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势均力敌的对手之间的大规模作战行动 (LSCO) 可能导致大量伤亡,伤亡救治和后送的需求大大超过现有的医疗资源。无人空中、地面和海上交通工具可以显著提高后送能力,实现快速自动化或完全自主的战场分类,即使在化学、生物、放射和核 (CBRN) 条件下和高强度战斗区域,也能实现更快、更高效的护理,增加在后送链早期挽救生命和肢体的机会。因此,本征集主题解决了开发和验证创新机器人和自主系统 (RAS) 的迫切需求,即自主和机器人辅助能力,以应对大规模伤亡场景中军事战场分类和后送的特殊挑战,包括 CBRN 污染和持续高强度战斗现场,第一响应者有限或无法进入。

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