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Ruobing Bai
白若冰 东北大学机械与工业工程助理教授 203 Snell 工程中心, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115 电子邮件：ru.bai@northeastern.edu 办公室电话：617-373-7150 https://sites.google.com/view/ruobingbai 教育 工程科学博士 2018 哈佛大学 论文：“水凝胶的疲劳” 导师：索志刚 理论与应用力学学士 2012 北京大学 论文：“具有表面效应和相变的锂离子电池应力分析” 导师：段慧玲 学术职位 助理教授 2021 年 1 月 - 至今 东北大学，机械与工业工程系 博士后研究员 2018 年 8 月 - 2020 年 12 月 加州理工学院，机械与土木工程系 导师：Kaushik Bhattacharya 博士后研究员 2018 年 5 月 - 8 月2018 研究生助理 2012 年 9 月 - 2018 年 5 月 哈佛大学，约翰·保尔森工程与应用科学学院 导师：索志刚 本科生助理 2010 年 2 月 - 2012 年 6 月 北京大学，湍流与复杂系统国家重点实验室 导师：段慧玲 研究兴趣 • 固体力学与大变形 • 软活性材料：水凝胶、液晶弹性体和生物材料 • 材料的断裂和粘附 • 材料的多物理场：力学、热力学、化学、光学和电磁学 • 材料的不稳定性 期刊出版物 22. Ruobing Bai、Eric Ocegueda、Kaushik Bhattacharya，“光活性半结晶聚合物中的光化学诱导相变”。 Physical Review E , 2021, 103, 033003。21. Mutian Hua, Cheolgyu Kim, Yingjie Du, Dong Wu, Ruobing Bai, Ximin He, “摇摆凝胶：基于动态屈曲的化学机械自振荡”。Matter , 2021, 4, 3, 1029-1041。
人工智能辅助保释决策案例研究
如何为自主人工智能 (AI) 系统的行为归责一直是人文和社会科学领域的广泛争论话题。这项研究提出了两个实验（每个实验 𝑁 =200），测量人们对保释决策背景下有关人工智能和人类代理的八种不同道德责任观念的看法。使用现实生活中的改编场景，我们的实验表明，对于相同的任务，人工智能代理与人类代理一样要承担因果责任并受到类似的指责。然而，人们对这些代理的道德责任的看法存在显著差异；与人工智能代理相比，人类代理被赋予了更高程度的当前和前瞻性责任观念。我们还发现，无论决策性质如何，人们都期望人工智能和人类决策者和顾问能够证明他们的决策是合理的。我们讨论了这些发现对政策和人机交互的影响，例如在高风险场景中需要可解释的人工智能。
印度尼西亚煤炭：没有救助，当问题是结构性的时候，不好政府在危险之后就扔好钱
根据Taxpayer.net 2的一份报告，3月，土地管理局（BLM）为联邦煤矿运营商发布了指南，以申请如何使用COVID-19的原理降低其特许权使用费率。两个月后，怀俄明州的22个联邦煤炭租赁的经营者 - 由美国两家最大的煤炭公司（Arch Resources and Peabody Energy）的子公司持有。所讨论的租约涵盖了五个矿山的运营，2019年在联邦土地上生产了63％的煤炭生产，其中26％（66.5mt）（640.5mt）（640.5mt）。2019年，美国最大的矿山销售，皮博迪的北羚羊Rochelle矿山和Arch Resources的Black Thunder Mine在怀俄明州的粉末河盆地中分别为77.4mt和65.4mt。
引用：Merchán-Baeza JA，Rodriguez-Bailon M，Ricchetti G等。在执行日常生活活动中认知能力的认识
摘要引入获得后，在获得脑损伤（ABI）后可以观察到的主要局限性之一是改变了对日常生活活动（ADL）所需的认知技能中可能发生的缺陷的认识。根据动态的意识综合模型（DCMA），意识由离线组成部分组成，其中包含有关任务特征的信息以及关于自己的能力和在线意识的稳定信念，这些信息在特定任务的表现的上下文中被激活。该项目的主要目标是在ADL的背景下生成和验证详细的认知评估方案，以评估DCMA的组成部分。方法和分析提出的协议由两个生态工具组成：COG意识ADL量表，以测量离线组件和意识ADL任务：基本和工具性ADL性能测试以衡量在线意识。目的是在日常生活活动的背景下确定ABI患者的认知缺陷和厌氧症的存在。这两项措施将对一组ABI患者进行。此外，这些参与者将完成另一系列有关厌氧功能和认知功能的经典测试，以便找到该协议中提出的两个测试的收敛有效性。还将分析COG意识ADL量表的外部有效性以及同一ADL域内的意识组件之间的关系。所有参与者都必须提供书面知情同意。试用注册号NCT03712839。伦理和传播这项研究得到了2017年1月13日的安达卢西亚生物医学研究伦理委员会的批准（诉讼1/2017）。将通过科学出版物传播此发现。
Derek Kennet、J. Varaprasada Rao 和 M. Kasturi Bai...
