错误。在这里，我们提出了一种仅依赖于目标扫描数据而不需要预定义训练数据库的方法。我们提供了一个概念验证，将 MRI 的物理规则 Bloch 方程嵌入到物理信息神经网络 (PINN) 的损失中。PINN 能够学习 Bloch 方程，估计 T2 参数，并生成一系列物理合成数据。在幻像和心脏成像上进行了实验结果，以证明其在定量 MRI 中的潜力。
通过非线性反转的定量MRI
常规定量MRI基于两步过程，在该过程中，第一个中间图像是重建的，然后将物理模型拟合了像素，以获取参数图。获得足够数量的高质量图像，并需要精心设计的对比度才能获得良好的拟合度。因此，对于许多临床应用而言，这些方法太慢了。相比之下，基于非线性模型的重建方法将图像重建作为单个反问题。他们利用了测量过程的物理模型，并直接从k空间估算了定量参数图。因此，它们可以最佳地使用可用数据，并启用从使用瞬态磁化动力学的序列获得的信号中启用高效的参数映射。1-5这些技术有两个问题：它们在计算上是要求的，需要专门为每个应用程序设计。另外，指纹6使用Bloch模拟获得的查找dictio-nary来映射直接从淡淡的数据中计算出的中间图像的像素来绘制定量参数图。这可以在灵活且计算上有效的框架中启用具有高加速度的多参数映射，但由于缺乏最小二乘数据固定项，因此并不是最佳的。子空间模型可以通过使用较大的线性子空间近似物理信号来利用更有效的映射。对于复杂的自旋动力学，可能需要更大的子空间系数来准确表示信号，从而使子空间方法效率较低。5它们非常有效地减少重建的计算需求，7-11，但仍然不是最佳的，因为线性子空间用于近似可能的信号的歧视。
圣卢克的Marion Bloch神经科学学院
神经科学研究所是该地区研究，教育和循证医学领导者之一。我们的研究和临床试验产生了新的知识和见解，使圣卢克成为堪萨斯城，中西部和国家的神经科学创新和发现的枢纽。作为密苏里 - 堪萨斯大学医学院的专门教学医院，我们致力于培训神经科学专家的下一代专家。
来自布洛赫电子的量子几何和熵的动量空间引力
量子几何是区分晶体中电子和真空中电子的关键量。对量子几何的研究继续为量子材料提供见解，揭示发现量子材料的新设计原则。然而，与贝里曲率不同，对量子度量缺乏直观的理解。在这里，我们表明布洛赫电子的量子度量导致动量空间引力。特别是，通过将电子动力学的半经典公式扩展到二阶，我们发现所产生的速度被测地线项修改，并成为弯曲空间中洛伦兹力的动量空间对偶。我们计算了魔角扭曲双层石墨烯的测地线响应，并表明具有平带的莫尔系统是观察这种效应的理想候选者。将这种与重力的类比进一步扩展，我们发现爱因斯坦场方程的动量空间对偶对于纯态仍然无源，而对于混合态，它获得一个取决于小熵的冯·诺依曼熵的源项。我们将该应力能量方程与广义相对论的弱场极限进行比较，得出冯·诺依曼熵是引力势的动量空间对偶的结论。因此，混合态的动量空间测地线方程被一个类似于熵力的项所修改。我们的研究结果强调了量子几何、动量空间引力和量子信息之间的联系，促使人们进一步探索量子材料中的这种对偶引力。
使用密度矩阵的多量子比特 Bloch 矢量表示对量子电路进行经典模拟
在 Bloch 球面图中，我们可以根据恒等矩阵和泡利矩阵来展开单量子比特密度算子的系数。通过张量积推广到 n 个量子比特，密度算子可以用长度为 4 n 的实向量表示，在概念上类似于状态向量。在这里，我们研究这种方法以进行量子电路模拟，包括噪声处理。张量结构可实现计算高效的算法，用于应用电路门和执行少量子比特量子操作。针对变分电路优化，我们研究通过量子电路的“反向传播”和基于这种表示的梯度计算，并将我们的分析推广到林德布拉德方程，以建模密度算子的（非幺正）时间演化。