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慢性疾病管理：更好的结果的创新方法Odile Patrick Thalia
摘要慢性疾病是全球发病率和死亡率的大部分，代表了医疗保健系统，患者和社会的重大负担。本文研究了慢性疾病管理的不断发展的景观，强调了增加的患病率，经济影响和获得护理方面的差异所带来的挑战。引入创新方法（从远程医疗和人工智能到以患者为中心的护理模型）为增强结果提供了有希望的解决方案。案例研究说明了这些技术在资源受限的设置中的潜力，而未来的方向则强调了对综合，多学科和社区驱动策略的需求。协作研究和自适应护理模型对于解决慢性疾病的复杂性以及确保所有人的可持续，公平和有效的医疗保健至关重要。关键字：慢性病管理，远程医疗，人工智能，以患者为中心的护理，医疗保健创新，多学科合作。
通过AI加速可持续性：更美好未来的创新
实现全球可持续性目标需要以前所未有的速度和规模的变革性进步。为了满足这些野心，科学家们指出，世界必须到2030 Not Note 2到2030 Not Note 2，而反向生物多样性损失才能实现自然阳性的未来。但是，进度受到三个关键障碍的约束。首先，可持续性的许多挑战（例如管理能源网格，改善资源使用和保护生态系统）对于传统工具和方法而变得太复杂了。第二，随着传统的研发过程既耗时又昂贵，创新通常移动太慢。第三，存在很大的劳动力差距，很少有人能够拥有推进可持续性解决方案所需的工具和知识。
机器人伴侣和传感器更好的生活
摘要。人口衰老对经济和社会活动具有深远的影响，要求增加健康和社会服务。全球老年人人口正在稳步增长，带来了挑战。解决这一现实，对老年人的医疗保健进行投资意味着在最小化支出的同时增强自己的福祉。旨在支持在家中老年人的策略，但源差异构成了挑战。重要的是，社会经济因素影响着人们的生活质量和福祉，因此它们与特定需求有关。社会辅助机器人（SARS）和监测技术（可磨损和环境传感器）在帮助日常生活方面有希望，老年人表现出愿意拥抱它们的意愿，尤其是在满足他们的需求时。尽管研究了对技术的看法，但社会经济上处于弱势群体的偏好和需求仍未得到充实。这项研究调查了SARS和传感器技术如何帮助低收入老年人，从而促进独立性和整体福祉。为此，招募了低收入的老年人（≥65岁），并进行了一系列焦点小组，以理解这些技术如何满足他们的需求。主题分析结果突出了五个关键维度，具体规定：1）促进和监控积极的生活方式，2）帮助每天差事并提供身体帮助，3）减少隔离和孤独感，4）有关监测技术的考虑，以及5）5）影响SARS和监测技术的障碍。应在SARS和传感器设计期间考虑这些维度，以有效地满足用户的要求，增强其生活质量和支持护理人员。
更好地解释 AI 的好处？分析解释 AI 支持选拔的好处对申请人反应的影响
这是一篇根据知识共享署名 - 非商业许可条款开放获取的文章，允许在任何媒体中使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品且不用于商业目的。© 2022 作者。《国际选择与评估杂志》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
更好的市场，Dennis Kelleher -RIN 3064 -AF29
4参见，例如, Dennis M. Kelleher, Ten Actions Necessary to Prevent Large Bank Failures, Strengthen the Financial System, and Protect Main Street Families , Better Markets (May 9, 2023), https://bettermarkets.org/wp-content/uploads/2023/05/Better_Markets_Policy_Brief_SVB_Banking_Crisis _RESPONSE_5-9-2023.PDF; Dennis Kelleher，Tim P. Clark和Phillip Basil，通过通过更高的资本需求加强美国银行系统（2022年12月22日），https://bettermarkets.org/wp/wp-content/uuploads/2022/22/12/12/bettermarketmarkets_us_bankingefendingfandenningferningf，更好的市场评论信，监管资本规则：监管资本，巴塞尔三世的实施，最低监管资本比率，资本充足性，过渡规定和迅速纠正措施（2012年10月22日），https：//bettermarkets.org/wp/wp-content/wp-content/wp-content/2023/2023/2023/11/21/23/11/11/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/23/11/11/11/11/23/11/11/23/11/23/11/23/ frs-fdic-cl-reg-cag-capital-implitation-iii-etc.-20121022.pdf。
