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可持续生物能源在完全脱碳社会中的作用
丹麦政府的目标是到 2030 年减少 70% 的二氧化碳排放量，并在随后的几年内实现完全脱碳社会，本文旨在确定可持续生物能源在实现这一目标中的作用。所提出的方法和方法对朝着同一方向前进的其他国家也具有借鉴意义。重点是进一步开发能源和运输领域可持续生物质资源和转化技术的战略，并与 CCUS（碳捕获利用和储存）相结合，以与其他部门协调并实现完全脱碳社会。通过使用每小时能源系统建模和智能能源系统方法，可以创建强大的多技术战略并保持可持续的生物能源水平。结果以原则和指南的形式呈现，说明如何将各个国家使用可持续生物质作为全球脱碳的一个组成部分。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
生物能源技术办公室多年期计划
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
CDB森林生物能源简报书，昂贵
最近的立法要求电力公用事业公司以高昂的成本向客户购买生物能源发电厂的电力。在2012年的SB 1122（卢比奥）下，加利福尼亚州要求公用事业公司从生物能源植物中共同购买250兆瓦（兆瓦）的电力，其中包括从森林供应的木本生物量的50兆瓦。6 As a result, in 2014, the Public Utilities Commission established the BioMAT program (Bioenergy Market Adjusting Tariff), a feed-in-tariff that effectively requires California's three investor-owned utilities—PG&E, SCE, and SDG&E—to purchase bioenergy at a price set by the CPUC.换句话说，它为生物能源设施的大小不足5兆瓦提供了超过市场价格的保证。这实际上是对生物能源植物的补贴，其成本通过纳税人。
在新西兰实施生物能源 - 2024年更新
总能源供应从2009年到2014年的730 PJ增加到850 PJ，此后或多或少稳定。在2022年，下降到800个PJ，这可能与国际能源价格上涨有关（尤其是由乌克兰俄罗斯入侵引发的天然气）。自2010年以来，化石燃料的波动有限，但总体而言，在270-280 PJ约270-280 PJ，大约160-180 PJ的石油产品中，水平相当稳定，煤炭约为50-60 PJ。可再生能源在总能源供应中的份额从2007年的32％增加到2011年的40％，此后或多或少稳定。在过去的几十年中，水力发电和生物能源分别在85-95 PJ和45-50 PJ左右非常稳定。2007年至2014年之间的地热能供应从90到200个PJ，此后稳定了。2022年的总体能源需求降低，可再生能源生产略高，导致可再生份额从41％增加到45％。未来几年的数据将需要考虑以查看这是否是趋势的开始。
回顾碳捕获和存储的生物能源的作用
2 Independent Researcher, UK 3 Department of Mechanical Engineering, Redeemer's University, Ede, Osun-State, Nigeria ___________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Jephta Mensah Kwakye Corresponding Author Email: jephkmens@gmail.com Article Received: 28-01-24 Accepted: 01-06-24 Published: 24-07-24 Licensing详细信息：作者保留本文的权利。本文根据创意共享属性 - 商业4.0许可（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/）发行，允许工作，无需进一步的工作，可以将工作归因于本期刊的开放式访问页面，从而可以进行非商业用途，再现和分发。___________________________________________________________________________
2030年农业副产品的生物能源潜力
在日益增长的气候危机中，应对可持续生物能源的迫切需求，这项研究对中国河北的江南平原的潜在作物生物能源产量进行了研究。该研究利用底部的各种农作物（即单一大米，双米，玉米和小麦）在江安平原上预测各种农作物的累积净初级生产力（NPP）。模型强调了强大的预测性能，SE模型的R 2为0.83，小麦模型A R 2属于0.90，这意味着这些模型可以可靠地用于未来的NPP预测。我们对过去和将来的NPP值的评估揭示了NPP值的增加与观察到的温度趋势之间的负相关性。此EM可以反思温度对作物生物能势的重大影响。对于未来的NPP预测，在中等效应的缓解措施下，在温度控制策略下的情景（S 3A）为所有农作物，尤其是SE带来了有利的结果。此外，结果表明，侵略性脱碳和全球变暖策略对于增强NPP值至关重要。但是，该研究还强调了潜在的权衡，并强调了特定地区的气候和解策略的必要性。例如，米德兰县受益于温度控制，而边线有利于缓解措施。这项研究进一步研究了潜在生物能源的空间分布，而平原的西南部则具有更多的生物能源潜力，为未来的能源计划提供了重要的参考。到2030年，在江南平原，当与合理的气候反应完全融合时，农作物残留物达到（1.2 - 1.9）×10 9 MJ可能会有巨大的生物能源潜力，比目前低11％。
用于生物能源研究的人工智能和机器学习
生物能源技术办公室 (BETO) 致力于开发将国内木质纤维素生物质（例如农业残留物、林业残留物、专用能源作物）和废弃资源（例如城市固体废物、动物粪便、生物固体、塑料废物、沼气）转化为经济实惠的生物燃料和生物产品的技术，与同等石油基产品相比，这些技术可在生命周期内显着减少碳排放（温室气体减少至少 70%）。这些生物能源技术可以实现向清洁能源经济的过渡，创造高质量的就业机会并支持农村经济。这些活动的关键是关注过程技术经济和生命周期排放，确保开发经济可行且环保的技术。
生物能源研究人工智能/机器学习 (AMBER) 研讨会
1. 研讨会目标和人工智能/机器学习简介 2. 明确人工智能/机器学习在生物能源研究中的应用重点 3. 满足生物能源研究需求的人工智能/机器学习方法 4. 所需的数据和计算基础设施 5. 社区发展，包括外展、参与和培训
CEQA生物能源和木材产品业务手册
• Nove l a p p lic a tion s in c lu d e d is trib u te d b iom a s s Com b in e d He a t a n d Powe r m ic rog rid s ys te m s a n d b rown fie ld re d e ve lop m e n t p roje c ts with c og e n e ra tion e q u ip m e n t, p rovid e d th e y m e e t e m is s ion , n ois e , a n d e n viron m e n ta l c rite ria • Ca re fu l a n a lys is of "u n u su a l c irc u m s ta n c e s " is re q u ire d , e s p e c ia lly for b rown fie ld s ite s , to e n s u re n o s ig n ific a n t e n viron m e n ta l e ffe c t th th t wou ld n e c e s s t the the the the th o th o th o t o th o t o t o t o g h re vie w
生物能源草芒属植物的转化和基因编辑
作物。对 87 种芒属植物基因型的初步筛选确定了胚性愈伤组织形成和再生的显著差异，而另一子集则显示出通过农杆菌或基因枪转化的能力差异——所有这些因素都可能影响基因编辑效率。针对五种基因型开发了优化程序，其中包括一种 Msi (2x)、两种 Msa (2x 和 4x) 和一种 Mxg (3x)。设计了一种多步骤筛选方法来设计能够成功靶向基因同源物的 gRNA，有利于靶向古异源多倍体芒属植物中的基因。在玉米中靶向以通过 CRISPR/Cas9 产生突变体的视觉标记基因 lw1 [36, 37, 38] 被选为芒属植物的靶向基因。编辑后的 lw1 中的叶子表型（淡绿色/黄色、条纹、白色）是一个引人注目的视觉标记