XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBased
基于 ReRAM 的内存处理架构...
机器学习已经在图像分类[1]、视频识别[2]、自然语言处理（NLP）[3]和游戏策略[4]等众多应用中取得了最先进的性能。此外，深度神经网络（DNN）甚至可以在一些任务中超越人类水平的表现，例如ImageNet分类[5]和棋盘游戏围棋[4]。同时，神经网络的复杂度和参数大小在过去几年中飙升。尽管通用图形处理单元（GPGPU）取得了快速发展，但其能源效率仍然远低于终极“智能”——人脑，后者包含10 10个神经元和10 14个突触，但仅消耗约20瓦[6]。其中一个瓶颈来自于冯诺依曼架构将内存和处理单元分开的事实，从而引入了大量的数据移动能量以及数据访问延迟[7]。
基于生长抑素受体的治疗测序......
大多数分化良好的神经内分泌肿瘤 (NET) 都表达高水平的生长抑素受体，特别是 2 型和 5 型。生长抑素类似物 (SSA) 与生长抑素受体结合，用于缓解激素综合征和控制肿瘤生长。长效 SSA 奥曲肽长效缓释片和兰瑞肽因其可耐受的副作用而常用于一线转移性治疗。放射性标记的 SSA 既可用于成像，也可用于 NET 治疗。177 Lu-DOTATATE 是一种放射性标记的 SSA，已被证明可显著改善进行性中肠 NET 患者的无进展生存期，并被批准用于治疗转移性胃肠胰腺 NET。在治疗胃肠胰腺和肺 NET 患者时，一个关键问题是 177 Lu-DOTATATE 的治疗顺序，以及与其他全身治疗（如依维莫司）或肝脏导向治疗的关系。鉴于 NET 的异质性以及几乎没有比较积极治疗方案的随机试验，这个问题尤其复杂。这篇最先进的综述研究了支持在 NET 治疗的更广阔领域中使用生长抑素受体靶向治疗的证据，并提供了有关最佳患者选择、效益与风险评估和治疗顺序的见解。
探索障碍文化实践
摘要摘要研究方法是各种社会科学学科的研究生课程的重要组成部分。这项研究的目的是比较基于问题的学习（PBL）和基于讲座的学习（LBL）方法在解释性顺序设计中通过混合方法方法进行教学研究方法的有效性。按照准实验设计收集了定量数据，从而随机接受LBL或PBL治疗的研究生计划中的两类研究方法。为了评估学生的学术成就，使用了该课程的最后考试。结果表明，与LBL课程相比，PBL课程中学生的学术成绩更高。通过半结构化访谈收集了定性数据，以更深入地了解定量结果。对访谈的主题分析表明，PBL导致了更深入，更有意义的学习，增加了学生在专业领域的知识，提供了更愉快和积极的学习，提高了学生在进行论文项目方面的技能，增强了他们的自主权和独立性，并促进了他们的尊严和地位。
基于壳聚糖的电化学免疫传感器 -
摘要：我们报道了一种利用壳聚糖 - 晶纳米片（CS-GNS）纳米复合材料的高效电化学免疫传感器，用于检测玉米样品中黄曲霉毒素B 1（AFB 1）。用作修饰层的CS-GNS纳米复合材料提供了重要的特定表面积和生物相容性，从而提高了电子传递速率和抗体固定的效率。利用差异脉冲伏安法（DPV）和电化学阻抗光谱（EIS）进行了电化学表征。此外，优化了抗体浓度，pH，抗体固定时间和免疫反应时间。结果表明，免疫反应之前和之后的当前变化（∆ I）表现出与AFB 1浓度以及良好的特异性和稳定性的牢固线性关系（R 2 = 0.990）。线性范围从0.05 ng/ml扩展，检测极限为0.021 ng/ml（s/n = 3）。免疫传感器的恢复率在玉米样品中的恢复速率范围从97.3％到101.4％，使用有效的方法显示出有希望的性能，并表明检测谷物中真菌毒素的前景显着。
推荐基于隐式反馈
摘要。推荐系统已证明是在各种应用程序域中进行过滤，排名和发现的有价值的工具，例如电子商务，媒体存储库或基于文档的信息，其中包括本书中讨论的各种社交信息访问的方案。此类系统成功的一个关键在于对用户偏好的精确获取或估计。虽然一般推荐系统研究通常依赖于个性化的明确偏好陈述，但在现实世界中，此类信息通常非常稀疏或不可用。信息使我们能够通过用户的行为和行为（隐式反馈）间接评估某些项目的相关性，而相比之下。在本章中，我们将不同类型的隐性反馈类型分类，并在推荐系统和社交信息访问应用程序的背景下查看它们的使用。然后，我们将分类方案扩展到适合最近的应用域。最后，我们提出了最先进的算法方法，讨论在使用隐式反馈信号方面，特别是关于受欢迎程度偏见的挑战，并讨论了文献中的最新作品。
