计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习:联邦学习、物联网边缘云连续系统、先进移动通信(B5G/6G)、先进计算机网络中的博弈论应用、软计算、机器学习和深度学习、区块链、对抗性机器学习、网络安全 兼职/自筹资金/赞助:脑机接口、机器学习、计算机视觉、物联网、网络物理系统、自然语言处理、农业人工智能、语音/音频、视觉、文本和时间序列数据的应用机器学习、社交媒体分析、数据挖掘、机器学习、无线传感器网络、物联网、群体智能、优化算法、高性能计算、量子计算、通信网络的人工智能/机器学习:联邦学习、
a)一般信息A.1)关于该研究所的一般信息,该研究所被建立为1961年的Sardar Vallabhbhai区域工程技术学院(SVRCET)Surat,是区域工程学院(REC)之一,以授予技术教育。该研究所始于提供民用,电气和机械工程学士学位课程。印度政府宣布Sardar Vallabhbhai区域工程技术学院(SVRCET)Surat向Sardar Vallabhbhai国家技术学院(SVNIT)SURAT宣布,其状态为“被视为大学”,其状态为2002年12月4日。随着国立技术研究院法规2007年的颁布,该研究所获得了“国家重要性机构” W.E.F.的地位。2007年8月15日。该研究所现在提供11(11)B.Tech。学位课程,二十一(21)M.Tech。学位课程,三(03)五年综合硕士化学,数学与物理学的学位课程,一(01)五年综合B.Tech和M.Tech学位课程和业务分析业务硕士。Institute提供工程,科学,管理和英语的博士学位课程。研究所还提供所有工程学科中的M. Tech(R)。该研究所已被印度政府认可为M.Tech质量改进计划(QIP)中心之一。和Ph.D.研究所还建立了印度知识系统和整体教育中心以及部落技术发展中心。Institute愿景:成为传播全球可接受的教育,有效的工业培训和相关研究成果的领先技术机构之一。Institute Mission:成为全球接受技术教育卓越的中心,催化吸收,创新,扩散和转移高技术,从而提高所有利益相关者的质量。
Bits Pilani被认为是大学,在其位于Pilani,Goa,Hyderabad,Hyderabad,Mumbai和Dubai的校园中为18,500多名学生提供校园计划。它被印度政府教育部于2020年被认为是杰出的研究所。在2025年亚洲大学排名中,位在亚洲排名第171,在印度排名第15位。此外,BITS Pilani在QS世界大学研究生就业能力排名2022年和印度前6名中排名前300名。Pilani开创了一些课程和教学属性,Pilani的愿景是成为该国最高研究领导的研究所之一。创新,企业,对卓越的承诺,遵守功绩和透明度的质量在其不可阻止的前进期间表征了该研究所的特征。在过去的5年中,该研究所已获得超过398千万卢比的外部研究资金。最先进的设施已经开发出来,以支持由学生和约930名教职员工领导的尖端研究,导致Scopus H-Index为156,到目前为止已提交221项专利,并获得了41项专利。目前,有14个Bitsian独角兽和1个decacorn。有7500多个Bitsian创始人和企业联合创始人。博士入学(第一学期,2025-2026)
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer(1999)开发了AODV,这是一种反应性协议,可降低开销的路由,但经历了高潜伏期。Johnson等人。 (2001)提出了DSR,允许源路由,但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet(2003)引入了优化的链路状态路由(OLSR)协议,该协议保持了主动的路线,但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 (2020)增强了适应性,但需要更高的计算。 Sharma等。 (2022)合并聚类以优化路由,减少控制开销,但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 (2023)集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化(DRBRO)是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供,优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。(2001)提出了DSR,允许源路由,但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet(2003)引入了优化的链路状态路由(OLSR)协议,该协议保持了主动的路线,但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 (2020)增强了适应性,但需要更高的计算。 Sharma等。 (2022)合并聚类以优化路由,减少控制开销,但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 (2023)集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化(DRBRO)是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供,优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。(2020)增强了适应性,但需要更高的计算。Sharma等。(2022)合并聚类以优化路由,减少控制开销,但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 (2023)集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化(DRBRO)是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供,优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。(2023)集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化(DRBRO)是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供,优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
o最佳海报和最佳演讲奖 - 弗吉尼亚大学工程研究研讨会2024 O SAE博士学位奖学金2023 O Sampe University Research Asschium Semposium Semiposium Semie-Finistist 2022 O UVA Society o p.r.i. UVA学会。recognition for community service 2020 o James H. Sams Outstanding Senior Award – Clemson Mechanical Engineering Department 2015 o Clemson Formula SAE Team MVP Award 2015 o E. Wayne Kay Scholarship – Society of Manufacturing Engineers 2014 o Fresenius Medical Care Scholarship 2013 o Frank H. Slocum Jr. Endowed Scholarship in Motorsports and Automotive Studies 2013 o Mark Van Bellamy Brooks Endowed Scholarship - Robert H. Brooks体育科学学院2012年O Earl and Myrtle Walker奖学金 - 制造工程师协会2011年北卡罗来纳州年轻企业家奖 - 国家独立商业联合会2010
摘要 目的——战略思维是一个连续的过程,在思考、规划和评估之间交替进行。企业房地产管理 (CREM) 需要在组织经历的整个过程中将其战略和活动与企业战略保持一致。在此过程中,需要考虑许多不同的问题,并使用工具来帮助做出正确的决策。本文旨在概述战略思维过程,并确定要采取的重要步骤和可能的工具。 设计/方法/方法——首先讨论战略思维以及 CREM 应从何处开始协调。然后将有关 CRE 经理的活动和可能的工具的 CREM 文献分配给协调过程的不同步骤。最后,为实践中的 CREM 创建概述,以改进战略思维和协调。 发现——CREM 研究已经确定并创建了许多工具,供 CREM 从业者努力实现协调。但是,缺乏关于如何在整个战略思维过程中进行协调的概述。本文首次尝试进行这样的概述。意义——CREM 从业者可以使用本概述的实现协调的步骤和工具来讨论与总体管理层的协调。希望这有助于在 CREM 的发展中获得更多战略关注,并将 CREM 部门提升为战略家。原创价值——关于 CREM 与企业战略协调的研究往往侧重于协调的一个阶段(初始协调或绩效管理)。本文将协调策略从初始协调扩展到实施和评估,涵盖整个过程周期。此外,它还概述了现有的工具和方法。
PING Electric Power Technology Pty Ltd(PA Power)是Qifeng Group的全资子公司,Qifeng Group是一家成熟的公司,在主电网和绿色电力市场拥有20年的创新和经验。PA Power致力于将端到端电力智能,自动化,防护和微电网控制技术引入澳大利亚和新西兰。