通过我们与Bader和Moshagen(2022)的交流所证明的,模型拟合的程度可以并且应该用于模型选择的目的是一个有争议的话题。在这里,我们提出了三个核心要点。首先,我们讨论了对拟合统计的能力确定“最佳模型”的共同误解,认为模型拟合指数的机械应用会导致定量心理病理学领域的错误推断。我们通过文献中的例子说明了这种实践的后果。第二,我们重点介绍了拟合倾向的简约概念,这不是由常用的拟合统计来解释的。最后,我们提出了克服解释性偏见并提高研究结果的普遍性并强调精心平衡实质性和统计标准在模型选择方案中的重要性的特定策略。
主要关键词