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地热技术办公室增强了地热分析：预印本
• Xcel Energy, San Diego Gas & Electric Company (SDG&E), Southern Company, Holy Cross Energy, and Central Georgia EMC • GE, Schneider Electric, Survalent, Oracle, and Opal-RT • National Rural Electric Cooperative Association (NRECA) and Electric Power Research Institute (EPRI) • Pacific Northwest National Laboratory (PNNL; GridAPPS-D) and Argonne National Laboratory.
Tele2通过Amazon Bedrock
随着AI技术的当前进步，该解决方案是使用AWS服务设计的，并在2023年底向Tele2 IoT Talks向客户展示。它将帮助Tele2 IoT客户支持代理商对跨多个渠道的IoT客户查询提供更快，更详细的对话响应。该解决方案是建立在亚马逊基岩上的，并通过对特定电信域知识训练的内部聊天机器人利用多种大型语言模型（LLM）。它将特定于物联网服务的各种大型数据集的摘要见解直接放在支持代理的手中。他们可以快速，私下定制基础模型，以更快，更专注的决议，从而获得更好的客户体验，同时通过有安全的访问亚马逊床架来保护特定于客户的数据。
neo4j和亚马逊基岩：知识图形的生成ai
neo4j是以其性能，无界规模，安全性和数据完整性而闻名的市场领先图数据库，尤其是对于关系至关重要的应用程序。neo4j是唯一与Amazon Bedrock完全集成的企业级和直觉数据库，可在维护安全性和隐私保护措施的同时提供上下文。一起，他们使开发人员能够构建解决复杂业务问题的应用程序，并利用生成的AI来扩大生成的见解以提高生产率。
主席Lina M. Khan的陈述由专员Rebecca Kelly Slaughter和专员Alvaro M. Bedoya在X-Mode Social，Inc。和Outlogic，LLC
1 Carpenter诉美国，585 U.S. ___，138 S. Ct。 2206，2217（2018）（引用Riley诉California，573 U.S. 373，403（2014））。 2 ID。 （“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。 与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。 '”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。 3请参阅新闻稿，美联储。 贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。 另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No. 4446（4月 99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。 4动议命令解雇，美联储。 Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”1 Carpenter诉美国，585 U.S. ___，138 S. Ct。 2206，2217（2018）（引用Riley诉California，573 U.S. 373，403（2014））。2 ID。 （“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。 与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。 '”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。 3请参阅新闻稿，美联储。 贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。 另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No. 4446（4月 99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。 4动议命令解雇，美联储。 Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”2 ID。（“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。'”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。3请参阅新闻稿，美联储。贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No.4446（4月99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。4动议命令解雇，美联储。Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”
通过多模式过程监测和X射线X射线照相在激光粉床融合过程中局部钥匙孔预测
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FOI2023_12064 - 请求提供 2320-R-200-601（维护计划）和 2320-R-200-711（Bedford TL 型号的图示零件清单）的副本
2023 年 11 月 3 日 — 请注意，信息专员通常不会调查您的案件，直到国防部内部审查过程完成。信息。
采用激光粉末床熔化和电弧直接能量沉积技术进行热成型模具的增材制造
摘要：增材技术目前已广泛应用于复杂精密零件的生产，在成型模具的生产方面具有很高的潜力。本文利用电弧直接能量沉积 (WA-DED) 和激光粉末床熔合 (L-PBF) 技术开发和生产了针对增材制造优化的热成型模具。开发了具有 2D 晶格结构的轻质热成型模具的概念，在使用 L-PBF 生产时，每个模具的重量减少了 56%，从 14.2 千克减轻到 6.1 千克。在增材制造过程中，马氏体时效/沉淀硬化钢 17-4PH 被用作传统热作钢的替代品，后者的机械性能略低，但可加工性高得多。通过在工业螺旋压力机上进行锻造试验，确认了所制造模具的可加工性。
人工智能对从实验室到临床的药物发现和开发的影响
同一产品通常有不同的生产路线。传统上，药物开发和制造过程耗时且风险高。尽管如此，最近的全球流行病以及人工智能工具（包括聊天机器人、先进的通信方法和高速算法）的整合，促使该行业转向更精简、更有效的开发方法。多年来，药物输送系统领域取得了显着的进步，使治疗剂的有针对性和高效给药成为可能。图 2 描述了人工智能 (AI) 在药物设计过程中的作用。近年来，人工智能的整合已成为一股变革力量，彻底改变了药物输送过程 [1]。