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外部人体心室中复极化替代品超出复极化的高级动力学独立于恢复特性
此预印本版的版权持有人于2023年8月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.08.16.23293853 doi：medrxiv preprint
逐步：Artemis计划和NASA通往人类对月球，火星和以后的探索之路
在2004年，乔治·W·布什总统和美国国家航空航天局管理员肖恩·奥基夫（Sean O'Keefe）发布了对太空探索的愿景，该景观试图“在2020年之前人类重返月球，以准备人类的探索火星和其他目的地。” 3该计划还提供了一个普遍的愿景，即管理员可以用来“实施具有可衡量的里程碑的集成，长期机器人和人类勘探计划，并根据可用资源，累积的经验和技术准备就绪执行。”同年，国会通过了2005年的《美国国家航空航天局授权法》，该法指示NASA“建立一项计划，在月球上发展持续的人类存在，以促进太空中的探索，科学，商业和美国的优势，并作为对未来对火星和其他
超越生长：非生长生长代谢对微生物碳持续效率的重要性
土壤中的微生物碳使用效率（CUE）捕获碳（c）在微生物代谢物的合成代谢生物合成和分解代谢C排放之间进行分配（即呼吸c废物）。使用C进行生物合成，为土壤中微生物代谢残基的积累提供了潜力。在C循环中被认为是至关重要的控制，在大多数土壤C模型中实现了微生物提示。由于模型对提示的高灵敏度，可靠的土壤C投影需要准确的提示定量。提示的当前测量值忽略微生物非生长代谢产物，例如细胞外聚合物（EPS）或外酶，尽管它们仍然保留在土壤中，并且可能在定量上很重要。在这里，我们强调说，无视非增长的代谢可能会导致严重低估提示。基于两个案例研究，我们证明，忽视外酶和EPS的产生分别低估了100％以上和30％的提示。通过将这些特异性值纳入模型模拟中，我们观察到该模型在64年内投影了34％的SOC库存，当时考虑了非增长代谢物用于估算提示，强调了准确的提示量化的至关重要的重要性。我们在这里概述的考虑因素挑战了目前如何测量提示的方式，我们建议对非生长代谢产物定量的改进进行改进。根据当前关于土壤C稳定机制的讨论，我们呼吁努力在土壤中打开“黑框”微生物生理的“黑匣子”，并在提示测量中纳入所有定量重要的C用途。研究工作应以（i）捕获微生物C使用的多种tude来提高提示估计，（ii）改进技术以量化土壤中的非增长代谢产物，以及（iii）对动态代谢C在不同环境条件下的使用和随着时间的推移以及随着时间的流逝以及随着时间的流逝提供了理解。
案例研究 - 超过零
包括业余爱好，嗡嗡声，凯斯特雷，麻雀鹰和谷仓猫头鹰。草地从甜美的淡草和美丽的草丛中，Oxeye Daisy，Common Knapweed，Common Common Spotted-Orchid和Common Bird's-took-tot-trefoil，以及像Dyer's Greenweed（如Dyer's Greenweed）所看到的花朵。已经确定了34种不同种类的蝴蝶，包括云黄色和涂漆的女士，以及许多稀有的昆虫和飞蛾。
案例研究 - 超过零
超越零项目的整体观点，考虑了所有企业的碳排放，并从农场边界内的所有自然资本（包括土壤）中删除了碳的排放。在碳市场中唯一地，零项目的设定是通过坚持将碳信用量作为偏移发行之前首先净零净设定的 - 对于通过处理农场的范围3排放来使整个供应链脱碳至关重要。
基于液晶的光场调制及其它
液晶作为一种优良的电光材料，具有效率高、工作光谱范围广、可采用多种外场刺激（如电场/磁场、光照、热量）等优点，被广泛应用于光场调制。此外，其他材料如二氧化硅和一些氧化物基超表面、超材料、光子晶体、铌酸锂基非线性晶体等也在光场调制中发挥着独特的优势。关键词： - 光场调制 - 空间结构光束 - 相位 - 振幅 - 偏振 - 空间光调制 - 时域调制 - 频率调制 - 液晶
超越皮质醇！狗福利的生理指标
