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在大脑中或周围出血的发生在30周以下妊娠30周，并引起更多的问题，您的Pēpi诞生了。可以通过超声扫描Pēpi的头部轻松看到出血。这些扫描是在第3天左右出生后定期进行的。出血可能很小，并且在不影响脑发育的区域，例如在心室（大脑中间有四个连接的流体腔）。这些通常不会造成大脑受伤而解决。有时出血很大，并且发生在脑组织中。如果发生这种情况，医生关心您的婴儿将与您讨论这可能会长期影响您的Pēpi。大出血可能会使您的pēpi病情不稳定，并且可能会进行最适合您的Pēpi的讨论，包括撤回重症监护。有时扫描直到4-6周龄才会出现问题，因此始终重复进行扫描，以便可以给您任何效果的更多细节。
Babcock采购和供应链案例研究-KPMG LLP
Babcock的领导者认识到有机会提高绩效，以帮助业务实现其战略目标 - 并呼吁毕马威（KPMG）提供帮助。毕马威团队建议需要对S2P进行技术转型，一个技术解决方案遍布所有四个领域，这将是：•推动更一致的跨业务工作方式•改善供应基础的关系，创新和价值交付，从供应基础上•从采购和供应链中释放销售能力，跨采购和供应跨度，以跨越的策略，跨越策略性地进行策略，跨越阶级的阶级，以便在进行阶级，参与进来的参与者，参与进来的参与者，以实现参与进来的参与进来，以实现参与进来的参与进来，以实现参与进来的派对，以实现参与进来的派对，以实现参与进来的派对，以实现参与进来的派对，以实现参与进来的群体，以实现对群体的启用，并将其付诸实践。英国，投资回报率很高和快速回报期。
分析肉铣削的猪肉DNA含量
猪肉污染仍然是社区中肉类采购正在进行的经济活动中的问题之一，其中一种是地面肉类产品。市场上的所有肉类铣削场所都可以保证地面肉是没有猪肉污染的清真肉。这项研究的目的是分析从Cempaka Putih Kelurahan市场的5个地面肉类样品中的猪肉DNA污染。使用RT-PCR（实时聚合酶链反应）方法进行DNA分析过程。将使用食品盒Meicon将五个样品分离出DNA，然后使用分光光度计分析纯度和浓度，然后将使用Pig Kit进行RT-PCR工艺。样品DNA分析表明，所有地面肉样品的负面结果，负面对照的特征在于FAM通道上没有扩增曲线线的增加，而阳性对照DNA猪在通道FAM扩增曲线中CQ（量化周期）的阳性结果显示阳性结果。这表明RT-PCR过程进行良好，而5个地面肉样品不含猪肉DNA。
评估卷积和循环神经网络在婴儿哭声识别中的抗噪性
摘要 — 可靠的婴儿哭声识别在婴儿护理和监护中起着至关重要的作用，但现实环境由于背景噪音对系统准确性构成了挑战。本研究提出了一种用于在不同噪音条件下识别婴儿哭声的新型 CNN 架构，该架构具有三个卷积层、一个最大池化层和 0.5 丢失集，并将其性能与标准 RNN 模型进行了比较。这些模型以 64 的批大小训练了 100 个时期，并在干净和嘈杂的环境中进行了评估。为了模拟真实场景，将录音转换成音频信号并受到不同程度的背景噪音的影响，特别是在不同的信噪比 (SNR) 下。结果表明，两种模型在无噪音条件下都实现了高精度 (>89%)。然而，在 10dB 噪音下，提出的 CNN 比 RNN 保持了更高的精度 (93%) 和总体准确率 (91%)，证明了其在婴儿哭声识别方面的卓越抗噪性。这种改进归功于 CNN 能够捕捉音频信号中的空间特征，这使其不易受到噪音干扰。这些发现有助于开发更可靠、更强大的婴儿哭声识别系统。
Kavitha等人，巴比伦人工智能杂志卷。 2024，64–72
电子与传播工程系，Vel Tech Rangarajan Dr.Sagunthala R＆D科学技术研究所，AVADI，AVADI，CHENNAI，CHENNAI，TAMIL NADU 600062，印度。2印度泰米尔纳德邦603103的印度斯坦技术与科学学院信息技术系。3电子和通信工程部，R.M.K。工程学院，泰米尔纳德邦Kavaraipettai，印度泰米尔纳德邦601206，4个电子与通信工程系，印度泰米尔纳德邦的钦奈-600123 Panimalar Engineering College Poonamallee。5 Rajiv Gandhi知识技术（RGUKT）EEE系 - 印度Andhra Pradesh -523001，Andhra Pradesh（Ongole Campus）。 6电子与传播与工程系，PSNA工程技术学院，Dindigul 624622.Tamil Nadu，印度。，5 Rajiv Gandhi知识技术（RGUKT）EEE系 - 印度Andhra Pradesh -523001，Andhra Pradesh（Ongole Campus）。6电子与传播与工程系，PSNA工程技术学院，Dindigul 624622.Tamil Nadu，印度。，
引用； Bello O.A.，Folorunso A.，Ejiofor O.E.，Budale F.Z.，Adebayo K.和Babatunde O.A. （2023）增强欺诈p
