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脑电图记录中的错误通道检测
摘要：脑电图 (EEG) 广泛应用于临床应用和基础研究。干脑电图为游戏和神经反馈期间的自我应用等新领域开辟了应用领域。在记录过程中，信号总是受到伪影的影响。手动检测坏通道是凝胶和干脑电图的黄金标准，但很耗时。我们提出了一种简单而强大的方法，用于自动检测脑电图中的坏通道。我们的方法基于对每个通道标准差的迭代计算。这些标准差的统计测量可作为坏通道检测的指标。我们将新方法与从手动识别的脑电图记录坏通道获得的结果进行了比较。我们分析了闭眼静息状态下的脑电图信号和头部运动数据集。结果显示，凝胶和干脑电图的静息状态脑电图准确率为 99.69%。对于两种设置中带有头部运动的数据集，我们的新方法的准确率为 99.38%。手动识别不良通道的黄金标准与我们的迭代标准差方法之间没有显著差异。因此，所提出的迭代标准差方法可用于静息态和运动脑电图记录中的不良通道检测。
植物蛋白：优点、缺点和弊端
全球人口正在以惊人的速度增长，到 2050 年将超过 100 亿。这种增长将给农业生产带来压力，因为要养活饥饿的大众。其中一个将承受压力的类别是蛋白质。几乎每个国家的人均蛋白质消费量都在上升，既是为了营养，也是为了消费享受。联合国估计，到 2050 年，蛋白质需求将翻一番，如果在变化之前的几年里不做出重大改变，将导致严重的整体蛋白质短缺。因此，世界正在寻求技术突破，使蛋白质更容易获得，并为子孙后代提供可持续的供应。过去十年中增长的一个蛋白质来源类别是植物蛋白，它似乎符合挑剔的消费者制定的标准，包括健康、可持续、合乎道德和相对便宜。尽管对植物蛋白的需求持续增加，但这些蛋白质在新型食品配方中的利用仍具有挑战性。
好指标与坏指标：以 GDP 为例
这些政策指标既可以直观地了解社会世界，又可以将其转化为数据：它们易于阅读和理解，并且在时间和空间上具有可比性。然而，它们不可避免地会带来数据汇总和加权的问题，这两个问题都与需要将收入（以货币单位表示）和健康（以预期寿命表示）等异质变量合并成一条信息有关。这在技术上绝非不可能，但需要使用特定的统计技术。2 这些政策指标中的第二个，即仪表盘，通过采用多维方法，让用户可以自由地不在这些不同维度之间进行选择，从而保留尽可能多的信息以供采取行动。例如，评估环境质量可能意味着量化空气质量、水质、气候和其他彼此不相似的维度。这反过来又带来了其他问题，如数据异质性、层次结构以及时间上的可比性和空间上的排名。
医疗保健领域的合作竞争策略：好还是坏？
尊敬的编辑：今天，医疗保健系统在提供医疗保健服务方面面临三大挑战：（i）医疗设备、医院和合格医疗保健专业人员的短缺 1,2；（ii）由于人口增长和流行病和自然灾害等不可预见的事件导致的总体需求不断增长 3-5；（iii）成本不断上涨，阻碍了人们的负担能力。6 传统上，这些挑战被称为医疗保健的“三重目标”：改善可及性、可负担性和质量。7 解决这些相互关联的问题对于建立更具弹性的医疗保健系统至关重要。此外，医疗设备的高成本和对知识型服务的需求（需要熟练的员工和大量投资）促使医疗保健组织通过合作竞争与竞争对手合作。5 合作竞争是商业竞争对手之间为互利而进行的合作。8 当组织遇到难以独立解决的复杂挑战时，就会出现合作竞争 9 ；特别是当这些挑战也影响同一部门或地理区域内的其他实体时。因此，当竞争对手看到共同的利益时，他们就会合作，旨在共同创造比单独创造更多的价值。通过合作解决共同的障碍，例如全行业的监管要求、资源限制或技术进步，组织可以利用集体优势来设计有效的解决方案。10,11 这种方法使他们能够解决共同的问题，同时在其他领域保持竞争优势。这种价值来自更大的客户市场、共享的资源和知识、成本降低以及跨职能团队。12
