XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBalakrishnan
印度植物育种者终身会员资格...
266。LM-283 M.学生CPBG学生23.09.2LM-284 St. Mohan CPBG学生23.09.2010 mohan.xloit@gmail.com 268。LM-285 R.Bharathraja CPBG学生23.09.2 LM-286 M.Dhasarathan CPBG学生23.09.2 LM-287 S.L. Ruthrathrthi CPBG学生23.09.2 LM-288 J.Sivimurugan CPBG学生23.09.2010箭头。 LM-289 R.E.Priyadarshi CPBG学生23.09.2010 LM-290 S.Rajkumor CPBG学生23.09.2 LM-291 Divya Blakrishnan CPBG学生23.09.2 LM-292 A. CPBG庆祝学生23.09.2010 agricultural@gmail.com 276。 LM-293 V.M.LM-285 R.Bharathraja CPBG学生23.09.2LM-286 M.Dhasarathan CPBG学生23.09.2LM-287 S.L. Ruthrathrthi CPBG学生23.09.2 LM-288 J.Sivimurugan CPBG学生23.09.2010箭头。 LM-289 R.E.Priyadarshi CPBG学生23.09.2010 LM-290 S.Rajkumor CPBG学生23.09.2 LM-291 Divya Blakrishnan CPBG学生23.09.2 LM-292 A. CPBG庆祝学生23.09.2010 agricultural@gmail.com 276。 LM-293 V.M.LM-287 S.L.Ruthrathrthi CPBG学生23.09.2LM-288 J.Sivimurugan CPBG学生23.09.2010箭头。LM-289 R.E.Priyadarshi CPBG学生23.09.2010LM-290 S.Rajkumor CPBG学生23.09.2LM-291 Divya Blakrishnan CPBG学生23.09.2LM-292 A. CPBG庆祝学生23.09.2010 agricultural@gmail.com 276。LM-293 V.M.LM-293 V.M.
第一次全国用户需求调查结果...
SWAG 感谢 IDA 科学技术政策研究所 (STPI) 团队，特别是 Asha Balakrishnan、Chris Cannizzaro、Sharon Williams、Dan Pechkis、Mark Mancuso 和 Casey Roepke，感谢他们在焦点小组、写作和编辑方面的帮助。SWAG 感谢 Valerie Were（科罗拉多州立大学大气研究合作研究所），感谢她在开发调查工具、获得 OMB 的《文书工作减少法案》批准以及培训 SWAG 成员实施调查最佳实践方面的指导和坚持。如果没有 SWAG 指定联邦官员 Jinni Meehan 博士和 Amy Macpherson 的鼓励和帮助以及 SWORM 的指导，本报告不可能完成。最后，SWAG 感谢所有参与各行业调查的个人。
对疟原虫传播所必需的生育基因进行系统性筛查，揭示了不同真核生物性别的保守方面
Claire Sayers，1、2、3 Vikash Pandey，1、2 Arjun Balakrishnan，1、2 Katharine Michie，4 Dennis Svedberg，5、7 Mirjam Hunziker，1、2 Mercedes Pardo，6 Jyoti Choudhary，6 Ronnie Berntsson，5、7 和 Oliver Billker 1、2、8、* 1 瑞典分子感染医学实验室，于默奥大学，于默奥，瑞典 2 于默奥大学分子生物学系，于默奥，瑞典 3 新南威尔士大学生物医学学院，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 4 新南威尔士大学 Mark Wainwright 分析中心，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 5 于默奥大学医学生物化学和生物物理学系，于默奥，瑞典 6 癌症研究所研究，英国伦敦 Chester Beatty 实验室 7 瑞典于默奥大学瓦伦堡分子医学中心 8 主要联系人 *通信地址：oliver.billker@umu.se https://doi.org/10.1016/j.cels.2024.10.008
印度热带气象学院（IITM）Pune
印度团队，包括R. Krishnan导演，以及印度热带气象学院Pune Drs的科学家。Swapna，Sabin，Ayantika Dey，Rajib，Thara，Pawar，Deepesh Kumar Jain，Bipin Kumar，Sandeep，Umakanth，Vinu Valsala和Moes机构Balakrishnan Nair，Arya Paul），NCCR（Dr.S.K. Dash，美国熊猫）； NCMRWF（Amar Jyoti博士），IMD，NCPOR，CMLRE，…]，IISC，BENGALURU（Deepak Subramani博士），IIT DELHI（Drs。 Sandeep，Hariprasad Kodamana）和IIT Bombay（Sridhar Balasubramanian博士），Iiser Pune（Bedartha Goswami博士），NVIDIA（Manish Modani博士），浦那大学SPPU（Aditi Deshpande博士）和其他几名科学家，早期的研究生和PHD研究员。S.K.Dash，美国熊猫）； NCMRWF（Amar Jyoti博士），IMD，NCPOR，CMLRE，…]，IISC，BENGALURU（Deepak Subramani博士），IIT DELHI（Drs。Sandeep，Hariprasad Kodamana）和IIT Bombay（Sridhar Balasubramanian博士），Iiser Pune（Bedartha Goswami博士），NVIDIA（Manish Modani博士），浦那大学SPPU（Aditi Deshpande博士）和其他几名科学家，早期的研究生和PHD研究员。
covid-19-锻炼计划-疫苗演习-...
