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引用方式：Rovani BT、Rissi VB、Rovani MT、Gasperin BG、Baumhardt T、Bordignon V、Bauermann LF、Missio D、Gonçalves PBD。核成熟分析
放射治疗会破坏肿瘤细胞，但也会威胁到周围正常细胞的完整性和存活率。因此，接受放射治疗的妇女可能会出现永久性卵巢损伤，导致生育能力受损。本研究的目的是调查用于治疗人类卵巢癌的治疗剂量电离辐射 (IR) 对作为实验模型的牛卵丘-卵母细胞复合体 (COC) 的影响。牛卵巢分别暴露于 0.9 Gy、1.8 Gy、3.6 Gy 或 18.6 Gy IR，然后收集 COC 并用于评估：(a) 卵母细胞核成熟；(b) 磷酸化 H2A.X (γH2AX) 的存在，作为 DNA 双链断裂 (DSB) 的指标；以及 (c) 参与 DNA 修复 ( TP53BP1、RAD52、ATM、XRCC6 和 XRCC5 ) 和细胞凋亡 ( BAX ) 的基因表达。本研究中测试的辐射剂量对核成熟没有不利影响，也没有增加卵母细胞中的 γH2AX。然而，IR 处理改变了 RAD52 (RAD52 同源物，DNA 修复蛋白) 和 BAX (BCL2 相关 X 蛋白) 的 mRNA 丰度。我们得出结论，虽然 IR 剂量对卵母细胞核成熟和 DNA 损伤没有明显影响，但参与 DNA 修复和细胞凋亡的分子通路受到卵丘细胞中 IR 暴露的影响。
重新审视鲍莫尔模型 - IRIS Re.Public@polimi.it
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塑料 - Baumüller
直流链路系统中与单单元相结合的模块系统非常有用，例如，用于与高性能驱动轴相结合的几个轴的电气化。起点通常是已经实施的伺服液压驱动器，由额外的电轴补充。在这种情况下，大型、强大的单单元通过智能连接技术直接链接到模块系统。这节省了控制柜中的空间并且易于实施，因为两种单元类型使用相同的固件。因此，由于所需的工程工作有限并且无需单独的电源，因此可以以经济的方式提高伺服液压机的电气化程度。
已发布版本的引用 (APA)：Torkzadehmahani, R.、Nasirigerdeh, R.、Blumenthal, DB、Kacprowski, T.、List, M.、Matschinske, J.、Spaeth, J.、Wenke, NK 和 Baumbach, J. (2022)。生物医学中的隐私保护人工智能技术。医学信息方法，61(S01)，e12-e27。https://doi.org/10.1055/s-0041-1740630
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域，AI 已经显示出巨大的潜力，例如，在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而，在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如，全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制，这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此，人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中，并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。
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在鲍曼尼杆菌中描绘了针对GACS传感器激酶的免疫主导抗原疫苗肽：一种硅硅含量研究方法
结果：从137个表位中选择了最高分数的九种肽（20AA），并将五个肽视为抗原表位（E1 – E5）。E3作为有效抗原（得分：0.939537）和E1作为最佳疫苗候选者（得分：0.9803）。Solpro将所有表位视为可溶性肽。Protparam预测显示E3和E5作为稳定蛋白，保质期为3.5和1.9 h，具有负肉汁值。PSORTB服务器预测GACS蛋白序列作为细胞质膜蛋白的最终定位评分为7.88。IEDB保护分析显示，GACS序列中的100％保守序列，I类保护均为所有表位产生正值。聚类分析显示出很强的相互作用，并且与TLR-2最终检测到的E5的蛋白质肽相互作用是最佳相互作用的肽（H键= 14），其次是E3（H键= 12）。
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分辨率对应于最小可能的距离变化，这会对输出信号产生可测量的变化。线性度是与理想线性函数（直线）的偏差。它主要以测量范围最终值（满量程）的百分比表示。响应时间是传感器从最大信号电平的 10% 上升到 90% 所需的时间。对于具有数字信号处理的传感器，此时间对应于计算确定测量值所需的时间。周围环境的温度变化会导致测量值的明显偏移。该温度漂移主要与温度变化成比例，例如以 0.08%/K (∆T) 为单位指定。重复精度 (R) 是在 23 0 C + 5 0 C 环境温度下连续测量 8 小时后的测量数据差。下面讨论的传感器（图 1，图表）提供与测量距离成比例的模拟输出信号。Baumer 的测量传感器技术涵盖了广泛的应用领域，具有不同的型号 - 但应根据特定应用精确选择这些型号