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特朗普拒绝了拜登的AI行政命令，并进行了AI基础设施：雇主的关键要点
在特朗普总统新政府的最初几天，白宫对AI政策进行了彻底的转变：周一撤销了拜登总统在人工智能上的行政命令，并在周二宣布了由私营部门主导的AI基础设施投资。这一举动表明，与先前的政府的监管方法急剧不同，取代了AI监督，重点是经济增长和国家竞争力。雇主和人工智能行业领导者现在必须处理不断发展的景观，在该景观中，AI监管被放松，对AI开发的投资正在飙升。雇主的关键要点是什么？[ed。注意：发表洞察力后不久，特朗普在AI上发布了自己的行政命令 - 请参阅下文以获取快速描述。]
图书评论 - 黑色卡路里：植物油如何破坏我们的健康以及我们如何恢复健康
广告系列成功。据估计，在典型的美国饮食中，精制的植物油现在最多可以赋予1/3卡路里！它们不仅在人造黄油中 - 它们无处不在，糖果，蛋白质和能量棒，烘焙食品，炸食品，披萨，炸玉米饼和玉米饼，中国外卖，薯条，薯条，椒盐脆饼，更玉米饼，蛋黄酱，蛋黄酱，微波爆米花，蛋糕糖霜以及免费的奶酪，奶酪，奶油，奶油和奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油；他们的最新化身是在“基于植物的”肉类替代品中，例如不可能的汉堡。营养支持饮料，例如Boost，并确保为工业种子油的木马马匹。
rptr McGhee Edtr Humke重建民主武器库
在过去的几年中，由于国会通过了《协议法》，弗吉尼亚州的索赔上的索赔上升了前所未有的上升。在此期间，纳税人处理索赔的成本已大大增加，尽管过去政府的快速招聘迅速招聘，但索赔处理仍处于无法接受的等待时间。截至今年2月27日，平均索赔处理时间为2月27日的146天，这意味着平均索赔要比该部门的125天积压术阈值更长。1处理时间是有问题的，但是这些主张的准确性是不可接受的。一次又一次地，GAO和OIG撰写了报告，告知美国人民，VA在索赔准确性方面正在失败我们的退伍军人。在2023年，GAO发现VA用PTSD向黑人退伍军人提供了低估，这可能影响了成千上万的黑人退伍军人。2在2018年，OIG报告说，VA是不当裁定PTSD的声称，这些PTSD声称是军事性创伤受害者的女性退伍军人。 3报告表明，四分之一的退伍军人声称自己在服役期间受到性侵犯，甚至没有接受体检。 和2022年，该部门的OIG报告显示，为VA进行考试的政府承包商不会纠正VA发现的索赔裁决者的错误，从而导致数千名退伍军人的不正确评级。 42在2018年，OIG报告说，VA是不当裁定PTSD的声称，这些PTSD声称是军事性创伤受害者的女性退伍军人。3报告表明，四分之一的退伍军人声称自己在服役期间受到性侵犯，甚至没有接受体检。和2022年，该部门的OIG报告显示，为VA进行考试的政府承包商不会纠正VA发现的索赔裁决者的错误，从而导致数千名退伍军人的不正确评级。4
从认知模型到机器人控制和使用...
摘要。随着神经形态硬件的最近出现，人们对刺激神经网络模型的兴趣相应地增加，以控制现实世界中的人工制剂，例如机器人。尽管在峰值神经网络中实例化的认知机制模型并不是什么新鲜事物，但很少有它们被转化为真实的机器人平台。在本文中，我们尝试了这样的翻译：我们实施了在UR5E机器人组上2D模拟中显示的现有的，生物学上合理的覆盖模型（触及模型）。我们特别对这种翻译的运作效果感兴趣，因为这暗示了与现有的认知模型库的类似练习的暗示。在这种特殊情况下，在3D中的操作扩展之后，对于使用的特定硬件，我们确实发现该模型能够在真实平台上与原始模拟中所做的那样，尽管没有达到相同的性能水平。
相关背景
directrust®是一个非营利性的，供应商中立，501（c）（6）联盟，致力于在连接的世界中建立信任。我们最初是在2009年作为国家协调员（ONC）办公室的倡议，旨在促进医疗保健的安全，可信赖和身份认可的沟通。ONC将我们作为一个自给自足的信任框架和私人组织，以在2012年继续工作。自那时以来，通过我们监督的网络交换了超过60亿个直接的安全消息，并且数量继续增长。作为一个信任框架，DirectTrust对隐私，安全性，网络安全，身份验证，政策和治理特别感兴趣。在我们开始在安全的通信领域开始时，我们的重点已扩展到包括对医疗组织和技术的独立评估，以及标准发展（我们是美国国家标准研究所（ANSI）标准发展组织）。此外，我们管家信任框架和支持服务，包括我们的国家提供商目录和其他认可的凭证。