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确保现代战场陆军战术支援
业余人士谈论战术，专业人士谈论后勤，这种陈词滥调可能是军队应该如何运作，但它并不反映和平时期的做法。无论是英国陆军的“未来士兵”还是美国陆军的“多域作战中的美国陆军”，对保障的关注都相对较少。1 正如俄罗斯入侵乌克兰所表明的那样，后勤似乎在克里姆林宫的专业规划中发挥了有限的作用，表明政策愿望与能力之间的差距远非西方独有的概念疏忽。2 然而，纵观历史，后勤和保障决定了可以部署的军队规模、节奏、杀伤力、耐力和恢复力。此外，正在重塑作战部队战术的威胁同样给作战服务支援 (CSS) 要素带来了严峻挑战。因此，本文旨在概述 CSS 面临的威胁以及如何通过战术和能力发展来减轻这些风险。本文希望引发的问题是（尽管并未给出答案）维持行动的变化必然会如何影响作战部队的规划假设。
利用人工智能开发战场传感器数据
为了处理不同的文件格式，我们选择创建一种中间标签文件格式，在该格式中，我们标准化了所有标签信息，但保留了原始标签名称。这使我们能够创建特定于每个要训练的模型的配置。对于每个模型，我们指定哪些数据集应包含在最终训练数据集中以及要应用的所需标签转换。此转换说明应保留原始数据集中的哪些标签以及到我们模型对象类型的映射。使用此方法，我们可以创建一组特定于每个模型的单独标签文件。目前，各种标签的语义对齐是手动执行的，但最终，基于检测混淆矩阵和视觉相似性 [3] 的相似性度量可用于部分自动化标签转换过程。
面向物联网的高效、有弹性的边缘智能
从多个领域融合军事能力的学说，以提高功效预示了新的防御时代，其标志是能够承受更高的运营量表和节奏的能力，这是战场上自动化和协调水平的提高而实现的。获得这些技术进步的潜在好处是基于寻找无数挑战的成功解决方案，以便在有争议的环境中更有效，更可扩展的智能，异构，交互资产的运作。说的是，国防能力的自动化和协调提高要求更智能的“战场操作系统”，该系统在时间范围内管理复杂的自动化任务，以阻止人类参与，同时赋予战时足够的控制权。我们称此操作系统，战场互联网事物（IOBT）。在本文中，我们着重于维护IOBT所基于的三种优越原则（在现代冲突中）。，即（i）时间是武器；优胜者是那些最大程度地减少传感器和射手之间的延迟的人，（ii）IOBT是一个战斗网络；所有功能都必须承受一个活跃，确定和技术复杂的对手，并且（iii）机器智能属于需求；需要一种新的AI解决方案，可以迅速投射到需求点，在那里它们可以在野外操作的严峻环境中生存，而不是将AI限制为在较高梯队数据中心运行的解决方案。
黑马目标Claudin18.2为...
胰腺癌是最致命的恶性肿瘤之一，这是对人类健康和生命的严重威胁，预计胰腺癌可能是到2030年发达国家癌症死亡的第二大主要原因。claudin18.2是一种在正常胃粘膜组织中表达的紧密连接蛋白，它参与细胞之间紧密连接的形成并影响细胞细胞细胞的渗透性。claudin18.2在胰腺癌中高度表达，与癌症的起始，进展，转移和预后有关，因此被认为是潜在的治疗靶点。到目前为止，正在进行许多Claudin18.2的临床试验，包括胰腺癌和胃癌等实体瘤，这些试验的结果尚未宣布。此手稿效果描述了Claudia蛋白，Cluadin18在癌症中的双重作用，并总结了针对Claudin18.2的正在进行的临床试验，以整合Claudin18.2靶向治疗的研究进度。此外，该手稿还引入了claudin18.2阳性胰腺癌的临床研究进度，包括单克隆抗体，双药抗体，抗体 - 药物偶联物，CAR-T细胞治疗，并希望为Claudin18.2阳性癌症提供可行的临床治疗。
H.72 2024通过的第10页，共10页无形的战场：美国电磁频谱优越性的技术策略
哈德逊研究所的国防概念与技术中心研究了军事竞争的不断发展的领域以及新兴技术对国防战略，军事行动，能力发展和收购的影响。该中心重点介绍一个全面的观点：将策略与新的操作概念联系起来；评估实施新概念所需的武器和系统；并评估必要的资源承诺。
思考时间：文化对战场节奏的影响 - DTIC
2005 年进入学院。作为一名职业飞行员，帕尔少校于 2007 年 3 月从本科飞行员培训毕业。帕尔少校首先被分配到埃尔门多夫空军基地驾驶 F-15C，然后转而驾驶 F-22。完成教练飞行员升级后，他转到兰利空军基地，在那里帕尔少校担任了两年的飞行指挥官。在此期间，他随部队部署到西南亚，支援“坚定决心”行动，飞行时间超过 70 小时，支援该地区的各种行动。部署归来后，帕尔少校进入了阿拉巴马州麦克斯韦空军基地的美国空军指挥参谋学院，在那里完成了多领域作战战略师课程的高级课程。帕尔少校拥有美国空军学院理学学士学位，以及安柏瑞德航空大学和空军指挥参谋学院的硕士学位。
使用AI：对象检测，预测分析和自主系统
