ICTS 教员 Subhro Bhattacharjee 凝聚态物理学:强关联系统 Chandan Dasgupta(西蒙斯客座教授) 凝聚态物理学和统计力学 Abhishek Dhar 非平衡统计力学 Deepak Dhar(INSA 杰出教授) 统计力学 Hulikal Krishnamurthy(西蒙斯客座教授) 凝聚态理论 Manas Kulkarni 凝聚态和统计物理学 Anupam Kundu 统计物理学、随机过程 Sumathi Rao(ICTS 杰出高级教授) 凝聚态物理学 Sthitadhi Roy 凝聚态物理学和统计力学 Joseph Samuel(西蒙斯客座教授) 广义相对论、量子信息、物理学中的几何和拓扑
标题 初级运动皮层的作用:不仅仅是运动执行 作者 Sagarika Bhattacharjee、Rajan Kashyap、Turki Abualait、Shen-Hsing Annabel Chen、Woo-Kyoung Yoo 和 Shahid Bashir 来源 Journal of Motor Behavior,(2020) 由 Taylor & Francis (Routledge) 出版 版权所有 © 2020 Taylor & Francis 这是 Taylor & Francis 于 2020 年 2 月 3 日在 Journal of Motor Behavior 上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00222895.2020.1738992 注意:由于出版过程(例如复制编辑和格式化)而引入的更改可能不会反映在本文档中。有关该作品的最终版本,请参阅已发布的来源。
通讯电子邮件:bahauddeen.salisu@umyu.edu.ng引言化学农药和肥料对农业产量至关重要,但是它们对环境,植物,动物和人类健康的有害影响已导致对环保的植物保护植物保护(Patel等。,2014年)。生物肥料由从植物根或土壤中提取的活微生物组成(Aggani,2013年),它在化学肥料的替代品中广受欢迎。它们通过增加氮的可用性来降低农作物的生产成本,提高生长和产量,并促进生长促进性物质(如生长素,细胞分裂素和吉伯林林)的生产(Bhattacharjee和Dey,2014年)。含有有益微生物的生物肥料,而不是合成化学物质,而是通过提供必需的养分来改善植物的生长,同时保持环境健康和土壤生产率(Singh等,2011; Verma等,2017)。他们
1。V. Bhattacharjee Software Engg。,数据挖掘,知识工程,软计算2。Sandip Dutta密码学和网络安全,生物识别技术,网络安全,区块链,云计算中的安全性3。D. K. Mallick博士并行计算,并行体系结构,互连网络,分布式算法和WSN。4。(夫人)Aruna Jain计算机网络与安全,数据挖掘,软计算,网络工程,语音处理5。Bhaskar博士Karn Fuzzy逻辑,信息检索系统,软计算,网络法律,信息架构,知识管理,RTI,机器学习6.V. K. JHA博士数据挖掘,网络与安全,大数据分析7。K. S. Patnaik博士Engg博士,软计算,粗糙集,物联网。8。B. K. Sarkar机器学习,并行计算,遗传算法,库存控制,大数据分析。9。博士I. Mukherjee大数据,信息检索,网络挖掘和
datta,Prithwish Dastidar,Arkadip Majumder,Maharghya Dyuti Das,Pratikrit Manna,Subhasis Roy,Polymer Engineering ISSN:2191-0340(接受)(接受)。(如果1.624)。(6)对可再生能源对可持续发展的环境影响的综述,Debabrata Gayen Rusha Chatterjee,Subhasis Roy,国际环境科学与技术杂志,https://doi.org/10.1007/s13762-023762-023-023-05380-Z。(如果3.519)(7)HPMC介导的ZnCl 2可能将Pb 2+掺杂代替环境友好的卤化物钙钛矿太阳能细胞制造“ Shyamal Datta,Mouli Mitra,Subhasis Roy,ECS ECS,固态科学与技术杂志,2023年,2023年,第2023卷,第2023卷,12,第10期,第1页。 10500510。(如果2.070)。(8) Synthesis, characterization, and density functional theory calculation studies of a novel Rb-based lead halide perovskite material, Swastik Paul, Shibsankar Mondal, Souhardya Bera, Ankit Saha, Ridipt Mishra, Arkadip Majumder, Milan Kumar Mandal, Subhasis Roy , Chemistry of Inorganic Materials, Elsevier.2023,第1卷,100015,(9)开发2D纳米材料的路线图,以准备有效的光催化剂,Spisismita Mondal,Souhardya Bera,Subhardya Bera,Subhasis Roy,Samiconductotor Processing in Amiciconductor处理的材料科学,第168、2023、2023、107834(IF 4.62)。