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生成的对抗网络（GAN）是人工智能的重要突破之一，对摄影世界产生了重大影响。该技术允许创建随机数据的逼真的照片图像，然后在照片制作中创造新的机会。这项研究探讨了许多研究结果有关BRO在摄影中的应用的结果，并研究了它们在使用时产生的美学和道德含义。所使用的方法是一种定性方法，它是文献研究的一种定性方法，收集了各种科学文章，书籍和学术出版物的数据，这些数据的重点是BRO及其在制作照片图像中的应用。结果表明，BRO允许新的照片图像创建以前无法做到，并提供了创造性修改的能力。但是，该技术的应用也提出了与其产生的照片的真实性和信誉相关的挑战，尤其是在深层和操纵的背景下。此外，人们担心使用BRO对公众对其真实性的看法的影响。这项研究得出结论，Gan为摄影美学的发展做出了重大贡献，但是需要更多的法规和关注道德方面的方面来维持数字时代摄影艺术的完整性。
摄影中的生成对抗网络（GAN）：创建零
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