摘要：随着数字支付方法的增殖，预防金融交易的欺诈行为变得越来越重要，并且网络犯罪分子采用更复杂的技术。基于规则的传统系统在仍在使用的同时，通常在检测复杂和不断发展的欺诈模式方面缺乏。机器学习（ML）方法提供了一种强大的替代方案，提供了动态和适应性解决方案，以增强预防欺诈。此摘要探讨了金融部门采用的各种ML技术来减轻欺诈风险。监督的学习模型，例如逻辑回归，决策树和神经网络，被广泛用于欺诈检测。这些模型经过历史交易数据的培训，以识别指示欺诈活动的模式。一旦受过培训，他们就可以将新的交易归类为合法或可疑的，以高精度。无监督的学习技术，包括聚类和异常检测，对于识别新型欺诈特别有用
北卡罗来纳州安全婴儿法院
o法官在安全的婴儿中具有与实践和领导层有关的安全婴儿的“法庭”和“庭外”职能。这些职能是通过由全国少年和家庭法官加强资源指南的一系列核心实践和领导活动实现的，并符合虐待儿童和忽视案件的最佳实践标准。他们将促进与法院程序的所有成员解决协作问题，在法庭上创造创伤响应性的气候，与父母互动以引起他们的观点，并赋予他们实现目标，并领导对安全婴儿的协作实施。
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nookaraju 2，N。JagadeshBab
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nooka Raju 2，N。Jagadesh Babu 2，P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM，Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology，eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE，Vignan妇女工程研究所，印度Visakhapatnam，印度4号EEE系，JNTUA工程学院，印度Pulivendula，印度E-邮件：vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界，智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度，环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是，交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一，但是需要考虑更多的因素。在本文中，用于停车符号检测，交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失，这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆，对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80％的精度。关键字：巷道跟踪对象和标志标识，机器学习，图像处理，HAAR级联，自动驾驶汽车的控制。
新生儿筛查 - DHHS - Nebraska.gov
脂肪酸氧化缺陷（FAO 的）中链酰基辅酶 A 脱氢酶缺乏症（中链 A-seal Co-A Dee-HIGH-dra-gen-AZE 缺乏症 - MCAD）是一种脂肪酸代谢障碍。患有 MCAD 的婴儿和儿童生病或长期禁食时，血糖会变得非常低，并且有发生“代谢危机”的风险。代谢危机可能导致癫痫发作、呼吸困难和心脏骤停。这些可能会导致严重的脑损伤或死亡。但是，筛查可以在症状出现之前提供诊断。然后，父母可以预防禁食期，并知道何时寻求早期医疗护理，以防止危机。可以在婴儿的饮食中添加特殊的膳食补充剂，以帮助预防问题。筛查的其他脂肪酸缺陷包括：• 肉碱吸收缺陷 (CUD) • 长链羟基辅酶 A 脱氢酶缺乏症 (LCHAD) • 三功能蛋白质缺乏症 (TFP) • 极长链酰基辅酶 A 脱氢酶缺乏症 (VLCAD)
制药行业技术转让的现状 Sayan Mahapatra * Dr.B.Babu JSS 学院药物分析系
收到日期：2024-04-19 / 修订日期：2024-04-26 / 出版日期：2024-05-21 摘要 这篇评论文章的目的是深入探讨制药行业的技术转让。本文讨论了 TT 的重要性、原因、方面、影响 TT 成功的因素、分类、模型、TT 流程以及构成该程序的阶段。为理解与 TT 相关的问题，本文讨论了技术转让的文档部分。如果接收和转让单位都成功地将该技术用于商业利益，则转让可视为有效。了解流程有效预测流程未来表现的能力是任何给定技术转让成功的先决条件。成功的技术转让需要考虑三个主要因素：策略、涉及的人员和程序。技术转让涉及双方之间持续的信息流以继续产品制造，而不仅仅是转让方向被转让方采取的一次性行动。关键词 — 制药技术转让；制造；开发；所涉及步骤；扩大规模。引言 — “技术转让”是指将制药行业的产品经过药物发现、产品开发、临床试验，最终实现全面商业化 1 的各个阶段的程序。技术转让对于发现新药和创造新医疗产品的过程至关重要。技术转让无非是将研究成果从一个机构转移到另一个机构，用于开发新药、教学辅助工具、安全设备、电子产品和公众所需的健康服务。科学、工程、法律和政府组织都通过技术转让相互联系 2 。发现新药和开发药品的过程依赖于技术转让，技术转让被认为是至关重要和严肃的。该程序阐明了产品开发实验室的制造和商业化 3 。