(10) Morphological tuning and defect-free lead halide perovskite by surface passivation for solar cell fabrication, Shyamal Datta, Mouli Mitra, Subhasis Roy , Ionics, Spinger, volume 29, pages, 4397–4405 , 2023, DOI 10.1007/s11581-023-05116-6 (IF 2.39 ).(11)水和废水处理作者的光催化作者:Preetam Datta,Subhasis Roy,催化研究2023; 3(3):020; doi:10.21926/cr.2303020。(12)用于大规模的含有有机和重金属离子的废物污水的一声协同处理,Yang ding,Soumyajit Maitra,Chunhua Wang,Runtian Zheng Zheng,Tarek Barakat,Tarek Barakat,Tarek barakat,Subhasis Roy seconcadic,liian lie-liian liian lie-liian seconciplian liian cecraciping clacion,(12)含有有机和重金属离子的废物污水的大规模协同处理的双功率光催化剂第179–192页(2023)(如果8.273)(13)对第三代光伏技术的全面综述,Arko de,Jyoti Bhattacharjee,Sahana R. Chowdhury和Subhasis Roy,化学工程研究杂志,杂志 (14)Bhattacharjee J,Roy S.使用可变的材料方法来应对气候变化。 垫子。 SCI。 res。 印度; 20(3).2023,ISSN:0973-3469。 http://dx.doi.org/10.13005/msri/200301 2022(15)在可见光光照射下,使用Cu掺杂的1d-Bi2s3/rgo纳米复合材料选择性将二氧化碳的照片还原为甲醇。 Arindam Mandal,Soumyajit Maitra,Subhasis Roy,Baisakhi Hazra,Koustuv Ray和Kajari Kargupta,New J. Chem。 , 2022 (IF 3.6 ) (16) Synthesis and characterization of Inorganic Nanoparticles Luminophores for Environmental Remediation, Abdul Aziz Shaikh, Souhardya Bera, Swastik Paul, Shibsankar Mondal, Ankit Saha and Subhasis Roy , 4open Special issue Inorganic Nanoparticle Luminophore: Design and Application, 4open 5(19) pp 7,2022(https://doi.org/10.1051/fopen/2022021)的数量。(12)含有有机和重金属离子的废物污水的大规模协同处理的双功率光催化剂第179–192页(2023)(如果8.273)(13)对第三代光伏技术的全面综述,Arko de,Jyoti Bhattacharjee,Sahana R. Chowdhury和Subhasis Roy,化学工程研究杂志,杂志(14)Bhattacharjee J,Roy S.使用可变的材料方法来应对气候变化。垫子。SCI。 res。 印度; 20(3).2023,ISSN:0973-3469。 http://dx.doi.org/10.13005/msri/200301 2022(15)在可见光光照射下,使用Cu掺杂的1d-Bi2s3/rgo纳米复合材料选择性将二氧化碳的照片还原为甲醇。 Arindam Mandal,Soumyajit Maitra,Subhasis Roy,Baisakhi Hazra,Koustuv Ray和Kajari Kargupta,New J. Chem。 , 2022 (IF 3.6 ) (16) Synthesis and characterization of Inorganic Nanoparticles Luminophores for Environmental Remediation, Abdul Aziz Shaikh, Souhardya Bera, Swastik Paul, Shibsankar Mondal, Ankit Saha and Subhasis Roy , 4open Special issue Inorganic Nanoparticle Luminophore: Design and Application, 4open 5(19) pp 7,2022(https://doi.org/10.1051/fopen/2022021)的数量。SCI。res。印度; 20(3).2023,ISSN:0973-3469。 http://dx.doi.org/10.13005/msri/200301 2022(15)在可见光光照射下,使用Cu掺杂的1d-Bi2s3/rgo纳米复合材料选择性将二氧化碳的照片还原为甲醇。