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阿尔斯通为印度 Vande Bharat 卧铺列车提供牵引部件和维护服务
2025 年 1 月 28 日——智能和可持续交通领域的全球领导者阿尔斯通赢得了一份价值 1.44 亿欧元（约合 1285 亿印度卢比）的合同，为 17 辆 Vande Bharat 卧铺列车（408 辆车）提供 Mitrac 牵引部件和其他电气设备。这些系统将供应给位于钦奈的印度铁路综合客车厂 (ICF)。该合同还包括在保修期结束后的五年内，在各个铁路站场对牵引和主要电气设备进行预防性和纠正性维护以及支持服务。这些设备将安装在 Vande Bharat 平台的 24 辆车卧铺列车上，设计最高时速为 180 公里/小时，服务速度为 160 公里/小时。鉴于此次合同的中标，阿尔斯通印度公司董事总经理 Olivier Loison 表示：“Vande Bharat 列车代表了印度轨道交通的现代面貌，我们很自豪能够再次与印度铁路公司合作，进一步实现他们的愿景。阿尔斯通拥有铁路行业最广泛的零部件组合，这些产品组合是数十年来在全球范围内提供铁路解决方案的经验的结晶。我们在印度拥有强大的制造和工程实力，这将使我们能够提供世界一流的产品并优化维护。”
CV-PROF。 Prasad V. Bharatam
1。专业领域：（i）有机合成（ii）药物化学：抗菌（III）化学键合：硝基，硝基，氮离子（IV）量子药物化学（V）药物培养基（V）药物形象：程序，AI，AI，AI，AI，AI，AYURINFORMICS（ARYURINFORMICS（AYURINEFICS）（ARYURINEFICS（VI）药物药物差异，计算2 2 2。荣誉和奖项：印度科学院奖学金 - 2020年的Andhra Pradesh Akademi奖学金 - 2011年Sciences的Telangana Academi奖学金 - 2011年OPPI科学家奖 - 2009年Ranbaxy Research奖 - 2008年Chem。 印度研究学会 - 奖章 - 2008年皇家化学学会奖学金（FRSC），伦敦 - 2007年IBM教师奖 - 2007年亚历山大·冯·洪堡·斯蒂夫特（Alexander von Humboldt Stiftung）奖学金，波恩 - 2002年 - 2002年3。 研究经验：化学键合新颖的概念 - 二价N（i）化合物2005-电流生物 - 内有机药物的药物化学2004年 - 流动的互变异委肌抑制1991年 - 电流Carbynes，Carbenes，Carbenes，Carbenes和相关的反应性中间体1985年 - 抗流型植膜，1985-抗流Ayurent ayurent ayurent to 教学经验：尼珀，莫哈利24年 - 药物和生物学。 化学生物 - 核化学化学化学化学药物药剂师G.N.D. 大学，阿姆利则7年 - 综合硕士 （5年课程）量子化学物理化学计算化学5。 Adminstrative experience: Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2016-2018 Associate Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2015-2016 Head, Department of Medicinal Chemistry -- 2019-2024 Incharge, Departement of Pharmacoinformatics, NIPER, SAS Nagar -- 2010-2021 Officiating Director, NIPER, SAS Nagar (temporary: Jan, Feb. 2017，2018年9月，2021年3月至5月）荣誉和奖项：印度科学院奖学金 - 2020年的Andhra Pradesh Akademi奖学金 - 2011年Sciences的Telangana Academi奖学金 - 2011年OPPI科学家奖 - 2009年Ranbaxy Research奖 - 2008年Chem。印度研究学会 - 奖章 - 2008年皇家化学学会奖学金（FRSC），伦敦 - 2007年IBM教师奖 - 2007年亚历山大·冯·洪堡·斯蒂夫特（Alexander von Humboldt Stiftung）奖学金，波恩 - 2002年 - 2002年3。研究经验：化学键合新颖的概念 - 二价N（i）化合物2005-电流生物 - 内有机药物的药物化学2004年 - 流动的互变异委肌抑制1991年 - 电流Carbynes，Carbenes，Carbenes，Carbenes和相关的反应性中间体1985年 - 抗流型植膜，1985-抗流Ayurent ayurent ayurent to教学经验：尼珀，莫哈利24年 - 药物和生物学。化学生物 - 核化学化学化学化学药物药剂师G.N.D.大学，阿姆利则7年 - 综合硕士（5年课程）量子化学物理化学计算化学5。Adminstrative experience: Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2016-2018 Associate Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2015-2016 Head, Department of Medicinal Chemistry -- 2019-2024 Incharge, Departement of Pharmacoinformatics, NIPER, SAS Nagar -- 2010-2021 Officiating Director, NIPER, SAS Nagar (temporary: Jan, Feb. 2017，2018年9月，2021年3月至5月）
