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摄影中的生成对抗网络（GAN）：创建零
生成的对抗网络（GAN）是人工智能的重要突破之一，对摄影世界产生了重大影响。该技术允许创建随机数据的逼真的照片图像，然后在照片制作中创造新的机会。这项研究探讨了许多研究结果有关BRO在摄影中的应用的结果，并研究了它们在使用时产生的美学和道德含义。所使用的方法是一种定性方法，它是文献研究的一种定性方法，收集了各种科学文章，书籍和学术出版物的数据，这些数据的重点是BRO及其在制作照片图像中的应用。结果表明，BRO允许新的照片图像创建以前无法做到，并提供了创造性修改的能力。但是，该技术的应用也提出了与其产生的照片的真实性和信誉相关的挑战，尤其是在深层和操纵的背景下。此外，人们担心使用BRO对公众对其真实性的看法的影响。这项研究得出结论，Gan为摄影美学的发展做出了重大贡献，但是需要更多的法规和关注道德方面的方面来维持数字时代摄影艺术的完整性。
自然资源状况报告：临时报告2024
Sonarr已被公共服务委员会（PSB）使用，以告知他们的健康计划。PSB在威尔士每个地方当局地区的所有公共服务中工作。例如，格拉摩根PSB的第二个健康计划的谷认为“应对气候和自然紧急情况”是关键优先领域。他们根据需要描述的更改包括考虑运输，能源，食物，生物多样性以及如何使用建筑物和土地。（ein兄弟 - 我们的谷，2023年）。他们使用了Sonarr2020及其在环境和运输报告的分析中的发现部分（EIN Bro -esur -Vale，2022年）。
劳资审裁处
28. 原告有义务说服仲裁庭延长时间，但这种义务并不高：参见 HHJ Shanks 在 Abertawe Bro Morgannwg University Local Health Board v Morgan10 (EAT) (' Morgan 2016 ') 一案中的发言，他表示“这不是需要像一方试图证明某一事实或情况时那样‘满足’的‘举证责任’”。 29. 在 Abertawe Bro Morgannwg University Local Health Board v Morgan11 (EAT) (' Morgan 2014 ') 一案中，Langstaff J 认为，除非诉讼当事人能够回答两个问题（参见第 52 段），否则他们很难希望满足这一‘举证责任’：在决定是否延长时间时，第一个问题是为什么没有满足主要时限；如果情况明显不同，则第二个原因就是为什么在初始期限届满后未能提前提出索赔。
心理学实习-VA Sioux Falls医疗保健系统
培训轮换概述4主要轮换机会6一般门诊精神健康或一般门诊精神健康telehealth焦点6健康心理学8后压力或创伤后压力后的压力telehealth telehealth重点10康复和扩展护理（REC）护理（REC）：行为恢复（BRO）康复（BRO）团队计划和社区生活中心（CLC）心理健康疗法14主管部门14主管部门14 PRIP STRAPINE CRATION ISSICATION 14 PRIC ORIVITAR ISSICATION 14 PRIC ORICATION CTRAMATION（PRE） 18 Year-long Assessment Requirement 20 NEUROPSYCHOLOGY CLINIC 20 The Sioux Falls Psychology Internship: A Unique Experience 23 Customizing Your Experience 23 Support Whenever You Need It 23 Mentorship 23 Protected Intern Time 24 Private Intern Office Space 24 We Take Feedback to Heart 24 Leadership and Administration Experiences 24 Supervision that Evolves with You 25 Year-Long Assessment Training 25 Customize Your “Testing Team” 25 Intern-Driven Diversity Research Activity 26 Protected Diversity Research Time 26 CPT (Pre)认证27远程医疗重点重新旋转27认识苏瀑布28个“最佳地点”，可以生活28强的社区和文化意识28是南达科他州最大的城市，但有一个小镇的感觉28
用于碘化物分析的真空紫外离子源 (VUV-IS) ...