Arindam Mandal,Soumyajit Maitra,Subhasis Roy,Baisakhi Hazra,Koustuv Ray和Kajari Kargupta,New J. Chem。, 2022 (IF 3.6 ) (16) Synthesis and characterization of Inorganic Nanoparticles Luminophores for Environmental Remediation, Abdul Aziz Shaikh, Souhardya Bera, Swastik Paul, Shibsankar Mondal, Ankit Saha and Subhasis Roy , 4open Special issue Inorganic Nanoparticle Luminophore: Design and Application, 4open 5(19) pp 7,2022(https://doi.org/10.1051/fopen/2022021)的数量。
基于可再生能源的能源经济已被提出作为摆脱对化石燃料依赖的一种出路。可充电锂离子电池 (LIB) 预计将在 2030 年内满足未来的电动汽车、电动航空和固定电网储能目标。然而,LIB 需要有毒且昂贵的金属,如钴、镍、锰等才能发挥作用。锂和钴的地质不对称分布以及以采矿为中心的地缘政治和不道德的童工,导致原材料成本大幅波动。它影响了电动汽车中使用的大型 LIB 组的市场价格稳定性。在双碳电池中,两个电极均由碳质材料组成,电解质中的离子会嵌入和脱嵌到电极基质中。由零过渡金属组成的新型双碳电池对环境无害。它可以将整体电池成本降低 20-25%,并有望抑制市场价格的不可预测性。使用普遍存在的碳替代重金属作为电极活性材料和集电器,具有轻便灵活等优点。制备的5.0伏(标称电压4.6伏)电池的能量密度约为100瓦时/公斤,进一步改造后可扩展到150瓦时/公斤。研究小组认为,开发的电池可能有潜力用于高压应用、复杂的电池供电医疗设备、电动汽车的再生制动系统和固定电网。研究小组负责人苏伦德拉·库马尔·马莎博士表示:“这项研究将进一步突破能量密度极限,他们的远大愿景包括将双碳系统作为更便宜的LIB替代品引入印度市场。”这项研究由印度理工学院海得拉巴分校的博士生 Shuvajit Ghosh 先生和 Udita Bhattacharjee 女士在 Surendra K. Martha 博士的指导下与美国橡树岭国家实验室和印度孟买海军材料研究实验室合作完成。海军研究委员会 (DRDO) 支持该项目。详细的实验和讨论可以在题为“锂基可充电电池中沥青涂层碳纤维的多功能利用 - Ghosh, S.、Bhattacharjee, U.、Patchaiyappan, S.、Nanda, J.、Dudney, NJ 和 Martha, SK”的文章中找到,该文章发表在《先进能源材料》上,2021 年,2100135(DOI:10.1002/aenm.202100135)。
除了上述方法外,在改变环境条件和在线学习的情况下,增强学习(RL)可以具有更大的性能和适应性,这使其成为开发自动驾驶代理的重要方法。对于当前最新应用的状态,深入加固学习(DRL)是迄今为止最受接受和广泛使用的方法(Kiran等,2021)。这背后的主要原因是汽车控制的复杂性质,它需要一种足够精确的近似方法以在连续环境中操作车辆。Cutler&How(2016)的作品,Bhattacharjee等。(2018),Cai等。 (2020)和Orgován等。 (2021)表明,即使在环境中增加了随机元素,基于模型的和模型的DRL都可以解决简单,更复杂的漂移问题。 进一步增强了这些结果,Domberg等。 (2022)引入了一种可以沿任意轨迹漂移的代理,显示了假定的概括能力(2018),Cai等。(2020)和Orgován等。(2021)表明,即使在环境中增加了随机元素,基于模型的和模型的DRL都可以解决简单,更复杂的漂移问题。进一步增强了这些结果,Domberg等。(2022)引入了一种可以沿任意轨迹漂移的代理,显示了假定的概括能力
印度理工学院,坎普尔物理学系修订了课程清单(2023-2024-II)课程没有课程名称讲师1。PHY111物理实验室Soumik Mukhopadhyay* 2。phy112经典动态Amit Agarwal*,Rohit Medwal 3。PHY113电磁概论Dipankar Chakrabarti*,Nilay Kundu 4。phy114量子物理学简介Anjan K Gupta*,Y N Mohapatra 5。phy115振荡和波浪k.p.rajeev*,satyajit banerjee 6。PHY204/PSO201量子物理Sudipta Dubey 7。Phy205M软物质Manas Khan的基本面8。phy210热物理学库西克·帕尔9。phy226b特殊相对论swagata mukherjee 10。PHY307现代光学r Vijaya 11。PHY406量子材料简介Adhip Agarwala 12。PHY412统计力学Jayanta K Bhattacharjee 13。PHY461/PHY462 M.SC. 实验室Zakir Hossain 14。 PHY552经典电动力学I Avinash Singh 15。 PHY501+ 502 M.Sc. 审查项目II M.Sc. 审查项目III TARAKNATH MANDALPHY461/PHY462 M.SC.实验室Zakir Hossain 14。PHY552经典电动力学I Avinash Singh 15。PHY501+ 502 M.Sc.审查项目II M.Sc.审查项目III TARAKNATH MANDAL