洗钱和对坏公司的检测
有益所有权（BO）透明度是全球反洗钱（AML）辩论中的核心问题。在过去的15年中，已经采取了各种措施来最大程度地减少公司所有权的不透明性，最后是在各个司法管辖区建立BO登记册。，尽管有所有重点，但支持这种关注的证据仅限于案例研究，并且缺乏实证研究。本文是由欧盟资助的项目数据流的研究活动造成的，它解决了这一差距。它实现了一种机器学习方法，首先是开发新的指标，以衡量公司所有权不透明的各个方面，其次，验证了它们，以防止非法活动的证据。这是通过对在九个欧洲国家注册的300万公司的实证分析以及对这些公司和/或其所有者的制裁和执法措施的证据进行的。结果表明，公司所有权不透明是一个相关因素，该因素解释了公司（或其所有者）可能参与非法活动的可能性。因此，拟议的风险指标在识别与负面证据相关的公司中具有强大的预测能力，这些证据可用于AML/CTF风险评估活动。包括地理位置和商业领域等宏观信息的包含，进一步改善了对现象的理解。
人工智能：好的、坏的、未知的
然而，十年后，由于计算机科学研究的进步和摩尔定律，人工智能重新兴起。根据 Investopedia 的说法，摩尔定律“意味着随着集成电路上的晶体管效率的提高，计算机、在计算机上运行的机器和计算能力都会随着时间的推移变得更小、更快、更便宜”（Tardi 2021）。³ 简而言之，学者们可以预期计算机的速度和能力会随着时间的推移而提高。此外，Yann LeCun 和 Jürgen Schmidhuber 等关键研究人员开发了深度学习等先进算法，推动了 21 世纪人工智能的持续进步。⁴ Mathworks 将深度学习描述为“一种机器学习技术，它教计算机做人类自然而然的事情：通过示例学习”（“什么是深度学习？” 2019）。深度学习
梅毒卷土重来，阿拉巴马州形势严峻
2023 年报告的病例中，近 41% 的病例（数据不完整）有梅毒感染的体征和症状。2023 年报告的梅毒病例中，男性占 63.4%（2,118 例）（数据不完整）。被诊断患有梅毒的男性人数众多，直接影响了过去六年阿拉巴马州诊断出的女性和先天性梅毒病例数量。2023 年报告的梅毒病例中，被认定为异性恋的女性占 954 例*，而被认定为异性恋的男性为 858 例，被认定为 MSM 或双性恋的男性为 844 例。
脑电图记录中的错误通道检测
摘要：脑电图 (EEG) 广泛应用于临床应用和基础研究。干脑电图为游戏和神经反馈期间的自我应用等新领域开辟了应用领域。在记录过程中，信号总是受到伪影的影响。手动检测坏通道是凝胶和干脑电图的黄金标准，但很耗时。我们提出了一种简单而强大的方法，用于自动检测脑电图中的坏通道。我们的方法基于对每个通道标准差的迭代计算。这些标准差的统计测量可作为坏通道检测的指标。我们将新方法与从手动识别的脑电图记录坏通道获得的结果进行了比较。我们分析了闭眼静息状态下的脑电图信号和头部运动数据集。结果显示，凝胶和干脑电图的静息状态脑电图准确率为 99.69%。对于两种设置中带有头部运动的数据集，我们的新方法的准确率为 99.38%。手动识别不良通道的黄金标准与我们的迭代标准差方法之间没有显著差异。因此，所提出的迭代标准差方法可用于静息态和运动脑电图记录中的不良通道检测。
经济小册子：技术：好，坏...
