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FIA公式4-技术法规
SUMMARY ARTICLE 1 : DEFINITIONS 1.1 Formula 4 car 1.2 Automobile 1.3 Land vehicle 1.4 Bodyworkions 1.5 Wheel 1.6 Complete wheel 1.7 Automobile make 1.8 Event 1.9 Weight 1.10 Engine cubic capacity 1.11 Pressure charging 1.12 Intake system 1.13 Main structure 1.14 Sprung suspension 1.15 Active suspension 1.16 Cockpit 1.17 Survival cell 1.18 Composite structure 1.19 Telemetry 1.20 Semi-automatic变速箱1.21驾驶舱填充1.22电子控制的1.23开放和闭合部分1.24发动机1.25动力单元1.26能量回收系统（ERS）1.27电动机发电机单元（MGU）1.28 Energy Store（ES）1.29 DC-DC Converter 1.31 DC-DC转换器1.30辅助电路1.31辅助电路1.31最大电路1.32最大工程型1. 34 ES 1.34 ES 1 1. BMS 1 1. BMS 1 1. BMS BMSS 1. BMS BMSS 1. BMS BMSS 1. BMS BMSS 1. BMSS 1. BMS 1 1.
概念评论锂离子电池的基于云的智能电池管理系统：可行性，物流和功能
摘要：储能在采用可再生能源以帮助解决气候变化问题中起着重要作用。锂离子电池（LIB）是由于其性能而用于存储的绝佳解决方案。为了确保LIB系统的安全性和有效运行，需要电池管理系统（BMS）。BMS的当前设计和功能具有一些关键缺点，包括低计算能力和有限的数据存储。最近，利用云平台研究和开发智能BMS方面已经付出了一些努力。基于云的BMS将能够解决当前BMS中的计算能力和数据存储问题。这也将导致更准确和可靠的电池算法，并允许开发其他复杂的BMS功能。本研究回顾了基于云的Smart BMS的概念和设计，并提供了有关其功能和可用性以及对未来电池应用的好处的一些观点。还讨论了SMART BMS的本地和云功能之间的潜在划分。基于云的SMART BMS有望提高LIB系统的可靠性和整体性能，从而有助于大量采用可再生能源。
小儿指甲疾病中的人工智能
在电源系统中使用锂电池用于矿山中的设备和/或机器，需要确保适当的工作安全水平。这特别适用于硬煤矿，尤其是有火灾或爆炸风险的甲烷矿山和矿山。因此，所使用的锂单元必须与BMS电池管理系统一起通过将它们放置在特殊的防爆外壳中来隔离环境的影响。与上述有关，如作者的初步研究所表明的那样，没有所谓的BMS的细胞的运行实际上是禁止的。在实践中，使用各种BMS，最常使用所谓的被动平衡。但是，它们的使用意味着锂电池仅在充电期间才能平衡，这意味着电池中最弱的电池确定了其工作时间。至于主动BMS，由于它们相当复杂的结构和成本，它们的使用频率较低，但是它们的使用扩展了锂电池的操作。
钠离子电池双金属硫化物负极研究进展
新能源的高使用率推动了下一代储能系统 (ESS) 的发展。钠离子电池 (SIB) 作为锂离子电池 (LIB) 的有希望的替代品，由于地壳中天然 Na 的丰度高达 2.4 wt.%（而 Li 为 0.0017 wt.%）且成本低廉，引起了广泛的研究兴趣。随着 SIBs 技术可行性的增加，高性能电极材料的开发一直具有挑战性。在过去的几年中，具有高理论容量和出色的氧化还原可逆性的双金属硫化物 (BMS) 作为 SIBs 的高性能阳极材料显示出巨大的潜力。本文报道了 BMS 作为 SIBs 阳极的最新进展，并系统地研究了这些电极的电化学机理。此外，还强调了当前的问题、挑战和观点，以解决对相关电化学过程的广泛理解，旨在为 SIB 阳极材料的可能方向提供深刻的展望。
网络物理云电池管理系统
摘要：电池管理系统（BMS）对于确保车辆和固定应用中高功率电池存储系统（BESS）的效率和安全性至关重要。最近，电池大数据和云计算进步的扩散导致了新一代BMS的开发，该BMS名为Cloud BMS（CBM），旨在提高BESS的性能和安全性。CBMS是一个网络物理系统，具有物理BMS和基于云的虚拟BMS之间的连接性，该系统是通过通信渠道（例如物联网）实现的。与传统的BMS相比，CBM提供了明显更高的计算资源，利用BMS软件中的高级数字双胞胎模型和最佳类算法的实现，这将提供出色的性能。，对于任何其他CP，CBM都会造成针对网络攻击的脆弱性，如果没有适当的固定，可能会损害Bess和/或造成危险，昂贵和威胁生命的情况。CBMSS的网络安全已成为一个趋势主题，近年来在该领域发表了几项作品。本文进行了范围审查，以解决与BMS网络安全有关的不同主题。提出了CBMS架构，并确定了潜在的网络攻击表面。讨论了不同可能的攻击方案，包括攻击点，攻击类型及其在组件级别（BMS和BESS）和系统级别（车辆或网格）的影响。此外，该论文对保护CBM的潜在对策进行了审查，以保护CBM免受网络攻击。本文还包括对与此趋势主题相关的适用标准和法规的审查。最后，根据审查的差距，鉴定了BMS网络安全主题的潜在未来研究领域，并在本文结尾处呈现。
IEEE Access 特别版块社论：电池储能和管理系统