本文旨在在评估狗的福利时开始有关使用生理指标的新对话。对结构有效性存在重大关注 - 使用的措施是否准确反映了福利的复杂性。目标是为将来的询问提供建议，并鼓励辩论。我们承认，对动物福利的科学理解已经发展，并引起人们对像皮质醇这样常用生物标志物的缺点。这些指标经常用于孤立和有限的狗描述符，因此无法充分反映犬类体验。使用系统方法，我们探索各种生理系统和替代指标，例如心率变异性和氧化应激，以应对此限制。在正确解释这些生物标志物时，必须考虑年龄，体重，品种和性别等因素，研究人员应在他们的研究中对其进行报告。本讨论确定了积极经验和负面经验的可能指标。总而言之，我们主张一种基于实用的，基于证据的方法来评估犬类福利的指标，包括非侵入性收集方法。我们承认评估不同情况下狗的体验反应的复杂性，以及需要继续工作以改善实践和完善术语的需求。这将增强我们准确理解福利和改善狗健康的能力，从而为动物福利评估的标准提供信息。我们希望这将促进犬类生理学的更多基础研究，以提高构造有效性，从而提高更好的实践，最终改善狗的生活。
o r i g i n a l r e s a r c h脑虚弱的神经影像超过年龄与血管内血管血管后的功能结果有关
背景：当前的指南不建议对大血管闭塞（LVO）中风患者的血管血栓切除术（EVT）的年龄上限。但是，老年年龄与预后差的风险增加有关。这项研究旨在研究EVT在老年人和非性能患者中的疗效，并确定结果不佳的因素。方法：包括接受EVT的LVO-Stroke连续三百例患者，我们使用了具有限制的立方样条的敏感性分析，将75年定义为75年。参与者被二分成老年人（≥75岁）和非大比例（<75年）。脑虚弱。主要结果是3个月的功能结果，次要结果是EVT功效和安全性。结果：老年患者的高血压，糖尿病，心房颤动以及更严重的GCA和WML的发生率明显更高。老年患者的良好预后率为32％，明显低于非埃尔德利患者（54％，p <0.001）。两组之间的再灌注（89％vs 93％，p = 0.363）和颅内出血（38％vs 41％，p = 0.826）没有差异。在老年患者中，高度GCA（OR 1.15，95％CI 1.02-1.30，p = 0.012）和中度/重度WML（OR 5.88，95％CI 1.47-23.50，p = 0.015）独立预测的3个月差。关键词：中风，血管内血栓切除术，预后，老年人，脑脆弱结论：GCA和WML在LVO-STROKE的EVT的老年患者中发挥关键作用，为长期预测的早期预测提供了宝贵和实用的信息。
DeepSeek重新定义了Openai以外的AI卓越 - IJRPR
AI技术正在迅速增长，并且已经出现了一些平台来满足各种行业的特定需求。DeepSeek和Openai是其中两个范式的例子 - 深处是一种开源和廉价的方法，Openai是一种商业和多功能的方法[8]。本研究将探讨这些不同的合作策略如何影响其他领域用户的性能结果，可用性和总体增值体验。在AI场景中出现的很大程度上未知的DeepSeek引起了人们的关注，具有创新的功能，例如实时适应性和改进的决策算法[7]。此类功能对于需要实时数据处理和智能自动化的领域特别有吸引力。另一方面，OpenAI以其全能模型（例如GPT系列）而闻名，这些模型在自然语言处理（NLP）任务中非常有效，并且已广泛用于内容创建，编码援助等。[6]。OpenAI的专有性有时可能会妨碍更高的成本和有限的灵活性[9]。主要的研究问题源于这两个平台之间的选择，用于搜索AI解决方案的组织，这是由于这种选择所带来的影响。尤其是，本研究探讨了DeepSeek提供的较低的使用成本和适应性如何抵制OpenAI的市场认可和通用应用中的行业多功能性。因此，本文探讨了这两种技术的历史背景，它们的贡献，局限性和对社会的影响，以帮助了解他们每个人在人工智能不断发展的生态系统中扮演的作用[10]
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
2位来自n个位块密码中，带有2个键的密钥，并在理想模型中具有安全性证明。我们证明了Bonnetain等人的OfflIne-Simon算法。（ASIACRYPT 2019）可以扩展到在量子时间e O（2 n）中攻击这种结构，在最佳的古典攻击中提供了2.5个量子加速。关于对称密码的量子后安全性，通常认为将密钥尺寸加倍是一种充分的预防措施。这是因为Grover的量子搜索算法及其衍生物最多只能达到二次加速。我们的攻击表明，可以利用某些对称结构的结构来克服这一限制。尤其是2xor-cascade不能用来加强对量子对手的块密码，因为它仅具有与块密码本身相同的安全性。