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诊断的ENCR建议基础
背景在欧洲，许多基于人群的癌症登记处正在收集，通常或针对某些特定项目，以及与癌症阶段和治疗有关的数据。常规收集临床数据是可能的，例如，在注册新癌症和/或通过将事件案例与外部信息来源（例如医院出院和门诊记录，健康保险报销数据或药物处方）联系起来时，可以通过主动注册方法进行临床数据。尽管诊断处的癌症阶段收集得很好，但收集治疗数据的原则在欧洲一级并未标准化。此数据允许：•监视治疗模式； •评估遵守临床指南的依从性； •评估人口水平的新治疗•识别卫生服务访问中的不平等现象以使用治疗数据，必须确保其在欧洲一级的可比性。这需要在欧洲基于欧洲的癌症注册表中对变量进行协调。分析此类数据的能力对于每个个人/地区以及欧洲委员会降低癌症死亡率并改善患者预后的举措特别感兴趣。癌症诊断，诊断阶段和治疗阶段是欧洲殴打癌症计划的一些关键支柱，该计划旨在提供更好的整合和全面的癌症护理，并评估对优质护理和药物的可及性2。在这种情况下，欧洲癌症登记委员会（ENCR）指导委员会和欧洲委员会联合研究中心（JRC）于2021年6月成立了治疗数据协调工作组，以建议收集治疗数据，并反思基于欧洲人群癌症癌症的治疗变量的指南。
通过基于密度的基组校正实现化学精确量子计算的捷径。
我们建议使用 GPU 加速的状态向量模拟，通过基于密度的基组校正将量子计算假设嵌入密度泛函理论，以获得分子的定量量子化学结果，否则这些结果将需要使用数百个逻辑量子位进行强力量子计算。事实上，鉴于当前量子处理器的量子位能力有限，在最小化量子资源的同时获取化学系统的定量描述是一项重大挑战。我们通过将基于密度的基组校正方法（应用于任何给定的变分假设）与即时制作专门针对给定系统和用户定义的量子位预算的基组相结合，接近完整基组极限，从而为化学精确量子计算提供了一条捷径。所得到的方法自洽地加速了基组收敛，提高了电子密度、基态能量和一级性质（例如偶极矩），但也可以作为量子硬件计算的经典后验能量校正，预期应用于药物设计和材料科学。
Brain-IHM 数据集：研究人与人、人机对话的大脑基础的新资源
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集，重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中，患者主要是倾听者，并产生不同的反馈，其中一些反馈不一致（自愿）。此外，这些对话已在虚拟现实环境中重新合成，其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成，从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后，语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外，这是第一个此类数据集，我们设计了一个实验，在此期间，不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中，我们记录了参与者的大脑信号。然后，Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的：1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
没收俄罗斯主权资产的法律基础
2022年2月24日，当俄罗斯开始非法袭击乌克兰时，大约3000亿欧元的中央银行外国储备中的3000亿欧元留在了支持乌克兰国防的国家，其中约有2000亿欧元在布鲁塞尔。自该日期以来，这笔大量数量已被“固定”，因为盟国对俄罗斯实施了制裁和其他措施，努力说服它阻止入侵。作为2025年1月20日，特朗普总统对这种冲突的潜在“解决”，这些资金的地位以及被关押的国家的地位将与他们所做的一切，从未如此紧迫。国际责任俄罗斯侵犯乌克兰违反了国际法的基本原则：联合国宪章1，国际法院和欧洲人权法院的司法法院，联合国大会决议，以及包括人权法和人权法（包括人权法律）在内的其他几项国际组织和结构的其他决议和决定。联合国大会已多次通过了谴责俄罗斯联邦对乌克兰的侵略的决议（2022年3月2日）；要求俄罗斯停止攻击平民并滥用人权（2022年3月24日）；要求俄罗斯“从乌克兰领土上撤出所有军事力量”，并强调“必须确保根据乌克兰领土犯下的国际法规定对最严重犯罪的责任”（2022年11月14日）。俄罗斯未能应对国际压力以停止袭击，更不用说提供赔偿了。无视俄罗斯“立即中止其于2月24日开始的军事行动”，重申“必须对“必须对其[…]对国际法的侵犯负责”，以“违反其国际责任”，并遭受乌克兰的损失和损害，从而使乌克兰的损失和损害造成了侵犯，违反了俄罗斯的侵犯”俄罗斯的无端侵略。根据国际司法常任法院的说法：“这是国际法的原则，甚至是对法律的一般概念，任何违反订婚的行为都涉及进行赔偿的义务”。此外，关于国家国际法委员会对国际上不法行为的国家责任的文章规定，“负责国家有义务对国际上不法行为造成的伤害进行全面赔偿”，“赔偿必须尽可能消灭非法行为的所有后果，并在所有情况下都无法实现，以致所有这些情况就已经存在，在所有情况下都存在。”对俄罗斯进行了多种法律和政治制裁，包括从欧洲理事会，联合国人权委员会驱逐出境，以及在几个国家中固定俄罗斯主权财富。
优化发电的开发以增加可再生能源的利用