Liao, J.、Sihler, H.、Huey, LG、Neuman, JA、Tanner, DJ、Friess, U.、Platt, U.、Flocke, FM、Orlando, JJ、Shepson, PB、Beine, HJ、Weinheimer, AJ、Sjostedt, SJ、Nowak, JB、Knapp, DJ、Staebler, RM、Zheng, W.、Sander, R.、Hall, SR 和 Ullmann, K.：通过化学电离质谱法和长程差分光学吸收光谱法对北极 BrO 测量结果进行比较，《地球物理研究杂志-大气》，116，Artn D00r02 325
组合化学免疫疗法的疗效是针对HER2改变的晚期非小细胞肺癌患者的一线治疗：病例系列
结果：总共报告了388例主要可疑IL-17抑制剂相关的胃肠道事件（268个IBD和120个结肠炎），其中包括348例涉及secukinumab（sec）的病例，涉及涉及ixekizumab（ixe）的36例，涉及涉及brodalumab（ixe）的病例。在SEC和IXE中观察到IBD总事件的统计学上的报告率（ROR = 2.13，95％CI [1.96-2.30]和ROR = 2.79，95％CI [2.39-3.27]），而BRO并未触发安全信号。29项研究，其中包括34例病例，显示了IBD的证据，紧随SEC（79.4％）和IXE（20.6％）治疗。中位年龄为42岁；典型的初始症状包括腹泻（90.9％），腹痛（57.6％），血腥腹泻（51.5％）和发烧（36.4％）。IBD症状发作的中位时间为2.9个月。某些情况伴随着升高的白细胞（WBC）计数（87.5％），红细胞沉降率（ESR； 85.7％），C反应蛋白（CRP; 100％）和粪便CALProtectin（FC; 100％）。戒断IL-17抑制剂加上皮质类固醇和TNF拮抗剂的治疗，无论是单一疗法还是组合，都可能导致完全的临床缓解。 IL-17抑制剂中断后的缓解时间中位时间为4周。戒断IL-17抑制剂加上皮质类固醇和TNF拮抗剂的治疗，无论是单一疗法还是组合，都可能导致完全的临床缓解。IL-17抑制剂中断后的缓解时间中位时间为4周。
反馈中延迟攻击和检测线性化控制系统
[1]“下一代新服务和市场的服务要求，修订版16.4.0英寸，3GPP，TS 22.261，2018。[2] B. van Arem，C。J。G van Driel和R. Visser，“合作自适应巡航控制对交通流动的影响的影响”，IEEE Trans。智能运输系统，第7卷，第1期。4，pp。429-436，2006。[3] K. J.°ARSTROOM和T. HAGGLUND，高级PID控制。Reasearch三角公园，北卡罗来纳州：仪器，系统与自动化协会，2006年。[4] K. J.°astr an和B. wittenmark，自适应控制。纽约，纽约：多佛，2013年。[5] G. Bianchin和F. Pasqualetti，“网络系统中的时间延迟攻击”，在C标。K.Kocβ（ed。），网络物理系统安全，pp。157-174，Cham。 ：施普林格，2018年。 [6] S.bjéorklund和L. Ljung，“时间延迟估计技术的回顾”，载于Proc。 第42届IEEE决策与控制会议，pp。 2502-2507，美国夏威夷，美国，2003年。 [7] V. Bro和A. Medvedev，“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”，载于Proc。 第58 IEEE决策和控制会议，第58页。 5641-5646，尼斯，法国，2019年。 [8] M. S. Chong，H。Sandberg和A. M. H. Teixeira，“网络物理系统安全和隐私的教程简介”，载于Proc。 欧洲控制会议，意大利那不勒斯，2019年。157-174，Cham。：施普林格，2018年。[6] S.bjéorklund和L. Ljung，“时间延迟估计技术的回顾”，载于Proc。第42届IEEE决策与控制会议，pp。2502-2507，美国夏威夷，美国，2003年。[7] V. Bro和A. Medvedev，“通过一系列Laguerre函数识别具有明显时间延迟的连续伏尔泰拉模型”，载于Proc。第58 IEEE决策和控制会议，第58页。5641-5646，尼斯，法国，2019年。[8] M. S. Chong，H。Sandberg和A. M. H. Teixeira，“网络物理系统安全和隐私的教程简介”，载于Proc。欧洲控制会议，意大利那不勒斯，2019年。
2024关于密码学中故障检测和公差的研讨会（FDTC 2024）（目录）
Abdallah Fathy, Marvy Badr Monir Mansour, Memristive Coupled Neural Network Based Audio Signal Encryption .......................................................................................................................................................... 149 24.Tomasz Grzywalski, Dick Botteldooren, Automatic re-labeling of Google AudioSet for improved quality of learned features and pre-training ................................................................................................................... 155 25.Nur BanuHancı，İlkeKurt，Sezer Ulukaya，OğuzhanErdem，SibelGüler，Cem Uzun，Hybrid语音频谱 - 基于基于校友的深度学习（HVSC-DL）模型，用于检测帕金森氏病的检测 ............................................................................................................................................................... 161 26.tomasz grzywalski，Dick Botteldooren，Yanjue Song，Nilesh Madhu，使用深神经网络的显着声音提取，预测复杂的口罩.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Deepthi Kattula, P. Rajesh Kumar, Praveen B. Choppala, Multiple sampling with reduced resampling for particle filtering .................................................................................................................................................. 172 28.Bianca-Alexandra Zîrnă, Denis Mihailovschi, Mădălin Corneliu Frunzete, EMG Signal Acquisition and Processing for Muscle Contraction Classification ............................................................................................. 177 29.Alin Alexandru șerban, Mădălin frunzete, Traffic flow models and statistical analysis using compressed date from acquisition module ...............................................................................................................................Solomon Habtamu Tessema, Daruisz Bismor, Roman Wyżgolik, Advanced Signal Processing Techniques for Plasma-Mag Welding Process ...................................................................................................................................................Karolina Bronczyk，MichałAdamski，AgatadąBrowska，Adam Konieczka，Adamdąbrowski，来自各种Passnger Car发动机的污染物的二次污染物.. div>卡洛琳娜·布朗西克（Karolina Bronczyk），米歇·亚当斯基（MichałAdamski），阿加塔·dąbrowska，亚当·科尼克斯卡（Adam Konieczka），亚当·迪布罗斯基（Adamdąbrowski），PMS5003 formaldehyde传感器的准确性和交叉敏感性分析Damian Jankowski，Sebastian Szwaczyk，PawełKaczmarek，PrzemysławFścibiorek，Zbigniew Piotrowski，大数据技术在互联网资源处理系统中的有效应用 ................................................................................................................................................... 211