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国家科学日在 ... 庆祝
全国科学日活动于 2024 年 2 月 29 日举行，由印度科学与工业研究理事会 (CSIR-SERC) 主任兼 CMC 协调主任 N. Anandavalli 博士主持。S.K. 教授钦奈 Shiv Nadar 大学副校长、CSIR-中央建筑研究所 (CSIR-CBRI) 前主任 Bhattacharyya 是此次活动的主宾。Anandavalli 博士在欢迎致辞中提到，科学和技术是印度文化不可分割的一部分，紧密相连，也是国家和人类发展的基础。她简要介绍了 CV Raman 爵士和全国科学日的起源，并表示这一天有力地提醒了我们科学和技术对我们日常生活的影响。在谈到 Viksit Bharat 2024 年国家科学日的主题——本土技术时，她表示，印度一直是创新之地，并强调了 CSIR 对发展本土技术的贡献。Anandavalli 博士还回忆了 CSIR-SERC 前主任 N. Lakshmanan 博士对结构工程领域的贡献以及他在 CSIR-SERC 的杰出工作。作为国家科学日庆祝活动的一部分，第一届 N. Lakshmanan 博士纪念科学智力竞赛于 2024 年 2 月 28 日在 CSIR 校园举办，专为钦奈学校学生举办。主要
研讨会 - Sta，Cuhk-香港中文大学
越来越多地需要使用观察数据的因果推断中的样本量和功率计算，但缺乏相关的工具。本文在因果推断的倾向评分分析中，为样本量和功率计算提供理论上有理由的分析公式。通过分析平均治疗效果的反概率加权估计器的方差（ATE），我们阐明了样本量计算的三个关键组成部分：倾向得分分布，潜在的结果分布及其相关性。我们设计了基于常见和可解释的摘要统计数据来识别这些组件的分析程序。我们阐明了治疗组之间协变量重叠在确定样本量的关键作用。特别是，我们建议将Bhattacharyya系数用作协变量重叠的量度，这与处理比例一起导致了独特的可识别且易于计算的倾向分数分布。所提出的方法适用于连续和二进制结果。我们表明，标准的两样本Z检验和方差通胀因子方法通常会导致有时不准确的样本量估计值，尤其是重叠率有限。我们还得出了治疗（ATT）和重叠人群（ATO）估计的平均治疗效果的公式。我们提供了模拟和真实的示例来说明所提出的方法。我们开发了一个关联的R软件包Pspower。这是Bo Liu和Xiaoxiao Zhou的联合作品。
2型糖尿病已成功治疗了个性化
摘要：糖尿病是全世界主要关注的多因素代谢疾病。已经观察到的事实和公认的事实是，除了传统药物外，个性化的同种疗法药物（IHM）也可以有效地控制血糖。在这里讨论了由IHM治疗的五例2型糖尿病（T2DM）组成的案例系列，此处讨论了治疗前后的报告，其中三例来自个人诊所，两例来自Mahesh Bhattacharyya homoepartic医学院的门诊科（O.P.D）（O.P.D）。所有案例均使用根据同种疗法原则（良好的制造实践（GMP）认证的公司）规定的真实软件和药品进行编辑。在所有情况下，都使用了顺势疗法的Naranjo标准 - 因果归因清单（Monarch，V.2）来评估结果是否真正来自同种疗法医学。在IHM给药后的所有五个病例中，在所有五个病例中都出现了血糖水平（HBA1C的一个病例，有4例含有FBS和PPB的病例）。与IHM的病例系列是第一个有关顺势疗法可以控制2型糖尿病的证据的人行道。由于T2DM中的安慰剂控制研究对道德问题非常关注，因此这种类型的病例系列可能是顺势疗法中基于证据的医学（EBM）的关键。关键词：糖尿病，顺势疗法，个性化同种疗法医学，高血糖，HBA1C。类型-2糖尿病是一种以______________________________________________________________________________________________________________ Received: 22.11.2023 Revised: 05.12.2023 Accepted: 20.12.2023 Published: 26.12.2023 ______________________________________________________________________________________________________________ INTRODUCTION: Diabetes Mellitus (DM) is defined as多因素病因的代谢疾病，其特征是慢性高血糖症，碳水化合物，脂质和蛋白质的代谢障碍，是由于胰岛素分泌缺陷或其作用引起的[1]。
Ryan Risgaard——Waisman 中心
Ma S*、Skarica M*、Li Q、Xu C、Risgaard RD、Tebbenkamp ATN、Mato-Blanco X、Kovner R、Krsnik Z、De Martin X、Luria V、Marti-Perez X、Liang D、Karger A、Schmidt DK、Gomez-Sanchez Z、Qi C、Gobeske KT、Pochareddy S、Debnath A、Hottman CJ、Spurrier J、Teo L、Boghdadi AG、Homman-Ludiye J、Ely JJ、Daadi EW、Mi D、Daadi M、Marin O、Hof PR、Rasin MR、Bourne J、Sherwood CC、Santpere G、Girgenti MJ、Strittmatter SM、Sousa AMM、Sestan N. 