2024 年 3 月 4 日发布的简式基本招股说明书和 2024 年 3 月 5 日发布的招股说明书补充文件定价补充文件第 4591 号。没有任何证券监管机构对这些证券发表意见,声称有其他意见是违法的。本定价补充文件连同 2024 年 3 月 4 日发布的简式基本招股说明书和与其相关的 2024 年 3 月 5 日发布的招股说明书补充文件(经修订或补充)以及通过引用纳入该招股说明书的每份文件,仅在可合法出售这些证券的司法管辖区内公开发行这些证券,并且只能由获准出售此类证券的人士在司法管辖区内公开发行。根据本文件发行的证券未根据经修订的 1933 年美国证券法进行登记,也不会根据该法进行登记,并且除某些例外情况外,不得在美国或为美国人士的账户或利益直接或间接提供、出售或交付。
达特茅斯湾地产的环境场地评估 (ESA) 和相应的补救计划。此外,BNS 将进一步准备土地以供开发,包括完成其他开发前研究,以及 BNS 土地持有的任何合并/迁移。
印度法律总则 2023 (BNS) 是一部实体法,规定了犯罪的基础和惩罚措施。在印度,犯罪的基础和惩罚措施均由 BNS 确定。随着法人数量的激增及其活动的增长,越来越多地涉及普通民众的日常生活,刑法也不断发展,将这类人纳入其管辖范围。例如,根据 BNS 第 2(26) 条,“人”一词包括任何公司、协会或团体,无论是否注册成立。因此,公司也受到 BNS 条款的保护。刑法的程序部分包含在 Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita 中,该法案建立了必要的机制,以逮捕罪犯、调查刑事案件、在刑事法庭进行审判以及对有罪者施加适当的惩罚。 Sanhita 列举了可以审理不同罪行的刑事法庭的层级,然后明确了这些法庭有权判处的刑罚限制。
生物心理学和神经科学(BNS)的博士学位计划是一项多学科研究生计划,旨在培训神经科学领域的下一代领导者。BNS计划旨在通过为学生提供必要的技能和知识来解决与心理健康和行为有关的复杂问题,从而提高卡塔尔的研究能力和心理保健。
摘要《印度刑法》(IPC),1860年,随着时间的流逝,通过修正案,法院裁决和州级调整随时间变化。1860年的IPC是印度的主要刑法,通过修正案和法院裁决发展,涵盖了各种罪行,从身体伤害到公共秩序的骚乱,并受到不同的惩罚。比较研究旨在全面探索和组织印度刑事司法系统的最新法律发展。Bharatiya Nyaya Sanhita(BNS)2023取代了IPC,保留了核心元素,同时引入了新的定义,性别平等和现代罪行,并在删除超越日期的同时,以严厉的处罚添加了新的罪行。它与最高法院的裁决保持一致,并解决了当代问题,例如有组织犯罪,恐怖主义,针对妇女的性犯罪和暴民私刑。尽管它优先考虑针对尸体,财产,妇女,儿童,谋杀和国家的罪行,但它缺乏网络犯罪的规定。值得注意的更改包括废除煽动叛乱,与最高法院的裁决保持一致以及对危害国家主权的罪行的加强。但是,研究人员确定了BNS与专门法律的重叠,造成了冗余和合规负担,因此需要精简以减少监管不一致之处。与IPC相比,研究人员对BNS的分析表明了新法律和旧法律之间的一致性,但建议与BNS中的身体犯罪有关的新网络犯罪以更好地处理网络犯罪。最后研究人员提出了2023年Bharatiy Sakshya Adhiniyam(BSA)的修正案,以支持BNS用于数字法医案例。研究人员确定了身体犯罪与网络犯罪之间的类比,并提出了针对妇女,儿童,州,州,人体财产,靶向死亡的现代网络犯罪的网络犯罪,以及下一代技术,要嵌入BNS 2023.,除非均未剩下的,否则均未剩下的第2(8),78),78和111,bns 20223 cybercriase,cypercriase,cypercriase,cypercriase,cypercriase cyber cyber cyber,cyber cyber,cyber cyber the cyprime cyber,cyber cyprime cybect intuns cyber cyprime the cyprime cyber,隐含在立法中。