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博阿齐奇大学和“地平线欧洲”：卓越、创新和合作
• 土耳其 BILIMSEL 和技术 ARASTIRMA KURUMU - 协调员 • FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH • BOĞAZİÇİ 大学 • 环境与社会遗产保护创新与技术研究与开发协会 • SYDDANSK 大学 • KETJEN NETHERLANDS BV • ERINN INNOVATION LIMITED • 太阳能与新能源研究所 • PAUL SCHERRER 研究所 • 卡尔加里大学 • 伊塔茹巴联邦大学
逻辑 - 基于身体的适应潜力的单个物理健康整体水平的定量评估的数学模型
摘要。本文提出了一个单个身体健康不可或缺的级别的模型，该模型允许其定量评估。根据人体的保护性自适应和补偿性反应作为健康的组成指标，提出了所提出模型的逻辑和数学合理性。介绍了对190个实际健康，非竞技的身体健康的积分水平的定量评估结果，并提出了使用开发模型获得的男女的年轻人。根据普遍接受的实践显示，提出的模型在6个级别上对受试者进行排名的可能性，包括原始功能状态而不是2个，该实践允许一种个性化，有理和差异化的方法来保留健康人的健康。
估计马拉维·爱德华·米森乔 *的桉树camaldulensis的地面生物量的异态方程
估算马拉维爱德华·米西乔（Edward Missanjo） *的桉树菌（Eucalyptus camaldulensis）的地面生物量的异形方程式，礼物kamanga-thole和戴维·邦翁韦·马拉维林业学院和野生动物学院，私人包6，Dedza，Dedza，Malawi，Malawi，Malawi [EM，GKT，DB]。[*对于通讯：电子邮件：edward.em2@gmail.com]摘要对碳库存的精确估计在很大程度上取决于用于估计树木生物量的异量方程的可用性和充分性。进行了一项研究，以使用破坏性抽样方法来开发马拉维桉树桉树菌的地面生物量2-5岁和6-10岁。Katete森林种植园。随机选择了2-5岁和6-10岁年龄段的84棵和78棵单独的树木。树，以确保产生的模型可以反映森林中直径级别的变化。在回归分析中，在乳房高度（DBH）和高度上涉及直径和高度的各种预测因素，R 2调整后，RMSE和Furnival的拟合指数（FI）用于模型比较。所有模型在地面生物量和预测因子（r 2> .870）之间均表现出强大且高度显着（P <.001）。dbh比高度更好地预测生物量。桉树菌的最佳地面生物量为：AGB = 0.284（DBH）2.085（R 2 = 96.8％; RMSE = 0.192; fi = 0.19; fi = 0.19）和AGB = 0.009（DBH）3.638（DBH）3.638（r 2 = 97.3％; rmse = 97.3％；分别为2 - 5年和6 - 10年。在本研究中比较现场特定模型与桉树生物量估计的广义模型显着（p <.001）有所不同。广义模型低估了上述生物量，并且具有较高的相对不确定性。这表明需要使用特定于位置的方程，以准确估算桉树的地面生物量。关键字：碳，Furnival的索引，不确定性，模型。引言森林生态系统中的碳循环是一个非常重要的话题，大气CO 2浓度，全球气候变化（Litton and Kauffman，2008年）。树木充当主要的Co 2水槽，从大气中捕获碳并充当下沉，在生长过程中以固定生物量的形式存储相同的碳。随着树木的生长且生物量的增加，它们吸收
压力，抑郁和痴呆症有助于神经退行性R.G. Bellomo *体育科学学院，大学“ Carlo Bo”，URB