灵长类背外侧前额皮质的分子和细胞进化。科学2022； doi: 10.1126/science.abo7257。 PMID：36007006 Hunt JFV、Li M、Risgaard RD、Ananiev GE、Wildman S、Zhang F、Bugni TS、Zhao X、Bhattacharya A。高通量小分子筛选用于重新激活脆性 X 综合征人类神经细胞中的 FMR1。細胞。 2022； 11(1):6 doi: 10.3390/cells11010069。 PMID：35011630 Men Y、Ye L、Risgaard RD、Promes V、Zhao X、Paukert M、Yang Y。星形胶质细胞 FMRP 缺乏细胞自主上调 miR-128 并破坏发育星形胶质细胞 mGluR5 信号传导。国家科学院院刊2020 年； doi:10.1073/pnas.2014080117。 PMID：32958647 Li M、Shin J、Risgaard RD、Parries M、Wang J、Chasman D、Liu S、Roy S、Bhattacharyya A、Zhao X。识别人类神经发育中 FMR1 调节的分子网络。基因组研究。 2020 年； 30(3): 361-374。 doi:10.1101/gr.251405.119。 PMID： 32179589
技术硕士（制造工程）- 4 年级和 5 年级
本课程的主要目标是使学生能够利用塑性和剪切原理分析传统加工过程，同时考虑速度、进给和切削深度、刀具几何形状、材料和冷却液的使用等工艺参数。 学生将能够通过基于物理定律的模型分析传统加工的机械和热方面。 他们还将了解刀具磨损的类型及其对工艺性能的影响以及克服这些问题的技术。 课程内容： 切削刀具的几何形状：不同参考系统中的车削、铣削和钻削；单点刀具、钻头和铣刀的切屑形成机制；断屑器；切削力的估算：理论和实验测定；斜切削：切屑流的方向，斜切削的 Merchant 解决方案；加工中的发热源，切削温度的测量和建模，切削液及其特性；切削刀具：基本特性和各种刀具材料，刀具磨损和失效的机制；加工过程的经济学；加工中的振动和颤动及其补救措施；表面粗糙度和表面完整性，用于评估表面完整性的特征；磨削：切屑形成机制；力和比能的建模；温度测量和热建模；以及机械加工、磨削中残余应力的评估；测量仪器和技术。推荐书籍：《金属切削：理论与实践》，A Bhattacharyya 著，New central book agency 出版，2010 年《金属切削原理》，MC Saw 著，牛津大学出版社出版，2002 年《机械加工与机床》，AB Chattopadhyay 著，Wiley India 出版，2011 年《机械加工与机床基础》，Boothryd 和 Knight 著，第 2 版，Markel Dekker Inc 出版，1989 年《机械加工过程基础：传统和非传统》，Hassan Abdel-Gawad El-Hofy 著，CRC Press 出版，2006 年。《制造过程》，JP Kaushish 著，PHI Learning 出版，2010 年《制造过程 1：切削》，Fritz Klocke 著，Aaron Kuchle Springer 出版，2011 年
ovale ovale在类癌心脏病中 - 纯
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银行业的表现是否促进了经济发展？
文章信息 摘要 目的：在刺激经济方面，银行发挥着至关重要的作用。这些银行直接或间接地影响一个国家的经济增长（GDP）。本研究分析了银行业绩与 GDP 增长之间的关联。 理论框架：银行业是资助全国各地各种项目的有效机制。此类研究大多集中在发达国家。尽管关于发达市场的这一问题的文献很多，但缺乏关于新兴和发展中经济体的文献（Sensarma & Bhattacharyya，2016）。本研究旨在分析银行对印度经济（一个发展中经济体）的影响 设计/方法：研究数据包括表明银行业绩的独立变量。衡量银行业绩的代理指标包括：银行不良贷款与总贷款比率（%）(NPL)、金融部门提供的国内信贷（占 GDP 的百分比）（DC）、股本回报率（ROE）、银行资本与资产比率（%）(CAP) 以及监管资本与风险加权资产比率（CAR）。同时，经济增长的替代品是国内生产总值（GDP）的增长。所有在印度运营的有组织银行都是研究样本。研究期为 1990 年至 2029 年。为了检验假设，我们进行了简单回归、多重共线性检验和普通最小二乘法 (POLS)。研究结果：研究结果表明，与银行运营和财务效率相关的一些变量（例如国内信贷、股本回报率和资本充足率）与印度的 GDP 增长相关。本研究的实证结果表明，印度的政策制定者应制定新的增长和发展政策来协助银行业，从而加强银行业，进而增强经济。研究、实践和社会影响：本研究表明，印度银行对印度经济增长有重大影响。它还确定了影响 GDP 的主要银行属性。这样的研究将有助于政策制定者和研究人员了解经济增长的重要贡献者。原创性和价值：有许多研究研究了 GDP 的决定因素。但这是第一项试图确定银行变量对 GDP 增长的影响/关系的研究。
约书亚·圣米格尔
