抽象的三阴性乳腺癌(TNBC)是一种侵略性的乳腺癌形式,与年龄的年龄相关,转移的倾向更大,临床结果较差。IT占新诊断的乳腺癌病例的10%至20%,并不成比例地影响非裔美国人种族的个人。虽然TNBC对化学疗法敏感,但也容易复发。这是因为化学疗法成功地靶向原发性TNBC肿瘤细胞,但通常无法靶向TNBC干细胞的亚群。TNBC干细胞显示出癌性特征,例如细胞周期进展,生存,增殖,凋亡抑制和上皮 - 间质转变。研究了TNBC干细胞的癌症启动行为,我们使用布尔网络(BN)研究了它们的潜在信号通路。bns可有效捕获信号通路中发生的因果相互作用。我们从途径文献中建立了BN,并用它来评估11种靶向抑制性药物在抑制癌症促进基因方面的效果。我们在通路具有单个或多个突变时模拟了BN,一次最多三个突变。我们的发现表明STAT3,GLI和NF-κB是最佳抑制靶标。这些基因是途径中癌症基因的已知调节因子,因此我们的模型与现有的生物学文献一致。因此,抑制这三个基因具有预防TNBC复发的潜力。此外,我们的研究发现,随着途径中突变的增加,药物效率降低。此外,我们注意到药物的组合比单一药物更好。
2016年10月10日至14日,会议在巴尔瑙尔阿尔泰地区世界科学图书馆举行。 V. Ya. Shishkova。来自俄罗斯联邦 37 个组成实体的 225 名专家参加了会议(包括远程访问模式),其中包括莫斯科、圣彼得堡、塞瓦斯托波尔等城市;阿尔泰共和国、布里亚特共和国、印古什共和国、卡累利阿共和国、科米共和国、克里米亚共和国、哈卡斯共和国、楚瓦什共和国、乌德穆尔特共和国; Altai, Perm, Krasnoyarsk-Khabarovsk territories, Vladimir, Ivanovo, Irkutsk, Kemerovo, Kursk, Moscow, Nizhny Novgorod, Novosibirsk, Penza, Pskov, Ryazan, Samara, Saratov, Sverdlovsk, Tomsk, Tyumen, Ulyanovsk, Chelyabinsk, Yaroslavl regions;汉特—曼西斯克—尤格拉和亚马尔—涅涅茨自治区。参加会议的有来自 5 个联邦图书馆(RNL、RSL、BNS RAS、GPNTB SB RAS、B.N. 叶利钦总统图书馆)、俄罗斯联邦主体的 27 个中心图书馆、72 个中央图书馆系统和市立图书馆、8 所大学图书馆、11 家出版社和公司的同事。主要参与者为采购部门负责人(60 名)和员工(35 名)、图书馆馆长(49 名)和地区行政部门代表(3 名)、图书仓储部门负责人和员工(9 名)、图书馆其他部门和部门负责人(19 名)、大学教师(8 名)、方法学家和其他图书馆专家(19 名)、23 名出版社和公司的代表。
摘要:人们提倡智能制造系统利用技术进步,通过快速诊断提高故障抵御能力,从而保证性能。在本文中,我们提出了一种用于设计数字孪生(DT)的协同仿真方法,该方法用于训练贝叶斯网络(BN),以便在设备和工厂层面进行故障诊断。具体而言,协同仿真模型是使用由联网传感器、每台设备的高保真仿真模型和工厂的详细离散事件仿真(DES)模型组成的信息物理系统(CPS)设计的。所提出的 DT 方法能够在虚拟系统中注入故障,从而减轻了昂贵的工厂车间实验的需要。应该强调的是,这种注入故障的方法消除了获取包括故障和正常工厂操作的平衡数据的需要。我们在本文中提出了一种结构干预算法 (SIA),首先检测所有可能的有向边,然后区分 BN 的父节点和祖先节点。我们在实验室中设计了一个 DT 研究测试台,由配置成装配单元的四个工业机器人组成,每个机器人都有一个可以监测双轴振动的工业物联网传感器。这些机器人的详细设备级模拟器与机器人装配单元的详细 DES 模型集成在一起。生成的 DT 用于进行干预,以学习用于故障诊断的 BN 模型结构。实验室实验通过准确学习 BN 结构验证了所提方法的有效性,并且在实验中,发现所提方法获得的准确性(使用结构汉明距离测量)明显优于传统方法。此外,发现的BN结构对参数的变化是可靠的,例如平均失败时间(MTTF)
序言本出版物编译了在2006年10月至2008年9月的项目框架内准备的培训材料,该项目“用于风险意识项目的高级三维测量工具(3driskmapping)”。本教程是来自欧洲大学和行业的多学科专家的国际合作的结果,其中包括:•Mario Santana Quintero和Bjorn van Genechten,应用科学科学圣利文大学(比利时)•Marc Deven Bruyne,Marc de Bruyne,Marc Deven,BNS(Belgium)•Ronaldalalman,Dellandsech(dentherlands)(Denthellands)。•Martin Hankar,Globezenit(比利时)。•Simon Barnes和Huseyin Caner,Plowman Craven(英国)•Iasi技术大学Luminita Budei(罗马尼亚)。•Erwin Heine和HansjörgReiner:自然资源大学和应用生命科学(奥地利)。•何塞·路易斯·莱尔马·加西亚(JoséLuisLuisLermaGarcía)和瓦伦西亚理工大学(西班牙)理工学院(西班牙)的Josep Miquel Biosca Taronger。内容基于实质性的科学研究和实践经验,用于应用陆地激光扫描以捕获我们的建筑环境。该教程的理论部分是由Bjorn van Genechten编辑的,Huseyin Caner,Erwin Heine,JoséLuisLuisLermaGarcía,Ronald Poelman和Mario Santana Quintero的贡献;以及所有参与者的支持。在鲁文市,鲁汶大学和植物的支持下,教会的扫描是可能的。Bjorn Van Genechten的遗产案例研究是由Huseyin Caner,Erwin Heine,JoséLuisLuis LermaGarcía,Ronald Poelman和Mario Santana Quintero以及Mario Santana Quintero以及所有参与者提供支持的遗产研究。扫描项目是由Huseyin Caner,Tomasz Skiba,Tim MacDonald,Leive Spincemaille,Stuart McLeod,Bjorn Van Genechten和Mario Santana进行的。由HansjörgReiner,Josep Miquel Biosca Taronger,Erwin Heine,JoséLuisLuisLermaGarcía和所有参与者的支持制备了有关监测水力发电大坝变形的民用基础设施案例研究。Illwerke AG,Vorarlberg(奥地利)以及因斯布鲁克大学(奥地利)的Thomas Weinold使该领域的数据获取成为可能。Marc de Bruyne和Martin Hankar在Ronald Poelman和Bjorn van Genechten的贡献中编写了有关扫描危险环境(石化平台)的工业案例研究;以及所有参与者的支持。