Active vision: Eye movements from theory to application PSYC3827 10 Clinical Neuropsychology ^ PSYC3411 20 Psychology of Equality, Diversity and Inclusivity (EDI) ^ PSYC3767 10 Emotion and Social Perception ^ PSYC3401 20 Environmental Psychology and Sustainability ^ PSYC3657 10 Evolution, Culture and Behaviour * PSYC3621 20 Face Recognition^ PSYC3427 10 Fetal Development PSYC3431 20 The Principles of Learning^ PSYC3201 20 Neuropsychology of Amnesia PSYC3297 10 Occupational and Organisational Psychology^ PSYC3747 10 Psychological Practice^ PSYC3577 10 Psychology in The Workplace PSYC3687 10 Psychology of Sex and Gender PSYC3787 10 Sport and Exercise Psychology * PSYC3617 10统计模型 ^ PSYC3697 10调整大脑 - 感觉神经可塑性PSYC3647 10多感官身体 ^ PSYC33337 10视觉脑 * PSYC3181 20视觉注意力 PSYC3557 10 Current Issues in Mental Health PSYC3717 10 Eating Disorders ^ PSYC3727 10 Psychology of Happiness and Flourishing PSYC3757 10 Hippocampus memory: Clinical and Health Perspectives* PSYC3517 10 Human Evolutionary Psychology PSYC3277 10 Intergroup Relationships* PSYC3817 10 Language, Literacy and Numeracy in The Developing Brain*
根据新的30学分共同核心计划,该计划适用于2022 - 23年录取的学生,此后,不允许将其计入学校和/或主要要求的课程被重复使用以满足大学共同核心要求。学生应查找Common Core计划的详细信息,包括通用和学校/程序特定的分销要求,发布在Common Core网站上,该要求在本网站上可用。
简单的统计分析:数据收集和分析:样本,制表,图形表示,描述位置,扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断:单样本和两样本的基本原理,估计和测试(参数和非参数)。实验设计简介。一单和两次设计,随机块。多个统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性),生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析:测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性:模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养:在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
最低信用要求SOSC 18社会科学选修课(第18个学科的任何6门课程,包括来自两个不同学科的1个课程[区域1至区域5],另有6个学分必须在3000-/4000-级别。QSA方法论列表中的课程可能不计入此选修课要求)
第 3 年:自动化与机器人技术 第 5 学期 无 M/E 课程 ECTS 1. M 控制系统基础 6 2. M 机器人技术基础 5 3. M 可编程逻辑控制器 6 4, 5 技术选修课(从以下技术选修课中选择两门) E 1. 传感器和执行器 5 E 2. 智能执行器和驱动器 5 E 3. 智能传感器 5 E 4. 自动化通信 5 E 5. 有限元方法 5 E 6. 操作系统 5 6. 非技术选修课(从以下非技术选修课中选择一门) E 1. 创业精神 3 E 2. 微观经济学 3 第 6 学期 1. M 建模与仿真 5 2. M 数字控制系统 5 3, 4 技术选修课(从以下技术选修课中选择两门) E 1. 非线性控制系统 5 E 2. 化学过程控制 5 E 3. 连续和批量过程 5 E 4. 实时控制系统 5 E 5. 计算机数据采集和分析 5 E 6. 楼宇自动化 5 5. M 实习 5 6 M 学士论文 5 说明
根据新的30学分共同核心计划,该计划适用于2022 - 23年录取的学生,此后,不允许将针对主要要求的课程重新使用以满足大学共同核心要求。学生应查找Common Core计划的详细信息,包括通用和学校/程序特定的分销要求,发布在Common Core网站上,该要求在本网站上可用。
模块始于神经系统的细胞组织和发展。在这里,在研究神经管发育的分子基础之后,将检查神经元,星形胶质细胞,少突胶质细胞,schwann细胞和健康和疾病的小胶质细胞的发展,相互关系和功能,结束于神经生物学研究中的某些关键实验室技术的快照。将有一个关于神经系统再生的部分,原因是中枢神经系统中有问题的原因以及中枢神经系统修复的实用策略,例如细胞替代疗法,生物材料支架和靶向抗体疗法。在下一个课程中,学生将对计算神经科学进行概述,最后将有几个关于脑肿瘤的讲座。该模块还包括白质/轴突损伤的疾病,例如TBI,SCI,MS和ALS,研究了临床特征和临床前研究(动物模型)。该街区包括有关论文解释的广泛互动教程,包括期刊俱乐部演讲。