摘要：本文描述了统一技术在神经聚集中的实际使用。为此，本文介绍了基于Epoc epoc + Neuroheadset设备的统一技术和大脑计算机界面（BCI）技术。还介绍了基于BCI作为创建游戏的控制界面的使用设备的测试结果的过程。游戏是在C＃中的Unity图形引擎和Visual Studio环境中创建的。由于玩家的对象，文章中介绍的游戏称为“ Neuroball”，这是一个大的红色球。游戏将需要完全焦点才能使球移动。游戏将旨在在用户友好的环境中提高用户大脑的注意力和训练。通过神经聚集，可以运动和训练健康的大脑，并诊断和治疗脑部疾病的各种症状。该项目完全是在Unity版本2020.1中的Unity图形引擎中创建的。
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1美国莱斯大学，莱斯大学，美国德克萨斯州休斯敦市，77005，美国2个神经循环中心，休斯敦卫理公会研究所神经外科部，德克萨斯州休斯敦77030，美国休斯敦3美国神经外科部，休斯敦神经病学研究所，休斯敦，莫尔·莫尔·莫尔斯和莫尔斯莫尔斯莫尔斯卫生部，药理学，贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院77030，美国5 Nextgen Therapeutics，贝勒医学院，休斯敦，休斯敦，德克萨斯州77030，美国6分子和蜂窝生物学系，贝勒医学院，休斯敦，休斯敦，德克萨斯州77030，德克萨斯州77030，美国77030，美国7领导人联系：
调查字母基础科学及其与
摘要传统主义者关于书法的最重要主张是语义领域或加密。本文的主要目的是从传统主义者的角度研究书法的加密基础。这项研究是试图从传统主义者的角度研究什么是语义领域和编码的语义领域和编码？此外，这个基础与传统有什么关系？这项研究假设字母科学是从传统主义者的角度来看的书法加密的基础。研究方法具有描述性和分析性，尝试在传统主义者的著作中查看密码学的基础，例如Seyed Hossein Nasr，Titus Burkhardt，Shuan和Shuan和Guenon。第一部分根据他们的著作讨论了传统主义者的加密及其对书法躯体的主张的基础。文章的第二部分研究了伊斯兰来源中传统主义者基础（文书科学）的加密。传统主义者在书法中考虑了语言字母的含义，而书法编码与语言字母和JAFR（字母科学）有关，而不一定是书法美学方面。此加密更多是语言现象（与字母有关），而不是书法。同时，文章的第二部分表明，字母基础的科学是矛盾的，伊斯兰资料主要拒绝了文字基础科学。因此，需要对传统主义者的加密要求进行验证。关键字：象征主义，字母科学，书法，传统主义者。
分布式风力涡轮机的设计载荷基础指导
ACP 美国清洁能源 DFMEA 设计故障模式与影响分析 DLC 设计载荷工况 dWAM 分布式风气动弹性建模 ECD 具有方向变化的极端相干阵风 ECG 极端相干阵风 EDC 极端方向变化 EOG 极端运行阵风 EOG 1、EOG 50 具有 1 年和 50 年重现期的 EOG ETM 极端湍流模型 EWM 极端风速模型 EWS 极端风切变 FLS 疲劳极限状态 HAWC2 水平轴风力涡轮机模拟代码 第二代 HAWT 水平轴风力涡轮机 IEC 国际电工委员会 IECRE IEC 可再生能源应用设备标准认证体系 NREL 国家可再生能源实验室 NTM 正常湍流模型 NWP 正常风廓线模型 O&M 运营和维护 OEM 原始设备制造商 PSF 部分安全系数 RRD RRD Engineering, LLC SLS 使用极限状态 ULS 极限状态 VAWT垂直轴风力涡轮机 V&V 验证和确认 WTG 风力发电机 数学符号 A 威布尔尺度参数 𝐹𝐹 𝑘𝑘 通用特征载荷 k 威布尔形状参数 I ETM ETM 湍流强度 PE (𝐹𝐹 𝑘𝑘 ) 超过 𝐹𝐹 𝑘𝑘 的概率 p 0 参考大气压 T ECD ECD 的瞬态持续时间 T EDC EDC 的瞬态持续时间 T EWS 极端风切变 (EWS) 的瞬态持续时间 T 阵风 EOG 的阵风持续时间
llms and rag用于金融科技域中的财务数据
摘要：粘蛋白O-聚糖siAllyl TN抗原（STN，NEU5ACα2-6GALNACα1 -O -ser/Thr）是与不同类型的癌症相关的抗原，通常与转移和较差的预后风险有关。尽管努力开发具有高特异性和免疫疗法特异性的抗STN抗体，但引发高糖结构的高亲和力抗体的挑战限制了它们的有效性，导致滴度较低和较短的保护持续时间。缺乏对抗STN抗体特异性的实验结构见解，阻碍了它们对癌细胞识别的优化。在这项研究中，我们使用了一种全面的结构方法，结合了X射线晶体学，NMR光谱，计算方法，聚糖/糖肽微阵列和生物物理技术，以彻底研究L2A5的STN识别分子基础L2A5，这是一种新型的抗细流的抗细胞抗细胞抗抗细胞Monoclonal Antoclonal antibody（MAB）。我们的数据明确地表明，L2A5片段抗原结合（FAB）特异性结合了核心STN部分。nmr和X射线结构数据提出了与Ser或Thr和L2A5 Fab相关的STN部分形成的复合物的相似结合模式。糖部分类似地在mAb的副群中定向，而neu5ac部分建立了与受体和Galnac部分的密钥相互作用，提供了其他接触。此外，L2A5对与癌症相关的MUC1和MUC4粘蛋白衍生的STN糖肽表现出良好的特异性，这可能有助于其对肿瘤细胞的选择性靶向。关键字：聚糖，唾液酸，抗体，NMR，X射线晶体学■简介这种新发现的知识有望在诊断和针对STN表达癌症（例如乳腺癌，结肠直肠癌和膀胱癌）的诊断中的合理改善和潜在应用，从而改善患者护理。