本文包含的信息基于
The most common adverse reactions (≥3% and higher than that with placebo) in adults from psoriasis clinical studies for STELARA ® 45 mg, STELARA ® 90 mg, or placebo were: nasopharyngitis (8%, 7%, 8%), upper respiratory tract infection (5%, 4%, 5%), headache (5%, 5%, 3%), and fatigue (3%,分别为3％，2％）。儿科患者的安全性斑块牛皮癣的安全性与患有斑块牛皮癣的成年人相似。在银屑病关节炎（PSA）研究中，与安慰剂相比，在用Stelara®治疗的患者中观察到较高的关节痛和恶心的发生率（两者的3％vs 1％）。在克罗恩病诱导研究中，在第8周通过Stelara®治疗的常见不良反应（3％或以上的患者比安慰剂更高），stelara®6mg/kg静脉内输液或安慰剂包括：呕吐包括：呕吐：呕吐（4％vs 3％）。在克罗恩病的维持研究中，在第44周通过Stelara®治疗的常见不良反应（3％或更多的患者接受了Stelara®治疗，高于安慰剂），Stelara®90mg皮下注射或安慰剂注射或安慰剂是：鼻咽炎（11％vs 8％），注射现场Erycection Erythement（5％），5％（5％VS 0％），5％），5％），5％），5％），5％） vs 1％），支气管炎（5％vs 3％），瘙痒（4％vs 2％），尿路感染（4％vs 2％）和鼻窦炎（3％vs 2％）。在溃疡性结肠炎诱导研究中，在第8周通过Stelara®6mg/kg静脉内输注或安慰剂的常见不良反应（接受Stelara®治疗的患者中有3％或更多）包括：鼻咽炎（7％vs 4％）。In the ulcerative colitis maintenance study, common adverse reactions (3% or more of patients treated with STELARA ® and higher than placebo) reported through Week 44 for STELARA ® 90 mg subcutaneous injection or placebo included: nasopharyngitis (24% vs 20%), headache (10% vs 4%), abdominal pain (7% vs 3%), influenza (6% vs 5％），发烧（5％vs 4％），腹泻（4％vs 1％），鼻窦炎（4％vs 1％），疲劳（4％vs 2％）和恶心（3％vs 2％）。
基于铁路的设备| Terratec
由于每个隧道部分的等级，机车都具有不同的重量（较陡的等级需要更加拖动的努力，因此需要较重的机车）。运输机车的电源源是电动的（电池供电）。通过使用日本的固态控制系统，该设备可以用于再生制动。机车充当发电机，每当它放慢速度时，就会充电自己的电池，从而延长电荷之间的时间。机车的标准包括2组电池和一个高效率电池充电器。滚动库存解决方案适用于经过测试和测试的链路和引脚系统，以用于汽车连接以及用于气动制动器的快速释放耦合。轮毂是铸钢的钢钢，可在延性与寿命之间均衡。
基于资源）规则2023
更可取的最终规则不会改变“连续18个不间断操作”（CUO）的定义。这与确定草案相比，我们建议修改此定义。一些利益相关者认为，它被解释为意味着电力系统的电压故障响应应随着新工厂的增加而不断变化。我们注意到，这不是该规则的目的，并且只要在电源系统电压故障响应中导致材料降解，我们才希望将植物分类为CUO。NSP和AEMO应该承认，随着新的连接设备的添加，响应将固有地改变，但这只是它以实质性负面方式变化的问题。鉴于此反馈，最终规则
“基于LC-MS的蛋白质组学”的研讨会
csir-Center用于“基于LC-MS的蛋白质组学”的细胞和痣，在联盟地区在该行业工作的人。蛋白质组学及其应用的介绍性工作信息丰富的讲座，动手Traini