XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBO
使用胞嘧啶碱基编辑器
S. Haihua Chu，Daisy Lam，Michael S Packer，Jenny Olins，Alexander Liquori，Kyle Rehberger，Conrad Rinaldi，Jeffrey Marshall，Calvin Lee，Bo Yan，Bo Yan，Jeremy Decker，Jeremy Decker，Bob Gantzer，Scott Haskett，Scott Haskett，Tanggis Bohnuud，David Born，David born born barr barr，luiis，luuis，luuis。 Slaymaker，Nicole Gaudelli，Sarah Smith，Adam Hartigan和Giuseppe CiaramellaS. Haihua Chu，Daisy Lam，Michael S Packer，Jenny Olins，Alexander Liquori，Kyle Rehberger，Conrad Rinaldi，Jeffrey Marshall，Calvin Lee，Bo Yan，Bo Yan，Jeremy Decker，Jeremy Decker，Bob Gantzer，Scott Haskett，Scott Haskett，Tanggis Bohnuud，David Born，David born born barr barr，luiis，luuis，luuis。 Slaymaker，Nicole Gaudelli，Sarah Smith，Adam Hartigan和Giuseppe Ciaramella
用于量子控制的高维多保真贝叶斯优化
摘要 我们提出了第一个多保真贝叶斯优化 (BO) 方法，用于解决原型量子系统的量子控制中的逆问题。我们的方法自动构建时间相关的控制场，从而实现初始和期望的最终量子态之间的转换。最重要的是，我们的 BO 方法在构建时间相关的控制场方面表现出色，即使对于难以用现有的基于梯度的方法收敛的情况也是如此。我们提供了我们的机器学习方法的详细描述以及各种机器学习算法的性能指标。总之，我们的结果表明 BO 是一种有前途的方法，可以有效、自主地设计一般量子动力系统中的控制场。
结合贝叶斯优化和自动化以同时优化反应条件和路线
使用基于OW的反应器来优化Suzuki - Miyaura耦合（3个连续变量，一个分类）和C - H激活（5个连续变量）通过5 - 22实验中的多任务BO进行，从而降低了与常规优化技术相比，R＆D成本降低了R＆D的成本。在一项不同的研究中，使用BO技术来提高基于4个输入控制变量（例如居住时间，等效量和温度）参数的自动连续OW平台，在OW系统中的HECK环化34个34的产量。作者能够在仅14小时（13个总实验）中实现81％的产量，并发现了有利的竞争途径。这样的ndings强调了BO在不同的研发方案中的多功能性和效力。将BO方法纳入研发方法的一个主要挑战是，这些方法通常被视为具有有限的解释性和可解释性的黑匣子，35妨碍了他们广泛采用。此外，当搜索空间很大时，研究人员在可视化和
PHD在食道癌生物标志物和治疗剂中的位置
项目描述Barrett的食道（BO）是一种癌前病，可显着增加患食管腺癌（OAC）的风险，这是一种高度侵略性的恶性肿瘤，生存结果差。肥胖是BO和OAC的公认危险因素，促进了慢性炎症和代谢失调，导致疾病进展。然而，将肥胖与BO进展联系起来的确切机制仍然很少理解，目前尚无有效的药理干预措施。这个博士学位项目将成为Allcan Consortium，这是一项全爱尔兰合作计划，致力于推进食道癌的研究。该项目旨在调查肥胖驱动的炎症和代谢变化如何促进BO进展，并评估针对这些途径的新型治疗策略。该研究将单独评估一种新型抗炎药，1-4二羟基奎尼（Q8）的影响，并与肥胖靶向药物结合使用，在调节BO微环境中的作用。该项目将为BO基础的代谢炎症机制提供关键的见解，并将有助于发展新颖的非侵入性治疗策略。这项研究有可能改变BO和OAC的临床管理，并通过精确的医学方法改善患者的结果。成功的申请人将获得转化研究的经验，与尖端的蛋白质组学，转录组学和患者衍生的离体和体内模型一起工作。博士将于2025年5月1日开始。通过利用UCD的Allcan财团的合作专业知识和结构化的博士计划，候选人将受益于跨学科研究环境和癌症生物学，生物标志物发现和治疗发展的广泛培训机会。申请和资格：在都柏林大学学院的Simone Marcone博士的监督下，在癌症生物学和治疗实验室中有4年的博士学位职位。该博士由生物学与环境科学学院全资金，包括费用和年度津贴25,000欧元。我们正在寻求一个热情的申请人，对生物医学和转化研究充满热情。申请人应具有相关生物学学科的2.1或更高学位，例如细胞生物学，药理学，医学，遗传学，生物化学等。
Xuelin Cao、Bo Yang、Chongwen Huang、Chau Yuen、Marco Di Renzo 等人。可重构智能表面辅助无线网络的人工智能辅助 MAC：挑战与机遇。 IEEE 通信杂志，2021 年，10.1109/mcom.001.2001146。hal-03357949
HAL 是一个多学科开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用新型 Bonobo 优化器对离网混合可再生能源系统进行技术和经济评估
摘要：本研究采用一种新颖的 bonobo 优化器 (BO) 技术来寻找离网混合可再生能源系统 (HRES) 的最佳设计，该系统包含柴油发电机、光伏 (PV)、风力涡轮机 (WT) 和电池作为存储系统。拟议的 HRES 旨在为沙特阿拉伯北部偏远地区提供电力，其基础是年度系统成本 (ASC) 最小化和电力系统可靠性增强。为了区分和评估性能，将 BO 与四种最近的元启发式算法进行了比较，这四种算法称为大爆炸大收缩 (BBBC)、乌鸦搜索 (CS)、遗传算法 (GA) 和蝴蝶优化算法 (BOA)，以根据捕获的最优和最差解决方案、平均值、收敛速度和标准差为拟议的离网 HRES 找到最佳设计。所得结果显示，与其他四种元启发式算法相比，BO 算法更为有效，它以最低的 ASC（149,977.2 美元）、快速的收敛时间和更少的振荡实现了所提出的离网 HRES 的最优解，其次是 BOA（150,236.4 美元）。BBBC 和 GA 算法都无法捕捉到全局解，并且收敛时间较长。此外，它们具有较高的标准差，这表明它们的解决方案更加分散，振荡明显。这些模拟结果证明了与其他四种元启发式算法相比，BO 算法的优势。
Session_assignment v1023
16:00‒17:30 Masaru Ibuka 礼堂口语 5 视觉编码 III 23 Altuğ Şimşek（博阿齐奇大学）*； Günhan Dündar（博阿齐奇大学）一种基于纹理的快速 8K 通用视频编码 (VVC) 帧内分区算法
Lazard敞篷欧洲
意大利：此信息由Lazard Asset Management（Deutschland）GmbH的意大利分支机构提供。Lazard Asset Management（Deutschland）GmbH Milano办公室，通过Dell'Orso 2-20121米兰在德国授权和监管Bafin。并非所有相关子基金的共享类别都仅在意大利注册进行营销，并仅针对机构投资者进行营销。订阅可能仅基于当前的招股说明书。爱尔兰资金的付费代理是BNP Paribas Securities Services，Piazza Lina Bo Bardi Piazza Lina Bo Bardi，3，20124 Milano和Allfunds Bank SA，Milan Branch，通过Santa Margherita 7，20121，Milano，Milano。法国资金的付费代理是Sociétégénérale证券服务，通过Benigno Crespi，19，20159 Milano和BNP Paribas Securities Securities Services，Piazza Lina Bo Bardi，3，20124 Milano。