1 Krumholz HM, Wu Y, Sawano M, Shah R, Zhou T, Arun AS, Khosla P, Kaleem S, Vashist A, Bhattacharjee B, Ding Q, Lu Y, Caraballo C, Warner F, Huang C, Herrin J, Putrino D, Hertz D, Dressen B, Iwasaki A。 疫苗接种后综合症:对报告症状和症状的描述性分析Covid-19 免疫接种后的患者体验。 medRxiv [预印本]。 2023 年 11 月 10 日:2023.11.09.23298266。 DOI:10.1101/2023.11.09.23298266。电话号码:37986769; PMCID:PMC10659483。 2 德国卫生部,“长期 COVID 和后 COVID 综合征作为 COVID -19 的长期后果,目前代表着重大的健康和社会挑战”第 2.1 节 https://www.bundesgesundheitsministerium.de/ministerium/ressortforschung/handlungsfelder/forsch ungsschwerpunkte/long-/post-covid 3 Rhea, EM、Logsdon, AF、Hansen, KM 等人。SARS-CoV-2 的 S1 蛋白可穿过小鼠的血脑屏障。自然神经科学 24,368–378 (2021)。 https://doi.org/10.1038/s41593-020-00771-8 4 在线访问:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8536479/ 5 在 COVID-19 mRNA 疫苗接种后心肌炎中检测到循环刺突蛋白。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36597886/
1。引言在太阳能和地球的磁层等离子体中观察到的充电颗粒(Lin&Forbes 2000; Bhattacharjee 2004; Birn等2012; Fu等。2013; Chen等。2020)和实验室等离子体(Yamada等人1994; Hsu等。 2001; Fiksel等。 2009; Fox等。 2010; Yamasaki等。 2015; Tanabe等。 2017)经常与磁重新连接有关(Parker 1963; Priest&Forbes 2000),这是改变磁场拓扑的过程,从而允许爆炸的储存磁能。 高能密度激光生产的等离子体中的磁重新连接已得到广泛研究(Nilson等人。 2006,2008; Li等。 2007; Dong等。 2012; Fiksel等。 2014; Rosenberg等。 2015 a,b; Fox等。 2020)和等离子体加热以及超热能电子的存在已被记录(Zhong等人。 2010,2016)。 尽管已经检测到高能电子,但其加速度的机制仍然很少了解。 此外,替代的贡献1994; Hsu等。2001; Fiksel等。 2009; Fox等。 2010; Yamasaki等。 2015; Tanabe等。 2017)经常与磁重新连接有关(Parker 1963; Priest&Forbes 2000),这是改变磁场拓扑的过程,从而允许爆炸的储存磁能。 高能密度激光生产的等离子体中的磁重新连接已得到广泛研究(Nilson等人。 2006,2008; Li等。 2007; Dong等。 2012; Fiksel等。 2014; Rosenberg等。 2015 a,b; Fox等。 2020)和等离子体加热以及超热能电子的存在已被记录(Zhong等人。 2010,2016)。 尽管已经检测到高能电子,但其加速度的机制仍然很少了解。 此外,替代的贡献2001; Fiksel等。2009; Fox等。2010; Yamasaki等。2015; Tanabe等。2017)经常与磁重新连接有关(Parker 1963; Priest&Forbes 2000),这是改变磁场拓扑的过程,从而允许爆炸的储存磁能。高能密度激光生产的等离子体中的磁重新连接已得到广泛研究(Nilson等人。2006,2008; Li等。 2007; Dong等。 2012; Fiksel等。 2014; Rosenberg等。 2015 a,b; Fox等。 2020)和等离子体加热以及超热能电子的存在已被记录(Zhong等人。 2010,2016)。 尽管已经检测到高能电子,但其加速度的机制仍然很少了解。 此外,替代的贡献2006,2008; Li等。2007; Dong等。 2012; Fiksel等。 2014; Rosenberg等。 2015 a,b; Fox等。 2020)和等离子体加热以及超热能电子的存在已被记录(Zhong等人。 2010,2016)。 尽管已经检测到高能电子,但其加速度的机制仍然很少了解。 此外,替代的贡献2007; Dong等。2012; Fiksel等。2014; Rosenberg等。2015 a,b; Fox等。2020)和等离子体加热以及超热能电子的存在已被记录(Zhong等人。2010,2016)。尽管已经检测到高能电子,但其加速度的机制仍然很少了解。此外,替代的贡献