摘要:在过去的几十年里,无人机系统 (UAS) 的扩散改变了现代战场,对抗这些廉价、灵活且消耗性系统的需求变得至关重要。UAS 有各种尺寸和能力,较大的 UAS 可能达到与巡航导弹相当的效果,而较小的系统在战场上机动以成功进行战术级打击时难以被发现。因此,必须了解,应对这种威胁是一项共同的责任,方法必须是全面的,涵盖广泛的军事、民事和法律视角。此外,由于显然需要采用多领域解决方案来消除 UAS 威胁,各国应致力于通过共同的原则和操作程序实现技术互操作性和标准化。
最近的事件表明,对手有意愿迅速升级冲突、展示越来越致命的技术,并继续对美国盟友采取侵略性行动。随着技术的发展以及战场和向战场提供能力的过程的日益复杂,从一开始就必须建立一支由技术人员、用户和采购人员组成的团队。这一要求推动了 AFWERX 的组织设计和任务执行。这也是快速将能力转移到战场的关键。成功不仅需要技术创新,还需要作战概念和采购流程的创新。美国空军部在创造一些地球上最令人惊叹的作战能力方面有着非凡的记录(见下方的红色矩形)。这些能力来自高度依赖于主要国防承包商创造军事专用能力的采购过程
• 战场意识 • 对抗通信 • 电子战 • 部队防护 • 综合防空(IAD)击败 • 下一代(NEXGEN)无人机系统(UAS)/反无人机系统 • 精确打击与效果 • 特征管理
转化为战场能力。机动是美国作战理论的精髓。机动,在战术意义上,是指战斗部队的快速移动和定位,以攻击敌人的弱点,如侧翼、后方、通信线、服务支持能力或孤立要素。机动是夺取或保持主动权以及创造或利用进攻机会的手段。机动也是在正确的时间和地点集中优势战斗力对抗敌人的手段。为了使机动取得成功,指挥官必须具有高度的态势感知能力。他必须减少战场上敌人、地形和友军的未知因素,以便有效作战并在敌人的决策周期内行动。机动作战的成功实施仍是彻底侦察和持续安全保障的结果。作为指挥官的“眼睛和耳朵”,骑兵为指挥官提供了态势感知能力,并提高了他成功机动的能力。
在未来战场上,敌军将通过数据链路、计算机辅助情报评估和自动火控几乎即时被定位、跟踪和瞄准。随着首轮杀伤概率接近确定,以及监视设备可以持续跟踪敌人,大规模部队在物理上锁定对手的需要将变得不那么重要。……改进的通信系统……将允许指挥官持续了解整个战场全景,直至班和排级。……今天,机器和技术允许节省战场上的人力……但未来提供了更多的节省可能性。我相信美国人民希望这个国家充分利用其技术——欢迎和赞扬那些将尽可能用机器取代人的发展……通过合作努力,我们距离自动化战场应该不超过 10 年。1
第 1 章 开源情报 (OSINT) 基础知识 ...................................................... 1-1 定义和术语 ...................................................................................................... 1-1 特点 ................................................................................................................ 1-1 情报作战功能 ................................................................................................ 1-2 情报过程 ...................................................................................................... 1-3 规划需求和评估收集过程 ............................................................................. 1-4 军事决策过程 ............................................................................................. 1-4 战场情报准备 ............................................................................................. 1-5
国防部主要 IT 办公室发布的第一个数据战略实施计划旨在打破国防部项目、军事部门和战场部队之间阻碍信息自由和安全流动的重重壁垒。“我们现在看到的一个不吸引人的数据管理实践是,我们在孤岛中工作,而不是协同工作,”国防信息系统局代理首席数据官 Caroline Kuharske 表示。“特别是在国防部内部,我们一直被制度化,认为你项目中的数据是属于你的。”在战场胜利取决于共享数据和使用新一代人工智能工具处理数据的能力的时代,这种做法是行不通的。“当谈到我们的数据管理时,我们必须能够做到
势均力敌的对手之间的大规模作战行动 (LSCO) 可能导致大量伤亡,伤亡救治和后送的需求大大超过现有的医疗资源。无人空中、地面和海上交通工具可以显著提高后送能力,实现快速自动化或完全自主的战场分类,即使在化学、生物、放射和核 (CBRN) 条件下和高强度战斗区域,也能实现更快、更高效的护理,增加在后送链早期挽救生命和肢体的机会。因此,本征集主题解决了开发和验证创新机器人和自主系统 (RAS) 的迫切需求,即自主和机器人辅助能力,以应对大规模伤亡场景中军事战场分类和后送的特殊挑战,包括 CBRN 污染和持续高强度战斗现场,第一响应者有限或无法进入。