未来的方向应该是BNS 2023的修改,以包括针对各种拟议的网络犯罪的具体规定,以反映网络威胁和技术的不断发展的性质。这可以确保法律框架在起诉网络犯罪分子方面保持相关性和有效性。索引术语:身体犯罪,网络犯罪,人体,财产,状态,重叠法律,下一代网络犯罪1.引言《印度刑法》(IPC),1860年,是印度刑法的基础框架,涵盖了从反对人体和财产的罪行,再到公共秩序,健康,道德和国家。随着时间的流逝,IPC进行了修正,以适应不断发展的社会规范和法律解释。此外,某些罪行已被司法裁决合法化,反映了关于同意成人关系和自杀企图诸如印度刑法守则(IPC)等问题的改变,1860年是印度刑事犯罪的主要法律[2]。涉及的罪行包括影响:(i)人体(ii)财产(iii)公共秩序,(iv)公共卫生,安全,体面,道德和宗教,(iv)诽谤,以及(v)对国家的罪行。它通过修正案,司法决定将某些行为合法化以及特定于州特定的修改而发展。法律委员会的报告提出了有关妇女安全,粮食掺假和死刑等问题的进一步修订。Bharatiya Nyaya Sanhita(BNS)2023取代了IPC 1860 [1]。它在很大程度上保留了IPC的规定,增加了一些新的罪行,消除了法院罢免的罪行,并增加了对多项罪行的罚款。由内政常务委员会进行了检查。通过修改,废除和添加
目的:基于纳米材料的药物递送系统,允许有效地将小分子化学果靶向肿瘤的靶向递送,从而彻底改变了癌症治疗。最近,作为具有出色物理化学特性的新型纳米材料,氮化硼纳米球(BNS)已成为有前途的药物递送候选人。但是,分散性差和靶向肿瘤的缺乏严重限制了进一步的应用。在这项研究中,为靶向抗癌药物递送而设计了癌细胞 - 膜仿生BN。方法:从HeLa细胞(HM)提取的细胞膜用于通过物理挤出来封装BN。阿霉素(DOX)作为模型药物加载到HM-BNS上。结果:细胞膜涂料具有出色的分散性和细胞相容性。药物释放曲线表明,DOX@HM-BNS对酸性pH值有反应,从而导致DOX迅速释放。由于癌细胞膜的同源靶向,揭示了HeLa细胞的DOX@HM-BN的细胞摄取。cck8和活/死测定表明,由于自选择性的细胞摄取,dox@hm-bns对HeLa细胞具有更强的细胞毒性。最后,使用HELA肿瘤模型进行的抗肿瘤研究表明,DOX@HM-BNS具有比游离DOX或DOX@BNS更有效的肿瘤抑制作用。结论:这些发现表明,新开发的HM-BN有望成为有效的肿瘤选择性药物用于肿瘤治疗的载体。关键词:氮化硼纳米球,癌细胞膜,靶向药物递送,化学疗法,仿生
摘要。本文介绍了 MCTS-BN,它是蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 算法的一种改编,用于贝叶斯网络 (BN) 的结构学习。MCTS 最初设计用于博弈树探索,现已重新用于解决学习 BN 结构的挑战,方法是探索贝叶斯网络中潜在祖先顺序的搜索空间。然后,它采用爬山法 (HC) 从每个顺序中得出贝叶斯网络结构。在大型 BN 中,变量顺序的搜索空间变得巨大,在推出阶段使用完全随机的顺序通常不可靠且不切实际。我们采用半随机方法来应对这一挑战,方法是结合从其他启发式搜索算法(如贪婪等价搜索 (GES)、PC 或 HC 本身)获得的变量顺序。这种混合策略减轻了计算负担并提高了推出过程的可靠性。实验评估证明了 MCTS-BN 在改进传统结构学习算法生成的 BN 方面的有效性,即使在基础算法阶数次优的情况下也表现出稳健的性能,并且在提供有利阶数时超越了黄金标准。