特别感谢世卫组织非洲区域办事处 (AFRO) 的同事；Balcha Girma Masresha 博士和 Mary Stephen 博士，感谢她们为演练包所做的技术贡献和前期工作。在开发该演练包的过程中，COVAX 的同事们做出了宝贵的技术贡献，其中包括：Benedetta Allegranzi 博士；Jhilmil Bahl 博士；Madhava Balakrishnan 博士；Adwoa Bentsi-Enchill 博士；Aleksandra Cario 博士；Diana Chang Blanc 博士；Carole Fry 博士；Shoshanna Goldin 博士；以及 Alice Simniceanu 博士；领导团队为 Ann Lindstrand 博士和 Ann Moen 博士。如何使用本指南 本指南列出了四种常见的演练，可与贵国的 COVID-19 疫苗接种计划结合使用。它由四个按顺序排列的元素组成，既可以用作独立的演练，也可以作为测试整个设置和交付程序的系统的一部分。演习计划包括以下内容：
可持续发展和社会公正的女权主义计划
阿巴斯医师（Abbas），AWID；联合国妇女署的拉娜·阿卡（Lana Ackar）芭芭拉·亚当斯（Barbara Adams），新学院；劳拉·阿尔弗斯（Laura Alfers），WIEGO；致电康考迪亚大学的 Akbulut；福特基金会的莫妮卡·德曼； Phelogene Anumo，AWID； ONE 女子组的吉内特·阿斯科纳 (Ginette Azcona)；伊莎贝拉·巴克，约克大学；拉迪卡·巴拉克里希南 (Radhika Balakrishnan)，罗格斯大学； Elisenda Crossbow，国际IDEA公司；联合国妇女署朱莉·巴林顿；汉娜·巴加维（Hannah Bargawi），伦敦大学亚非学院；阿默斯特学院的 Amrita Basu；弗拉维亚·比罗利 (Flavia Biroli)，巴西利亚大学；艾丽莎·布劳斯坦 (Elissa Braunstein)，科罗拉多州立大学；索马里樱桃，独立；迪普塔·乔普拉 (Deepta Chopra)，发展研究所；雷切尔·科埃略 (Rachel Coello)，ONE Women；莎拉·库克（Sarah Cook），新南威尔士大学；菲律宾能源、生态与发展中心的 Avril de Torres；联合国妇女署的马马杜·博博·迪亚洛；维多利亚·迪亚兹-加西亚（ONE Women）萨拉·杜埃尔托-瓦莱罗（ONE Women）马萨诸塞大学洛厄尔分校的米尼翁·达菲 (Mignon Duffy)；杰萨明·因卡西尼申（Jessamyn Incarnation），ONE Women；南希·福尔布雷 (Nancy Folbre)，马萨诸塞大学阿默斯特分校；
热辐射传热
Edwards 和 Menard (1964) 模拟了一条按波数重新排序的旋转线带，因此它们形成一个阵列，线强度从带中心向外呈指数递减，并覆盖整个带。这是指数宽带模型。Edwards 及其同事 [Edwards (1960,1962,1965), Edwards 和 Menard (1964a,b), Edwards 和 Sun (1964), Edwards 等 (1965), Edwards 和 Nelson (1962), Edwards 和 Balakrishnan (1973), Weiner (1966), Hines 和 Edwards (1968)] 收集了大量关于典型工程条件下重要辐射气体的数据。通过将其频带相关关系与大范围压力和温度的数据进行比较，他们凭经验确定了物理变量与有效带宽 Ā l ( T )、有效带宽参数 ω ( Τ ) 以及修正压力展宽参数 B ( T, Pe ) 之间的关系，其中 Pe 是有效展宽压力。u 以修正变量 u = Χ /ω 的形式表示，即吸收气体组分的质量路径长度 X = S 和将要确定的量 ( T ) 。表 A.1 总结了可用的相关性。
Lucile Faurel- ASU搜索