压力，抑郁和痴呆是彼此影响并可能导致神经变性的疾病。慢性应激通常与慢性炎症性疾病（无菌炎症）有关，例如心血管疾病，自身免疫性疾病和糖尿病。由免疫系统失调引起的神经退行性疾病是由包括细胞因子和趋化因子在内的炎症蛋白介导的。肥大细胞（MC）是通过化学介质和促炎性细胞因子的分泌而参与炎症的免疫细胞。抑郁症通常在成年后发生，并伴随着压力，导致情绪障碍，并涉及情感和认知领域。影响神经元的脑源性神经营养因子（BDNF）通常是造成抑郁症的原因。抑郁症和老年人认知功能的下降导致记忆力丧失和痴呆。在这些高龄的脑部疾病中，炎症状态通常是由于小胶质细胞和其他先天免疫细胞的激活而产生的，这些细胞释放了促炎性细胞因子。使用抗抑郁药可以通过抑制炎症蛋白来具有治疗作用。对与大脑系统有关的这些重要主题的进一步研究将有助于阐明当今仍然晦涩难懂的许多方面。
Ignatowicz Katarzyna，lozowicki jakub szymon，olozowickaboêena，piekarski Jacek：处理含水的农业清洗水的处理
摘要：这项研究的目的是确定使用氢化方法降解所选农药（pyraclostrobin和boscalid）从农业废物（废水）中降解并评估其去除效率的可行性。这将允许从农业废水中回收水和原材料。此外，还使用生物制备来提高过程的效率和降解速率，并减少废水中化合物的半衰期。农药通常用于农业，用于实验。这项研究是在两个相同的氢化治疗系统中以微生物支持和不支持的相同的氢化治疗系统进行的。同时，为了鉴定农药，优化了一种基于液相色谱串联质谱的分析方法，从而可以确定具有令人满意的敏感性，准确性和精确性的废水中所施加的农药。根据数学模型和废水中农药消失动力学的方程式确定了氢化床中农药分解的动力学。废水中农药的DT 50半衰期的参数和理论的参数
俄罗斯海事船级社
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Yue Sun，Kui Li，Bo Gao*，Pengyue Sun，Haiyang Fu，Zhuang Liu和Juntai Yin Zr-17NB合金辐照的微观结构和耐磨性
摘要：在本文中，详细研究了由高电流脉冲电子束处理的ZR-17NB合金的微观结构和磨损固定性。使用X射线衍射（XRD）分析后的脉冲处理后的相位变化，显示了由β（ZR，NB）相的一部分形成的β（nb）相和α（ZR）相。另外，还发现了β（ZR，NB）衍射峰的变窄和移动。扫描电子显微镜（SEM）和金相分析结果表明，高电流脉冲电子束（HCPEB）治疗之前合金表面的显微结构是由等上晶体组成的。但是，在15和30脉冲处理后，陨石坑结构得到了显着造成的。此外，还发现合金表面在30脉冲处理后经历了共菌体转化，并且发生了β（ZR，NB）的反应→αZR +βNB。显微硬度测试结果表明，随着脉冲数量的增加，微标志的值会出现向下趋势，这主要是由于谷物的块状和较软的β（nb）相变的形成。磨损耐药性测试结果表明，摩擦系数首先增加，然后降低，然后随脉冲数的增加而增加。
引文吴 Y, 董 Y, 唐 Y, 王 W, 博 Y 和张 C (2023), 老年神经系统疾病患者运动表现与皮质活动的关系
神经系统疾病包括大脑和神经系统疾病，是导致残疾的主要原因（Murray 等人，2013），占伤残调整生命年的 3%（Murray 等人，2012；Caliandro 等人，2020）。脑血管损伤（51%）、神经肌肉疾病（7%）、认知障碍（25%）和中枢神经系统感染（0.6%）是患有神经系统疾病的老年患者的常见症状（Bacellar 等人，2017），这将导致运动障碍（Defebvre 和 Krystkowiak，2016；Harmon 等人，2019；Reich 和 Savitt，2019）。运动障碍会严重影响老年人的日常活动，尤其是行走和平衡障碍（Osoba 等人，2019）。昂贵的医疗费用和纵向干预的额外神经病学资源需求给家庭和社会带来了负担。帕金森病 (PD)、多发性硬化症 (MS) 和中风是与运动障碍相关的常见年龄相关性神经系统疾病 (Bonilauri 等人，2020 年)。中风、PD 和 MS 患者的步速、步长、步宽、步频、步态变异性、站立时间等异常运动表现已被研究 (Hausdorff 等人，2007 年；Nutt 等人，2011 年；Socie and Sosnoff，2013 年；Chisholm 等人，2014 年；Maidan 等人，2015 年；Belluscio 等人，2019 年)。