随着电子保健网络认证委员会（EHNAC）于2023年合并为DirectTrust，我们在认证空间中的经验增长。eHNAC成立于1995年，是一个独立的，联邦认可的，标准开发组织和501（c）（6）非营利性认证机构，旨在提高交易质量，运营效率和医疗保健数据安全。eHNAC现在是DirectTrust认证的管理机构和我们提供的26个认证/认证计划，也是唯一的外部批准的非营利性Hitrust评估员。我们的认证和认证计划的标准植根于既定的隐私和安全标准，例如HIPAA，NIST等，为认可的组织提供福利，例如证明政策依从性和确保统一的安全合规性。该计划的利益相关者代表了医疗保健行业的各种横截面，包括电子健康网络，付款人，医院，医师，消费者群体，金融服务公司，州监管机构，安全组织和供应商都在共同努力
评估kinect，openpose和blazepose，用于下腰痛的人体运动分析物理康复数据集
分析人类运动是一个活跃的研究领域，具有各种应用。在这项工作中，我们使用机器人教练系统进行身体康复的背景下关注人类运动分析。计算机辅助评估的体育康复评估需要评估患者绩效，以完成基于用感官系统捕获的处理运动数据（例如RGB和RGB-D摄像机）完成规定的Reha-BiLitation练习。作为RGB图像的2D和3D人姿势估计取得了极大的改进，我们旨在使用从RGB-D摄像头（Microsoft Kinect）获得的运动数据和RGB视频（OpenPose和Blazepose算法）进行比较进行体育康复练习的评估。从位置（和方向）特征采用了高斯混合模型（GMM），其性能指标基于GMM的对数可能性值定义。评估是在临床患者的医学数据库上进行的，该数据库进行了较低的背痛康复运动，以前由机器人罂粟指导。
NY 2025背景指南-GA2
亲爱的代表，欢迎参加2025年全国模型联合国纽约会议（NMUN•纽约）！我们很高兴向您介绍我们的委员会，大会第二委员会（GA2）。您的委员会的工作由志愿人员促进。今年的委员会工作人员是：主任Nour Abd Eldayem和助理董事Shemar McKoy（会议A），董事Kieran Leigh和助理董事Johnny Mendoza（会议B）。Nour拥有B.Sc.开罗美国大学的计算机科学专业，目前正在攻读硕士学位。 伦敦国王学院的高级网络安全。 除了学习外，她还担任网络安全顾问。 Shemar在南佛罗里达大学学习了业务分析和信息系统，目前在Fortune 200公司担任经理。 基兰在诺丁汉大学学习了政治和国际关系。 他现在担任高级议会顾问，并且是他家乡当选的议员。 约翰尼在Cal Poly Humboldt学习了政治学和国际关系，目前曾在一家专门从事可再生能源的美国融资公司工作。 这些材料的准备工作得到了秘密不足的埃里克·洛（Eric Lowe）（会议）和保罗·古斯曼（Paul Gussmann）（会议B）的支持。 该委员会议程的主题是：开罗美国大学的计算机科学专业，目前正在攻读硕士学位。伦敦国王学院的高级网络安全。除了学习外，她还担任网络安全顾问。Shemar在南佛罗里达大学学习了业务分析和信息系统，目前在Fortune 200公司担任经理。基兰在诺丁汉大学学习了政治和国际关系。他现在担任高级议会顾问，并且是他家乡当选的议员。约翰尼在Cal Poly Humboldt学习了政治学和国际关系，目前曾在一家专门从事可再生能源的美国融资公司工作。这些材料的准备工作得到了秘密不足的埃里克·洛（Eric Lowe）（会议）和保罗·古斯曼（Paul Gussmann）（会议B）的支持。该委员会议程的主题是：
风险行为，向后分叉和疾病动力学的疫苗有效性
许多研究表明，疫苗不是完全有效的，这意味着接种疫苗的人群都包括疫苗免疫的人，尽管接受了疫苗接种疫苗，但疫苗的疫苗也没有。这可能是可能的，因为某些接种疫苗的人可能会错误地认为自己受到了完全保护并且无法获得该疾病。这种看法会显着影响行为，导致一些接种疫苗的人在遵循预防或缓解措施方面的勤奋程度较小。是由上述动机的，我们研究了不产生免疫力的接种疫苗人员的行为变化如何影响直接传播疾病的动力学以及关键指标，例如基本的生殖数和疫苗有效性。我们提出了一个模型，该模型考虑了具有三个失败方面的疫苗：“取”，“学位”和“持续时间”。此外，非免疫接种个体的行为变化是通过一个参数建模的，该参数基于遵守缓解措施来调整其接触率。我们的结果使我们能够可视化行为变化在影响疾病传播动态的各种因素中的作用。首先，我们证明了在不完全有效疫苗的模型中存在的向后分叉存在。第二，我们定义了行为指数阈值，该阈值是确定疾病是否由于行为效应而持续存在的关键指标。最后，我们的结果强调了行为指数和感染的初始值