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CIGI 论文第 307 期 — 2024 年 10 月 人工智能在未来军事行动中的阻碍性战争应用和风险
人工智能与日益增多的网络、全球和地理空间传感器相结合，将为决策者和军事领导人提供大量信息。但这些过剩的信息虽然看似宝贵，但同样也是一种弱点。战略参与者明白，战场和全球感知能力的增强也将起到欺骗感知的作用，并将错误数据注入对手的信息网络。此外，人工智能对战场和全球感知能力的贡献将使未来战场上的行动对武装部队来说越来越致命；因此，军队可能会采用阵地战，并恢复在城市及其周边地区作战，在未来的战争中，国家和非国家部队都将造成更多的平民伤亡和附带损害。
与敌人作战，而不是按照计划作战：多域环境中的目标细化委员会和敏捷目标确定
尽管与 TRB 相关的许多流程在之前的演习中或由其他单位部分实施，但 IIIAC 在 TRB 中的意图是在单一机制的支持下正式化这些流程。集体功能、产品、关键联络人以及 TRB 的执行方法使 IIIAC 能够执行融合，将整个战场的效果与多域环境所需的速度和准确性相结合。军团目标企业能够调整优先级和资源以瞄准敏捷且适应性强的敌人，为下属单位创造条件以利用创造的机会窗口并取得战场成功。通过对每个 ATO 内的目标优先级进行关键调整，TRB 使军团专注于与敌人作战而不是计划。
非国家行为者的有效工具 Al-...的研究
我们正在进行一场战斗，这场战斗的一半以上发生在媒体战场上。我们正在进行一场媒体之战，以赢得我们穆斯林的心灵。——基地组织副指挥官艾曼·扎瓦希里，2005 年 7 月
环境健康风险评估方法...
1996 年 9 月，美国国防情报局环境健康处在武装部队医疗情报中心成立，旨在制定一个框架，用于评估可能影响海外军事人员健康的环境健康风险。该框架的总体目标是协助分析师和决策者评估短期（急性）和长期（慢性）健康风险。该方法将与国防高级研究计划局和 APL 共同开发。一旦全面部署，它将为战场传感器的开发和应用提供支持性信息框架。化学和生物战防御计划面临着一系列复杂的潜在有害因素。战场上对非战争化学危害的潜在信噪比的认识将极大地有助于在军事行动的规划和实施中消除这种威胁。
