Nour Bader 毕业于卡塔尔大学,获得化学学士学位,随后获得材料科学与技术硕士学位。自 2022 年以来,她一直担任先进材料中心的研究助理,为聚合物和复合材料的开创性研究做出了重大贡献。同时,Nour 在《新兴材料杂志》担任编辑助理,促进开创性研究在科学界的传播。她的研究重点是针对可再生能源和可持续制造等各个领域的先进材料的合成、特性和应用。Nour 的旅程以奉献、创新和坚定不移的承诺为特点,致力于在她的领域产生有意义的影响,激励他人追求卓越并拥抱无限的发现可能性。
How to cite this article : Umari Abdurrahim Abi Anwar*, Aditia Wirayudha, Sri Suwarsi, Azyyati Anuar, Baderisang Mohamed, (2023), “Supply Chain Conceptual Model in Logistic Operation Strategies for Best Practice Performance” in Social and Humaniora Research Symposium (SoRes) , KnE Life Sciences, pages 691–706.doi 10.18502/kss.v8i18.14271第691页
通过我们与Bader和Moshagen(2022)的交流所证明的,模型拟合的程度可以并且应该用于模型选择的目的是一个有争议的话题。在这里,我们提出了三个核心要点。首先,我们讨论了对拟合统计的能力确定“最佳模型”的共同误解,认为模型拟合指数的机械应用会导致定量心理病理学领域的错误推断。我们通过文献中的例子说明了这种实践的后果。第二,我们重点介绍了拟合倾向的简约概念,这不是由常用的拟合统计来解释的。最后,我们提出了克服解释性偏见并提高研究结果的普遍性并强调精心平衡实质性和统计标准在模型选择方案中的重要性的特定策略。