电池储能和管理系统是实现更可持续的交通和电网系统的一项支持技术。一方面，人们正在积极合成电池的新兴材料和化学成分，以不断提高其能量密度、功率密度、循环寿命、充电速率等。另一方面，人们正在大力开发先进的电池管理系统 (BMS)，以保证电池在实际运行中的安全性、可靠性、效率和成本效益，以及与机电一体化的集成。由于其多物理特性，设计高性能电池及其管理系统需要多学科方法，电化学、材料、机电一体化、计算机和控制学科的协同作用不断增强。本专题“电池储能和管理系统”的总体目的是收集和说明最新研究和开发成果，以推进电池、电池管理系统及其与智能电网和电动汽车集成的研究领域。本专题得到了学术界和工业界的热烈响应。我们收到了来自世界各地不同研究团队的 61 篇文章投稿，其中提出了许多有趣的设计 / 控制观点。根据 IEEE A CCESS 政策，专家审稿人对这些文章进行了深思熟虑的严格审查，最终，19 篇高水平的文章入选本专题。据信，这些文章令人印象深刻地展示了电池系统最先进的特性、建模、状态估计和控制方法。我们将这 19 篇文章分为以下五类：1）电池荷电状态 (SOC) 估计；2）电池健康建模和管理；3）电池热建模和充电器建模/控制；4）储能与电动汽车的集成；5）储能与智能电网的集成。准确的电池 SOC 估计对于安全、高效和经济高效的电池运行至关重要，可有效避免过度充电和过度放电。作为 BMS 的核心功能，已提出了各种估计算法，以不断提高复杂运行条件下 SOC 估计的准确性和稳健性。在 Peng 等人的《基于带噪声统计估计器的自适应无迹卡尔曼滤波器的电池储能系统充电状态估计》中，基于噪声
需求的初步陈述
验证和验证材料和过程制造技术电力和能源系统背景和问题声明：使用未拖放航空车辆（UAVS）的应用需要储能电池，这些储能电池可以在5分钟或更短的时间内快速充电，并且可容忍零伏特，以便允许群管在探险任务任务中使用相同的充电器。能够储能技术反复生存到零伏的能力可以放大储能管理控制，并且可以像混合储能系统中的电容器一样用于远程和自动应用。当前的技术状态：大多数锂离子电池电池在2.5V至4.2V的电压窗口中运行，温度窗口-10°C至50°C的排放，并且充电5°C至45°C。排放低于最低电压的降低性能，导致不可逆的损坏，并充电以高于最大电压会导致电解质故障和故障。电池组包含电池管理系统（BMS），以保持电压和温度窗口内的适当操作。
使用现实世界云计算系统分布式智能电池管理系统
摘要：在这项工作中，通过使用具有云计算能力的通用控制器，四个电荷调节器以及一组具有网络和蓝牙功能的传感器电池监视器，设计了用于智能电池操作的现实世界系统。Currently, for real-world applications, battery management systems (BMSs) can be used in the form of distributed control systems where general controllers, charge regulators, and smart monitors and sensors are integrated, such as those proposed in this work, which allow more precise estimations of a large set of important parameters, such as the state of charge (SOC), state of health (SOH), current, voltage, and temperature, seeking the safety and the extension of the useful基于电池库的能源存储系统的寿命。使用的系统是所谓的智能电池管理系统的范式现实世界示例。与完全集中的BMS结构相比，这项工作中所做的贡献之一是实现了BMS的分布式设计，这增加了系统安全性的收益。这项工作中做出的另一项研究贡献是开发基于Petri网的有条理建模程序，该程序以可见的，有条理的和精确的方式建立了确定BMS运行的条件集。如果未进行此建模，则阈值及其条件保持分散，不是很透明，并且很难以汇总方式处理。
电动汽车锂电池管理系统
3 SRM 大学教员 摘要 锂离子电池 (LiB) 可以称为电动汽车 (EV) 储能系统的集成部分。本文研究了这些系统在电动汽车中的设计、功能和发展，以强调它们在安全性、效率和有效性问题中的重要性。本文还讨论了其他问题，例如热管理、充电状态 (SoC) 估计、健康状态 (SoH) 监测以及人工智能 (AI) 在 BMS 中的应用。更具体地说，介绍了智能 BMS 的未来发展，以证实它们在促进可持续交通方式方面的需求。 简介 可持续移动性的趋势增加了电动汽车在市场上的渗透率，其中锂离子电池化学成分因其高能量密度、长循环寿命和效率而最受欢迎。先进的 BMS 阻碍了这些电池的禁用和低效使用。本文重点介绍了电动汽车中 LiB 的 BMS 的现有设计、问题和前景。 BMS 在锂离子电池中的作用 BMS 由多个单元组成，作为电池组的中央控制器，具有以下功能： 1. 监控：通过记录电压、电流来测量各个电池单元的供电情况，
先进电池管理系统：控制建模与数值模拟
摘要 — 电池管理系统 (BMS) 依赖于经验模型，即等效电路模型，这得益于其数学简单性和低计算负担。然而，经验模型需要经过大量的校准工作，而且它们缺乏跨化学性质的可转移性。此外，无法预测电化学内部状态和考虑退化动态通常会导致电池系统可用性不佳，可能导致不准确的健康状态 (SOH) 估计随时间而变化。一种能够观察和控制电池系统内部变量的先进 BMS 设计对于克服这些限制至关重要，从而为快速增长的能源市场提供持久、更安全且具有成本效益的电池系统。基于物理的电池模型已被视为适合集成到下一代 BMS 中的建模框架之一。在基于模型的估计中，可用的输入/输出传感器信息（例如电流、电压和温度）与电池动态的数学表示一起用于估计内部状态。本教程的目的是回顾基于物理的电池模型的实施挑战，并概述最新的研究趋势，重点关注面向先进 BMS 的基于物理的电池模型硬件实现的数值算法和观察器设计。