本卷报告了 1996 年至 1999 年间在马哈拉施特拉邦 Paithan 的早期历史和中世纪遗址进行的发掘，这是印度考古调查局 (ASI) 和英国学术院南亚研究学会 (SSAS)（现为英国南亚研究协会或 BASAS）合作项目的一部分。Paithan 镇被认为是重要的 Satavahana 中心，并且在早期历史时期也一定享有一定的国际声誉，因为它是公元 1 世纪中叶《厄立特里亚海航行记》中提到的印度内陆遗址之一。它也被认为是中世纪的重要中心。这反映在它至今仍是宗教朝圣的中心，每年的节日吸引着来自马哈拉施特拉邦各地及其他地区的朝圣者。1937 年和 1965 年，曾对该遗址进行过一些有限的考古发掘，发表了三份非常简短的报告，但此后再没有发表进一步的研究成果，也没有对该遗址的考古学进行系统的调查。该遗址的重要性以及它为调查与印度早期历史和中世纪考古有关的一些关键问题提供的机会，促使 1996 年印度和英国联合发掘项目的构想应运而生。从最广泛的层面来看，该项目旨在提供更多有关印度中部早期历史和中世纪早期城镇的性质、年代和发展的信息，这个问题对于我们了解这些时期至关重要，但到目前为止，关于它的具体考古证据确实非常缺乏。因此，Paithan 的发掘项目由印度考古调查局和英国学术院南亚研究学会正式达成的协议发起，该协议于 1996 年 2 月 15 日实施。该项目是这两个组织之间一系列合作之一，其他合作包括 1986 年至 1989 年在卡纳塔克邦古尔伯加区 San-nathi 的佛塔发掘（Howell 1995）和 1992 年在马哈拉施特拉邦塔纳区 Sopara 进行的发掘。Paithan 协议概述了一项为期五年的发掘项目，将由奥兰加巴德圈的高级考古学家、印度考古调查局和南亚研究学会的研究员共同指导。实际上，四个
中国互联网平台技术竞争力：基于专利文本信息的谷歌与百度比较
摘要 中国互联网平台（BAT：百度、阿里巴巴、腾讯）相对于美国企业（GAFA：谷歌、亚马逊、Facebook、苹果）的技术竞争力日益受到关注。本文利用中美专利信息的文本信息，分析百度对谷歌的技术追赶过程。基于文档级嵌入结果进行聚类分析，并基于内容空间中的邻居专利生成新的技术累积性和影响力指标。研究结果显示，百度追随的是美国技术而非中国技术的趋势，表明百度在技术发展过程中正积极追赶美国企业。同时，百度专利的影响力指数随着时间的推移而上升，反映出其技术竞争力的提升。 关键词：专利文本分析、互联网技术、中国、美国 JEL 代码：O31、O57
新冠疫情救助计划能拯救经济吗？
新冠疫情导致企业和银行资产负债表急剧恶化。政府对此作出了大规模干预，干预企业信贷市场。我们研究宏观经济数量和价格的均衡动态，以及它们如何受到政府政策的影响。这些干预措施将企业破产率减少了约一半，并缩短了企业和金融部门脆弱性之间的恶性循环，从而防止了更深层次的危机。额外的财政成本为零，因为计划支出取代了原本用于中介救助的资金。该模型预测政府债务利率将上升，债务偿还速度将放缓。我们分析了一种针对破产风险企业的替代干预措施。虽然这项政策可以防止更多企业破产，财政成本也更低，但它带来的福利只略高一些。最后，我们研究了当疫情成为新常态时，对企业杠杆率和中介健康状况的长期影响。
新冠疫情救助计划能拯救经济吗？
新冠疫情导致企业和银行资产负债表急剧恶化。政府对此采取了大规模干预措施，以期对企业信贷市场进行干预。我们研究了宏观经济数量和价格的均衡动态，以及政府干预企业债务市场对它们的影响。我们发现，这些干预措施应能有效地防止更深层次的危机，因为可以将企业破产率降低约一半，并缩短企业和金融部门脆弱性之间的恶性循环。财政成本很高，将导致政府债务利率上升。我们提出了一种更有效的干预措施，同时降低了财政成本。最后，我们研究了当疫情成为新常态时，对企业杠杆率和中介健康状况的长期影响。
弥合母亲培养皿中的差距
Xu，D.，Zhou，D.，Bum-erdene，K.，Bailey，B.J.，Sishtla，K.，Liu，S.，Wan，J.，Aryal，U.K.，U.K.，Lee，J.A.，Wells，C。D.，Fishel，M。L.，Corson，T。W.，Pollok，K。，＆Meroueh，S。O. （2020）。 通过分子对接富含从胶质母细胞瘤基因组数据选择的多个靶标，对化学文库的表型筛选。 ACS化学生物学。 https://doi.org/10.1021/acschembio.0c00078A.，Wells，C。D.，Fishel，M。L.，Corson，T。W.，Pollok，K。，＆Meroueh，S。O.（2020）。通过分子对接富含从胶质母细胞瘤基因组数据选择的多个靶标，对化学文库的表型筛选。ACS化学生物学。https://doi.org/10.1021/acschembio.0c00078https://doi.org/10.1021/acschembio.0c00078