首次公开募股说明 - Richtech Digital Bhd
资料来源：公司、Mercury Securities 资料来源：马来西亚通讯及多媒体 (MCMC) 收入增长健康。RichTech 录得令人赞叹的 2 年收入复合年增长率为 27.7%，从 FY21 的 480 万令吉增至 FY23 的 780 万令吉。公司在电子充值和账单支付服务方面的核心业务受益于稳定而庞大的预付费移动用户群，该用户群从 1Q21 的 3090 万增加至 2Q24 的 3490 万（见图 2）。由于马来西亚的移动市场仍然主要由预付费用户主导（约 70%），他们对通话时间和数据充值的依赖将继续支撑需求。因此，我们预计 RichTech 的收入增长将保持强劲，在 FY24-26F 期间每年增长 11-12%。佣金削减幅度更高。 RichTech 的佣金收入（占总销售额的百分比）呈现显著上升趋势，从 21 财年的 0.6% 翻了一番，达到 23 财年的 1.2%。这一改善归因于 COVID-19 疫情后市场参与者整合带来的利润率压力缓解，以及该公司有效的库存成本管理策略。这些策略包括：1）以优惠价格从供应商批量采购重装产品，2）在年底前安排库存采购以利用季节性折扣。展望未来，我们预计佣金收入的下降幅度在 24-26 财年仍可能小幅增长至 1.3%-1.5%，因为 RichTech 计划直接吸引更多终端用户。
Bhuvan NextGen：实现地理空间经济
Bhuvan 是印度空间研究组织基于网络的地理空间平台。它托管着各种数据和服务，包括多日期、多传感器卫星数据可视化、专题地图、近实时灾害服务、地球和气候服务、众包应用程序和各种地理空间应用。
标准，供应链 - 管理与弹性
Genting Grantations，Genting Berhad的子公司，于1980年开始运营。它在马来西亚和印度尼西亚运营油棕种植园，并在马来西亚拥有七家石油厂，并在印度尼西亚拥有两家油厂。此外，它还冒险进入下游棕榈产品的制造。云顶种植园还分散到房地产开发中，以释放其战略性位置的兰德银行的价值，并在生物技术上进行了大量投资，以实现利用基因组学来提高作物生产力和可持续性。1。要评估的生产数据的信息如下：
Viksit Bharat 的可持续科学和技术
成立于 1964 年 4 月 13 日，当时是位于印度东部布巴内斯瓦尔的区域研究实验室。它在印度新德里科学与工业研究委员会 (CSIR) 的支持下运作。该研究所专门开展基础研究和技术驱动项目，涉及广泛的主题，以解决采矿、矿物和材料行业面临的研发挑战，重点是可持续发展和自力更生。在过去十年中，CSIR-IMMT 将其研发工作集中在增强印度应对全球化挑战的能力上。该研究所利用公私合作 (PPP) 方式，为商业开发自然资源提供先进的零废物工艺专业知识和咨询服务。目前，CSIR-IMMT 正在关键矿物和先进材料的加工方面建立强大的影响力，并提高资源利用效率，除了增加废物的价值。此外，它还开发设备来解决矿物和冶金行业面临的问题。
2025年1月20日Dalmia Bharat Limited：分配的评级
ICRA ESG已将ESG的联合额定值分配给了Dalmia Bharat Limited（DBL），该评分源自71（good）的撞击等级和84（加速）的过渡等级。影响评级反映了公司当前的ESG概况的良好状态，而过渡等级表明DBL过渡旅程的加速性质是进一步改善的ESG概况，多年来取得了健康的进步。联合评级强调了DBL作为印度水泥领域可持续性领导者之一的地位，将环境考虑因素纳入其长期战略目标，其特征是专注于减少排放，可再生能源整合，同时继续为水和生物多样性保护和负责任的生物多样性和负责任的造成努力。同样的治理实践特别专注于可持续性。此外，该公司拥有既定的社区发展实践和经过良好测试的框架，以维护员工和业务关系，这些框架和业务关系有利地计入ESG分数。
引用本研究：Bhadauria, A.P.S., Singh M., Kumar, R., & Kumar, A., (2025)。使用机器学习 T 进行边缘计算中的实时入侵检测
边缘计算的普及为通过在更靠近数据源的地方处理数据，优化延迟敏感和带宽密集型应用程序带来了新的机会。此外，这种范式转变也带来了独特的安全挑战，特别是在入侵检测领域。在边缘计算环境中，数据在更靠近数据源的网络边缘进行处理，实时入侵检测对于保障系统安全至关重要。攻击者也在利用边缘网络的快速扩展。相反，由于行为复杂、处理能力低下，传统的入侵检测系统 (IDS) 无法检测到高速实时网络中最新类型的攻击模式。本研究介绍了一种开发有效 IDS 模型来处理实时网络中此类威胁的新方法，并探讨了针对边缘计算环境的实时入侵检测系统 (IDS) 的设计和实现。所提出的模型被认为是系统性和可靠的，并且采用了监督式机器学习 (ML) 技术。目标是实时准确地识别和分类网络中的有害入侵或恶性活动。为了训练和测试模型，本研究使用了一个自创的数据集，该数据集同时利用了恶意和良性的 PCAP（数据包捕获文件）。为了确定 IDS 模型的有用性，使用随机森林、决策树、额外树和 K-最近邻作为分类技术。所提出的 IDS 模型在适应性和可扩展性等几个因素上表现出色。该模型还产生了更高的准确度、检测率、F 度量、精确度、召回率和更低的 FPR。
全印度医学科学研究所博帕尔
我，_________________________________，希望申请上述院外研究项目的合同职位，并在此声明，据我所知，本申请中的所有陈述均真实、完整和正确。我理解，如果在选拔过程之前或之后发现任何虚假、不正确或不合格的信息，我的候选资格或雇佣关系将被终止。此外，我声明我已经阅读了任命的条款和条件。我将遵守这些条款和条件，并理解，通过申请、获得资格或受聘于该职位，我不会对全印度医学科学院博帕尔分校的任何常规职位提出任何索赔要求。