然而，调查还不够。运动障碍是指对普通肌肉运动控制的受损，这不仅与肌肉骨骼或神经系统的退化或损伤有关，还与它们之间的复杂联系有关。运动表现是肌肉骨骼系统的外在表现之一，大脑皮层活动是中枢神经系统的外在表现之一。如果能分析患者运动过程中运动表现和皮层活动的变化和关系，将有助于探究运动障碍的机制和神经系统疾病患者的有效康复方法。然而，在实际的人体运动过程中测试大脑皮层活动并不容易。功能性近红外光谱 (fNIRS)、便携式脑电图等技术的最新进展使得人们可以在自然环境中自由地实时研究人体运动过程中的大脑功能。 fNIRS 是一种基于神经血管耦合和光谱理论的非侵入性、可重复、可靠的功能性神经成像技术（Villringer and Chance，1997；Leff et al.，2011）。大脑神经活动的增加导致氧代谢增加（Liao et al.，2013；Scholkmann et al.，2014；Pinti et al.，2020），导致氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的降低和升高（Lindauer et al.，2010；Liao et al.，2013；Scholkmann et al.，2014）。fNIRS的结果比便携式脑电图具有更高的空间分辨率，与功能磁共振成像BOLD测量值相关性最高（Strangman等，2002）。此外，fNIRS已用于检测健康或不健康人群在步行、转身或平衡干预过程中单任务或双任务下的前额皮质（PFC）、初级皮质（M1）、运动前皮质（PMC）、辅助运动区（SMA）和感觉运动皮质（SMC）的皮质活动（Mihara等，2007；Al-Yahya等，2018；Stuart等，2018；Pelicioni等，2022），而与fNIRS相比，基于神经元神经电信号的便携式脑电图很少用于双任务步态活动。PFC参与规划、
三维数值湍流瑞利-贝纳德对流中能量通量的弱公式和缩放特性
我们应用 Boussinesq 方程的弱形式来表征非常精确的数值模拟中势能、动能和粘性能通量的平均值和标准差的缩放特性。研究了局部 Bolgiano-Oboukhov (BO) 长度，发现其值可能在整个域内发生数量级的变化，这与之前的结果一致。然后，我们研究了弱方程的逐尺度平均项，它们是 Kármán-Howarth-Monin 和 Yaglom 方程的推广。我们没有发现经典的 BO 图像，但发现了 BO 和 Kolmogorov 缩放混合的证据。特别是，所有能量通量都与温度的 BO 局部 Hölder 指数和速度的 Kolmogorov 41 兼容。这种行为可能与各向异性和对流的强烈异质性有关，这反映在 BO 局部尺度的广泛分布中。逐尺度分析还使我们能够将从其定义计算出的理论 BO 长度与通过弱分析获得的缩放经验提取的理论 BO 长度进行比较。可以观察到缩放，但范围有限。这项工作的关键结果是表明问题的局部弱公式分析对于表征波动特性非常有用。
物理学 多媒体物理学，第 1 周期 2 3 物理学，第 1 周期
• 了解多媒体演示的物理基础（模拟数字转换、传感器、不同设备之间的多媒体数据传输、多媒体数据采集的物理限制） • 独立准备多媒体演示文稿（根据演示目的获取图像、声音和视频）并准备设计。 • 理解和领悟多媒体材料的质量矩阵（评估图像、声音和视频的质量；根据演示约束评估文本的适用性） 预期学习成果： 知识和理解： • 学生将了解多媒体设备（了解如何捕获图像、声音和视频，哪些外部条件会影响捕获数据的质量，知道如何在给定条件下使用设备）。 • 将理解多媒体内容的制作方式（将了解捕获、处理和将媒体数据转换为不同格式的过程；将了解压缩算法之间的区别；将了解处理媒体文件的软件的局限性，并能够在给定条件下适当地使用可用的软件）• 将了解并理解创建促销和演示文稿的作用（将能够为不同的目标群体准备演示文稿，将了解何时在演示文稿中使用哪些媒体元素，将了解现场和在线演示文稿之间的区别）。