案例研究 - 更好的建筑物解决方案中心
每小时100,000磅（PPH）生物量锅炉为两个贴面干衣机，23个对数条件隧道和发电发电生成蒸汽。蒸汽还用于产生热水以在剥皮之前剥落原木。干燥单板所需的300 psig蒸汽也源自锅炉。干燥机的闪光蒸汽用于增加蒸汽供应到单板干燥过程。单板干燥机排气被捕获，并将其重新安装到锅炉上，以用作燃烧空气。贴面干燥器通常使用总蒸汽容量的30-40％，并且将剩余的蒸汽重新装饰到涡轮耦合发电机以产生电力。该植物每天消耗360吨木本生物量（每年131,400吨），其中一半来自两个不同的铣削操作的地点。剩余的生物质是在外部购买的。
案例研究 - 更好的建筑解决方案中心
为了减少供暖所需的电量，该市在车棚光伏系统上安装了光伏热系统，以便在一年中的大部分时间加热泳池水。空气源热泵将在冬季提供所需的任何额外热量。在车棚太阳能光伏模块的背面安装了热背板，使背板中的乙二醇溶液能够吸收光伏的热量。该热量转移到乙二醇溶液中，然后乙二醇溶液被泵送到泳池机械空间，通过热交换器直接加热泳池；或者，如果温度质量低，水对水热泵可以提高其质量，而耗电量比空气对水热泵少。
携手共进：通过数据协作构建全球健康网络经济
随着医疗数据量不断增加，医疗数据可用性与其实际使用之间的差距进一步扩大，加剧了这些系统性挑战。这凸显了建立强大的协作数据集成和使用框架的重要性。许多利益相关者一直在倡导这一点；例如，美国国家医学院的报告 2 强调了通过有效的医疗数据共享创建学习型医疗系统所需的步骤，为克服集成障碍提供了路线图。经济合作与发展组织 (OECD) 的报告《21 世纪的健康》3 强调了数字医疗系统在改善医疗服务方面的关键作用，并指出集成和标准化是推动变革的关键因素。
aetna的弗吉尼亚州健康状况良好
• To help ease the burden of chart review for many NCQA HEDIS performance measures • To enable more effective monitoring of quality and service delivery within a physician practice • To allow providers to report services and/or values based on nationally recognized, evidence-based guidelines for improving the quality of patient care • To capture data that ICD 10 codes and CPT c ategory I codes do not , relay ing important information related to health outcome measures • To enable组织全年监视关键措施的内部绩效，而不是每年一次
利用基于语言的表示，以更好地解决与大语模型的符号相关问题
符号（例如数值序列，化学公式和表格定界符）广泛存在，在与符号相关的任务中扮演重要角色，例如抽象推理，化学培养物预测和表格提问。与基于自然语言表达式的任务相比，大型语言模型（LLMS）在理解和理性的基于符号的表示方面存在局限性，因此他们很难处理与符号相关的问题。在本文中，我们提出了符号到语言（S2L），该方法将基于符号的表示形式转换为基于语言的代表，为推理过程中语言模型提供了宝贵的信息。我们发现，对于封闭源和开放源LLM，可以通过合并基于语言的代表来在很大程度上增强解决符号问题的能力。例如，通过为GPT-4使用S2L，可以进行+21的实质性改进。9％和+9。分别用于1D ARC和DYCK语言任务的准确性5％。 在其他六个一般符号相关的任务（例如表理解和推文分析）中也有一致的改进。 我们在https://github.com/thunlp-mt/symble2language 1中重新租用GPT日志。分别用于1D ARC和DYCK语言任务的准确性5％。在其他六个一般符号相关的任务（例如表理解和推文分析）中也有一致的改进。我们在https://github.com/thunlp-mt/symble2language 1中重新租用GPT日志。