人工智力（AI）的扩散和快速发展正在以前所未有的速度重塑MUL TIDOMAIN操作（MDO）的进攻和防御行动的行为。AI的进步为战士提供了无数的新能力，这些战士曾经被认为是科幻小说。AI正在加速机器速度的数据收集，处理，分析和剥削精度，从而缩短了OODA（观察，东方，决定，ACT，ACT，ACT，ACT，ACT，ACT）循环。AI也是以前主要由人类完成的增强过程。例如，AI可以从多种传感器类型的多个无人飞机系统（UAS）脚上检测感兴趣的对象。大型语言模型（LLM）还可以从不同的平台中综合大数据，例如结合图像，社交媒体帖子和情报报告，以提供对操作环境（OE）的全面概述，以按需使用。AI还可以完全自动化Intelli Gence，监视和侦察（ISR）平台和武器系统。尽管有这些进步，AI在MDO中实施时也带来了无数的技术，道德和法律挑战。本文将讨论这些挑战，并为未来的方式提供建议。
陆军通用任务清单
This change adds information to ART 1.0: The Intelligence Battlefield Operating System, ART 2.0: The Maneuver Battlefield Operating System, ART 3.0: The Fire Support Battlefield Operating System, ART 5.0: Mobility/Countermobility/Survivability Battlefield Operating System, ART 6.0: The Combat Service Support Battlefield Operating System, and ART 7.0: The Command and Control Battlefield Operating System.为参考目的提交出版物前面的透射表。FM 7-15, 31 August 2003, is changed as follows: Remove Old Pages Insert New Pages pages ii through vi pages ii through vi 1-31 through 1-32 1-31 through 1-32 2-24 2-24 through 2-24.1 2-30 through 2-31 2-30 through 2-38 3-12 through 3-16 3-12 through 3-16 5-4 through 5-6 5-4 through 5-7 5-79 5-79 5-88 5-88至5-88.1 6-61至6-73 6-73 6-73至6-73 6-73 6-75至6-78 6-78 6-75至6-78无6-143 7-61 7-61 7-61至7-62
实现生存链自动化并彻底改变战斗伤亡护理 未来战场上的人机技术协同
护理人员执行操作（状态和操作与可用资源和护理环境紧密相关）？临床医生将感知和理解数据结合到评估中，用于决定采取哪些临床行动。智能（AI增强）和非智能（增强可视化、基于规则的决策树等）决策支持工具可以改善临床决策。硬件（机器人和医疗设备）和基于AI的软件可以通过将人工任务转移给机器来帮助护理人员。同样，治疗可以转移给智能或非智能机器。例如，目前通常转移给非智能医疗设备的治疗包括通过静脉泵进行监测、静脉输液和药物管理，以及使用机械呼吸机进行呼吸辅助。未来，机器人技术将帮助护理人员管理伤员，识别伤员，使用生理传感器和成像方式监测伤员，协助手术，协助救生干预，智能地执行补给和医疗后送任务。12 我们想象，这些类型的创新在受到化学、生物、放射、核和定向能威胁污染的环境中将特别有益。
实现生存链自动化并彻底改变战斗伤亡护理 未来战场上的人机技术协同
• 伤员的状态何时发生变化，护理人员何时采取行动，• 护理发生在哪里（位置、温度、海拔和环境），以及 • 伤员的状态为何发生变化，护理人员为何采取行动（状态和行动与可用资源和护理环境紧密相关）？临床医生将感知和理解数据结合到评估中，用于决定采取哪些临床行动。智能（AI 增强）和非智能（增强可视化、基于规则的决策树等）决策支持工具可以改善临床决策。硬件（机器人和医疗设备）和基于 AI 的软件可以通过将人工任务转移给机器来协助护理人员。同样，治疗也可以转移给智能或非智能机器。例如，目前通常由非智能医疗设备承担的治疗包括通过静脉泵进行监测、静脉输液和药物管理，以及使用机械呼吸机进行呼吸辅助。未来，机器人技术将帮助护理人员管理伤员，方法是识别伤员，使用生理传感器和成像方式监测伤员，协助他们进行手术，协助进行救生干预，并智能地执行补给和医疗后送任务。12 我们想象，这些类型的创新将在受到化学、生物、放射、核和定向能威胁污染的环境中特别有益。