•扩大碳固存•对温室气体排放测量的改进•确定策略和调节性变化以实现快速脱碳•增加对苏格兰克技术的较低或零碳技术需求的需求将在2024年的赠款将从CAD $ 25,000到CAD $ 100,000。组织必须是注册慈善机构和非营利组织,才有资格获得Scotiabank Net-Zero研究基金。访问Scotiabank的气候变化卓越中心,以获取有关过去的获奖者,提交资格和申请的信息。nafeeza gaffoor - 苏格兰克圭亚那国家经理评论说:“我们正在努力在我们的运营中实现环境目标,并与主要合作伙伴合作,以解决气候变化和保护我们的环境我期待看到圭亚那的申请,因为这个净零研究基金可以很好地保持我们国家的低碳开发战略。”关于Scotiabank Scotiabank的愿景是成为我们客户最值得信赖的财务合作伙伴,以实现可持续的,有利可图的增长并最大程度地提高股东回报以我们的目的为指导:“对于每个未来,我们都通过广泛的建议,产品和服务,包括个人和商业银行,财富管理以及私人银行,公司和投资银行业务以及资本市场来帮助我们的客户,他们的家人和他们的社区取得成功。资产约为1.4万亿美元(截至2024年1月31日),多伦多证券交易所(TSX:BNS)和纽约证券交易所(NYSE:BNS)上的ScotaiBank在多伦多证券交易所(TSX:BNS)进行了交易。有关更多信息,请访问http://www.scotiabank.com,并在x @ScotiaBank上关注我们。
玉米是一种在广阔地区,尤其是撒哈拉以南非洲,亚洲和拉丁美洲的全球种植的关键农作物,截至2021年,占地1.7亿公顷。已经设计了各种统计和机器学习模型,包括混合效应模型,随机系数模型,随机森林和深度学习体系结构,以预测玉米的产量。这些模型考虑了诸如基因型,环境,基因型 - 环境相互作用和现场管理等因素。但是,现有模型通常没有完全利用这些因素之间的因果关系的复杂网络以及农艺数据固有的层次结构。这项研究引入了一种创新的方法,将随机效应整合到贝叶斯网络(BNS)中,利用其通过定向无环形图对因果关系和概率关系进行建模的能力。植根于线性混合效应模型框架并为分层数据量身定制,这种新颖的方法表明了增强的BN学习。应用于现实世界的农艺试验,可产生一个改善解释性的模型,并揭示了新的因果关系。值得注意的是,提出的方法将玉米收益率预测的错误率从28%降低到17%。这些结果倡导BN在为层次农艺数据构建实际决策支持工具中的偏好,从而促进因果推断。
系统安全性、可靠性和风险分析是在整个系统生命周期中执行的重要任务,以确保安全关键系统的可靠性。概率风险评估 (PRA) 方法是广泛用于此目的的全面、结构化和逻辑方法。PRA 方法包括但不限于故障树分析 (FTA)、故障模式和影响分析 (FMEA) 和事件树分析 (ETA)。现代系统日益复杂,其动态行为能力使传统 PRA 技术难以准确分析此类系统。为了全面准确地分析复杂系统,需要考虑不同的特征,例如组件之间的功能依赖性、系统的时间行为、组件/系统的多种故障模式/状态以及系统行为和故障数据的不确定性。不幸的是,传统方法无法解释这些方面。贝叶斯网络 (BN) 因其灵活的结构和在分析过程中整合上述大部分方面的能力而在风险评估应用中广受欢迎。此外,BN 还具有执行诊断分析的能力。Petri 网是另一种能够对系统动态行为进行建模和分析的正式图形和数学工具。它们也越来越多地用于系统安全性、可靠性和风险评估。本文回顾了贝叶斯网络和 Petri 网在系统安全性、可靠性和风险评估中的应用。回顾强调了基于 BN 和 PN 的方法相对于其他传统方法的潜在用处,以及在不同实际应用场景中的相对优势和劣势。