“Insider Trading, Future Earnings and Post-Earnings Announcement Drift,” with Lyungmae Choi and Stephen Hillegeist, Journal of Accounting and Public Policy 42(4), July-August 2023, 1–25 “The Issuance and Informativeness of Management Long-Term Earnings Growth Forecasts,” with Tim Haight and Andreas Simon, Accounting Horizons 32(3), September 2018, 1–27 “Can Twitter有助于预测公司级的收益和股票收益？”凭借Eli Bartov和Partha Mohanram，《会计评论》 93（3），2018年5月25-57日，“萨班斯 - 奥克斯利法案和行政股票期权行使股票期间的股票回报”，Eli Bartov，会计与财务56（2），2016年6月，2016年6月，297 - 332年，297 - 332年“经济确定性效果”。 Brian Cadman and Richard Carrizosa, Journal of Accounting Research 52(1), March 2014, 37–74 “Manager-Specific Effects on Earnings Guidance: An Analysis of Top Executive Turnovers,” with Francois Brochet and Sarah McVay, Journal of Accounting Research 49(5), December 2011, 1123–1162 “Post Loss/Profit Announcement Drift,” with Karthik Balakrishnan and Eli Bartov，《会计与经济学杂志》 50（1），2010年5月，20–41 W Orking p apers
扩大美印伙伴关系工作组报告
• Heidi Arola，普渡大学全球伙伴关系和项目助理副总裁；全球伙伴关系总监；普渡大学-印度伙伴关系总监 • Venkataramanan“Ragu”Balakrishnan，凯斯西储大学工程学院院长 • Ravi V. Bellamkonda，埃默里大学教务长兼学术事务执行副总裁 • Roger Brindley，宾夕法尼亚州立大学宾州州立大学全球副教务长 • Venu Govindaraju，布法罗大学研究和经济发展副总裁 • Amita Gupta，约翰霍普金斯大学传染病科主任 • Rajesh K. Gupta，计算机科学与工程系杰出教授；加州大学圣地亚哥分校 Halicioglu 数据科学研究所创始主任 • Katie Hrinyak，芝加哥大学全球计划和战略副总裁 • Pradeep Khanna，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校企业关系和经济发展执行副校长 • Pramod Khargonekar，加州大学欧文分校研究副校长 • Richard Lester，麻省理工学院国际活动副教务长 • Stephen D. Mull，弗吉尼亚大学全球事务副教务长 • Padma Raghavan，范德堡大学研究与创新副教务长 • Ramamoorthy Ramesh，莱斯大学研究副总裁 • Yannis C. Yortsos，南加州大学工程学院院长
数字平台和人工智能上的电子市场
《电子市场》上篇社论中提到人工智能 (AI) 是一项关键的使能技术，它正在与分布式账本或扩展现实技术等其他技术融合 (Alt, 2021)。融合的概念意味着技术的演变，事实上，人工智能已经出现在学术界和从业人员的讨论范围内有一段时间了。同时，它包含相当广泛的方法和技术范围。对学术界和报纸来源中提及内容的分析显示，人工智能自 1984 年以来一直保持稳步增长，自 2012 年以来经历了更强劲的增长 (Katz, 2017)。同一消息来源报道称：“人工智能代表着一些令人困惑的术语组合，例如‘大数据’、‘机器学习’或‘深度学习’，其共同点是使用昂贵的计算能力来分析海量集中数据。”（Katz, 2017, 第 2 页）。可以将其他属性（例如“智能”）添加到此列表中，从而引起人们对信息系统何时有资格成为“智能”的合理担忧。它为不同学科的多样化讨论开辟了舞台。为了遏制目前的争论，智能应被视为与人类的技能和互动密切相关。它遵循 Lu（2019 年，第 1 页）进行的一项调查的定义，该调查将人工智能定义为“任何帮助机器（尤其是计算机）分析、模拟、利用和探索人类思维过程和行为的理论、方法和技术”。沿着同样的思路，并基于认知心理学的文献，感知、处理、行动和学习的功能被发现适合构建人工智能在商业中的潜在应用（Dietzmann & Alt，2020 年）。人工智能的其他属性包括感知拟人化、感知智能以及感知生命力（Balakrishnan & Dwivedi，2021 年）。具体来说，与人类智能相匹配的目标体现在人工智能系统的各层次上，包括智能信息系统和反应系统