总体上有助于改善社会或生活。艾伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）写道：“我相信，道德标准的可恶恶化主要源于我们生活的机械化和人格化，这是科学和技术的灾难性副产品。Nostra Culpa！ [我们要怪！ ]”（AAP FACTCHECK，2019年，第2段 7）。 我同意。 我相信，民间社会的恶化是不关心的结果，可能是对良好的技术的负面影响，从而使我们彼此之间以及与地球之间的关系脱颖而出。 埃斯特尔标准的“可恶的恶化”反过来促进了社会和自然的退化，这现在威胁着人类生命在地球上的可持续性。 美国农业提供了一个典型的例子，说明了开发和运用特定类型的技术的生态和社会后果 - 规定的工业技术。 促进农业工业化的机械和化学技术为公司农业综合企业投资者和一些幸存的农民提供了目标，但是数百万其他农民，农场和食品系统工人以及消费者却遭受了负面的影响。 正如我在以前的列中所解释的那样，对农业可持续性的生态和社会威胁不断增长，是使用特定的科学方法来开发特定类型的技术：工业技术的“灾难性副产品”。 工业农业捍卫者提供的唯一解决方案依赖于更复杂的工业技术。Nostra Culpa！[我们要怪！]”（AAP FACTCHECK，2019年，第2段7）。我同意。我相信，民间社会的恶化是不关心的结果，可能是对良好的技术的负面影响，从而使我们彼此之间以及与地球之间的关系脱颖而出。埃斯特尔标准的“可恶的恶化”反过来促进了社会和自然的退化，这现在威胁着人类生命在地球上的可持续性。美国农业提供了一个典型的例子，说明了开发和运用特定类型的技术的生态和社会后果 - 规定的工业技术。促进农业工业化的机械和化学技术为公司农业综合企业投资者和一些幸存的农民提供了目标，但是数百万其他农民，农场和食品系统工人以及消费者却遭受了负面的影响。正如我在以前的列中所解释的那样，对农业可持续性的生态和社会威胁不断增长，是使用特定的科学方法来开发特定类型的技术：工业技术的“灾难性副产品”。工业农业捍卫者提供的唯一解决方案依赖于更复杂的工业技术。更糟糕的是，建立廉价的工业农产品并没有实现避免营养不良的预期目的，而是助长了肥胖，糖尿病，心脏病和其他各种与饮食有关的疾病的流行。例如，由“可持续强化”的拥护者理想化的技术可能会减慢降解过程，但是地球农业资源的生产能力最终仍会耗尽或
BAD 建筑重建计划模板
BAD 建筑重建计划模板 此模板将指导 BAD 建筑社区完成创建重建计划的过程，该计划旨在解决您所在城镇的废弃、破旧和空置问题房产。该模板旨在用作指南和工作表。完整的重建计划将包括这些部分中的每一个以及为您的社区量身定制的其他特定部分。重建计划的格式也可以根据您所在城镇的信息和需求进行定制。 概述 第 1 部分涵盖您收集的信息，而第 2 部分则是对您清单中房产的描述性分析。第 3 部分提供制定行动计划的后续步骤的指导。 第 1 部分：信息和附件 BAD 建筑清单 附上您已完成并已确定优先级的清单。清单应包括 GIS 地图（如果有）、房产照片以及任何场地历史或所有权详细信息。这可以采用电子表格或清单文档的形式，每页都有房产描述。包括社区优先事项列表并解释您的社区如何定义它们。确保包括每个优先级排序标准的描述。地方法规和条例包括所有与您所在城镇的建筑和物业维护相关的现行法规和条例的副本。如果没有，请包括模板和建议的条例，以便在当地加以调整。还包括您所在社区建筑法规执行官员的联系信息和您所在社区建筑法规部门的描述。城镇综合规划和其他规划研究包括或附上您所在城镇综合规划的相关部分。如果有的话，包括县综合规划的相关部分。评论上次更新的时间。通常包括的部分是土地管理、交通、环境、社区和住房，