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摘要:作为主要能源消费者之一,烹饪是日常生活中必不可少的一部分。不可再生的烹饪燃料来源,例如木头或牛粪造成危险污染和全球生态系统差。在过去的几十年中,太阳能烹饪经历了许多改进。太阳能烹饪主要被用作减少石油和天然气依赖性,增加环境可持续性并减少全球变暖威胁的替代品。本文讨论了盒子型太阳能炊具的最新发展。本文讨论了影响与太阳能烹饪系统相关的性能,能量和exergy的各种参数的原理和分类。In line with the sustainable development goals of the UN agenda 2030 and especially the heed to the accomplishment of SDG 7 and SDG 13, various economic factors, such as the payback period (PP), net present value (NPV), benefit–cost (B–C) ratios, internal rate of return (IRR), levelized cost of heat (LCOH), and levelized cost of cooking a meal (LCCM) have been discussed.还提出了环境分析,以显示太阳能烹饪的总体好处。评论还重点介绍了盒子型太阳能炊具,其组件及其传热特性的当前开发。已经讨论了各种几何修饰,使用反射器的使用以及改善烹饪的透明绝缘材料。可以说,有了更好的政策影响,可以实现太阳能炊具的社会和经济可接受性。已经获得了最新研究的太阳能炊具的改进,以相变材料(潜热存储)的形式存储的概念,这也有效,这也有助于晚期烹饪。
布莱顿合作于2008年成立了病毒载体疫苗安全工作组(V3SWG),以增强病毒载体疫苗的安全评估,从而提高公众信任。工作组开发了一个标准化的模板,以评估利益风险的考虑因素,从而促进利益相关者之间的清晰沟通。此模板随着时间的推移而发展,并通过评估像埃博拉病毒这样的疫苗的使用所告知,并得到了世卫组织的认可。此外,已经对模板方法进行了修改,以包括其他类型的疫苗,例如活衰减,灭活和重组蛋白疫苗。模板专注于野生型病毒,病毒载体和重组疫苗的特征,其切片涉及毒理学,不良反应和整体安全性。V3WSG最近已重命名为技术(Bravato)工作组对疫苗的福利风险评估,以反映其在模板开发中的扩展作用,即基于核酸的核酸基于核酸,实时减弱,灭活,灭活,基于蛋白质的疫苗。可以在https://brightoncollaboration.us/bravato/上访问该模板的最新版本,确保透明度,可比性和利益相关者的疫苗安全协作。
围绕数据存在道德,法律和治理挑战,特别是在数字序列信息(DSI)的背景下。我关注的是国际框架的转变,这是CBD-COP15关于DSI收益分享的决定的例证,并讨论了人工智能和合成生物学时代的数据主权的越来越重要。以COVID-19的大流行的例子,开发了开放科学原则与数据控制权之间的张力。该意见还强调了尊重隐私和主权数据权的包容性和公平数据共享框架的重要性,强调需要国际合作和公平访问数据,以减少科学和技术进步方面的全球不平等现象。
脆弱性评估工具包:ICELEI USA用于气候风险和脆弱性评估的一站式车间,脆弱性评估工具包包括模板员工和社区参与材料(促进者指南,活动描述,滑板甲板,调查)和指导评估报告模板。适应第一步指南:(可持续社区套件):逐步的社区指南,开始了他们的气候适应之旅。弹性策略矩阵:涵盖各种气候变化危害和社区系统的一系列复原力策略(例如,适应性治理,计划,基于生态系统的适应性等策略)。不做任何工具包的成本:指南和工具包,用于构建当地业务案例以适应气候变化。加入对话!ICELEI社区的弹性和适应论坛是我们促进的讨论小组,供成员参与该路径。
抽象的触觉机器人正在成为弥合医疗保健提供差距的创新解决方案,尤其是对于偏远地区或需要持续护理的患者而言。这些机器人使临床医生能够进行远程咨询,监控患者的进度并从事治疗方法,而无需进行身体存在。本文研究了与将远程机器人整合到患者护理中相关的好处和挑战。它讨论了关注机器人的类型,它们在各种医疗保健环境中的应用以及对患者预后的潜在影响,尤其是在农村或服务不足的社区中。强调了有望提高可访问性,效率和患者参与度的提高,但本文还解决了技术局限性,道德问题以及对这些技术进一步发展的需求。对医疗保健中远程敏感机器人的未来进行了研究,重点是不断发展的技术,例如人工智能和智能家庭整合,及其改变患者护理的潜力。关键字:触发机器人,医疗保健提供,远程咨询,患者护理,机器人技术,医疗技术。
Microsoft与提供专业知识的认证合作伙伴网络(FastTrack Ready Partners或FRPS)一起工作,以部署Microsoft 365解决方案。这些合作伙伴帮助组织浏览部署过程,自定义满足您特定需求的方法,并提供额外的支持,以确保成功采用以有效利用您的服务。合作伙伴还建议其他服务(除了FastTrack福利之外),以增强您的部署体验。这些服务是根据您的特定要求和需求确定的。NHS的FastTrack福利描述确定了FRPS将为参与该计划的国家卫生服务(NHS)组织提供的指导范围。特定的工作负载和准则已被定制为NHS使用的唯一中央租户配置,并且可能会更改。每个工作负载有四(4)个部分:
2022年12月,CBD成员国采用了2020年后的Kunming-Montreal全球生物多样性框架(GBF),其中包括23个目标和4个总体目标,以保存和保护到2030年。这包括一个目标,该目标是引入新的多边系统,以通过使用有关遗传资源的数字测序信息来获得利益共享。i在2024年11月,政府在当事方16(COP16)的CBD会议上召集了一种多边机制,用于“从遗传资源中使用数字序列信息(DSI)的“公平且公平的福利共享”,包括“ Cali Fund的建立”。该决定II提出了对DSI用户的期望,该期望是通过对Cali基金的自愿捐款来从其分享利益中获得商业利益的期望。
深度神经网络(DNNS)最近已证明接受自我监督的学习(SSL)训练,可以产生类似于相同语音输入的大脑激活的表示。SSL表示能否有助于解释人类的语音感知错误?旨在阐明这个问题,我们研究了它们用于语音误解预测的用途。我们从WAV2VEC 2.0中提取表示形式,这是一种用于语音的SSL架构,并使用它们来计算特征作为模型,以预测语音感知误差在噪声信号中的语音感知错误。我们对3000多个语料库进行了实验,英语中有3000多个毫无意义的混乱。我们考虑基于多PLE SSL的功能,并将其与传统的声学基准和通过ASR的监督学习微调获得的传统声学基准和特征。我们的结果表明,从适当的层中提取SSL表示的支撑性,进一步表明了它们对人类语音感知的建模潜力。索引术语:语音感知,可理解性预测,次级清晰度,自我监督的学习,语音中的语音