耳廓的空间效应对神经形态语音去噪的影响 Ranganath Selagamsetty、Joshua San Miguel 和 Mikko Lipasti IEEE 神经启发计算元素会议 (NICE)，2025 年 3 月，10 页 TaroRTL：使用基于协程的异构任务图调度加速 RTL 模拟 Dian-Lun Lin、Umit Ogras、Joshua San Miguel 和 Tsung-Wei Huang 国际欧洲并行和分布式计算会议 (Euro-Par)，2024 年 8 月，15 页 Carat：为无乘法器 GEMM 解锁值级并行性 Zhewen Pan、Joshua San Miguel 和 Di Wu ACM 国际编程语言和操作系统架构支持会议 (ASPLOS)，2024 年 4 月，17 页 // IEEE Micro Top Picks 2025 荣誉提名 // 杰出文物奖 NvMR：用于间歇计算的非易失性存储器重命名 Abhishek Bhattacharyya、Abhijith Somashekhar 和 Joshua San Miguel ACM/IEEE 国际计算机体系结构研讨会 (ISCA)，2022 年 6 月，13 页，16.8% 接受率 // 最佳论文奖 uBrain：一元脑机接口 Di Wu、Jingjie Li、Zhewen Pan、Younghyun Kim 和 Joshua San Miguel ACM/IEEE 国际计算机体系结构研讨会 (ISCA)，2022 年 6 月，14 页，16.8% 接受率 uSystolic：字节爬行一元脉动阵列 Di Wu 和 Joshua San Miguel IEEE 国际高性能计算机体系结构研讨会 (HPCA)，2022 年 4 月，13 页，30.5% 接受率 保持自己的车道：具有低开销多数据包旁路的 NoC Hossein Farrokhbakht、Paul Gratz、Tushar Krishna、Joshua San Miguel 和 Natalie Enright Jerger IEEE 高性能计算机架构国际研讨会 (HPCA)，2022 年 4 月，14 页，接受率为 30.5% 流式准确度：表征随机计算中的早期终止 Hsuan Hsiao、Joshua San Miguel 和 Jason Anderson 亚洲和南太平洋设计自动化会议 (ASP-DAC)，2022 年 1 月，6 页，接受率为 36.5%
G4 生物学-生物化学
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学术目录和学生手册
肯尼斯·雅培MSC，统计与运营研究 - 纽约州纽约州斯特恩商学院（纽约州） - 1994年，马萨诸塞州，经济学 - 纽约大学（纽约大学（纽约），纽约 - 1991年 - 1991年，巴佛大学 - 哈佛大学，马萨诸塞州剑桥 - 马萨诸塞州 - 1983年，1983年，SHELDON ALLEN MSC，金融工程 - Columbia Universering - Columbia bhaitty，NY York，NY ny -2022222222222222222222222。 MSC，工程和计算生物学 - 印度技术研究所，印度孟买 - 2004年 - 2004年伊万·布兰科（Ivan Blanco），博士学位，财务和定量方法 - 卡洛斯大学，马德里大学，西班牙 - 2016年 - 2016年MSC，金融和定量方法 - ，大学Carlos III，SPAIN，SPAIN，SPAIN -MADRID -MADRID -2012 MBA，EOI＆EOI＆EOI＆EM -LYON和MADON（LYON）（MADRINCHAIDE） 2008 B.S，M.S航空航天工程 - 西班牙马德里大学 - 2006年乔·拜尔斯（Joe Byers），博士，金融博士 - 俄克拉荷马州立大学，俄克拉荷马州斯蒂尔沃特，俄克拉荷马州 - 2004 MBA。重点：财务 - 堡垒州立大学。Hays，KS - 1995年，数学 - 堡垒州立大学。Hays，KS - 1987年Gregory Ciresi MSC，金融数学 - 纽约大学，纽约大学，纽约，纽约 - 2004年-BSC，物理学 - Drew University，Threw University，NJ麦迪逊市 - 1991年，塞尔吉奥·加西亚（Sergio Garcia） - 1991年，塞尔吉奥·加西亚（Sergio Garcia），金融博士，金融博士，金融博士 - 卡洛斯（Madrid - University of Cantabria, Santander, Spain – 2011 Yawo M. Kobara, PhD PhD, Statistics - Western University, London, Ontario, Canada - 2022 MSc, Financial Engineering – WorldQuant University, New Orleans, LA - 2021 MSc, Mathematical Sciences – African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), Senegal – 2017 BSc Statistics - University for Development Studies, Navrongo,加纳 - 2015年克里斯托斯·库特科斯（Kristos Koutkos），金融工程 - 金融工程 - 新奥尔良，洛杉矶新奥尔良 - 2022 MSC，数学 - 希腊公开大学，希腊公开大学，帕特拉，希腊 - 2018年bsc，数学，亚里士多德大学 - 亚里士多德大学，塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基，格里奇 - 2007年 - 2007年 - 20077777