呼吁申请:2024年9月,正在邀请2024年9月在Kamuzu Health Sciences(Kuhes)的生物医学科学和盟军健康科学学院,生物医学科学和盟军健康专业的生物信息学部门,生物信息学部门(KUHES)。MSC生物信息学计划结合了计算,编程,分子生物学,研究方法和其他自然科学方面的基础技能。该课程从非洲机构,国际大学和研究机构中汇集了高度评价的教学和研究专业知识,以使学习者在本地和国际上为成功的生物信息学职业提供成功的生物信息学职业。该计划适用于具有科学背景的申请人,例如计算机科学,数学,生物科学,实验室科学,医学科学,统计,物理,化学以及任何其他相关的数学科学学科,整个非洲大陆和全球范围内。不需要进行计算的事务经验即可参加该程序。该计划将从2024年9月至2026年12月开始全职运行两年。第一年将生物信息学理论和应用与进行更多专业模块进行研究所需的计算和建模技能相结合。第二年涵盖了高度专业的选修模块和一个研究项目。研究是该课程的很大比例,重点是提供研究培训,这将是满足行业和学术界需求的,但与马拉维有关。该研究项目将为学习者提供发展他们的研究思想,知识和深入技能的机会。学习者将对合作伙伴大学和研究机构的经验丰富的员工和合作者进行一对一的监督。
与此同时,人工智能正在研究复杂的现实世界问题,以促进这门科学的发展,并获得其成果的一些可衡量的影响。DENDRAL 项目是一个从质谱数据识别有机化合物的专家系统,是这些努力的首批成果之一 [Lindsay 等人,1993 年]。它引入了有关问题领域的任务特定知识作为启发式方法的来源,并为蛋白质组学研究铺平了道路。二十年后的首批成功之一是 Protean,该系统旨在解释 NMR 数据以确定蛋白质三维结构 [Hayes-Roth 等人,1986 年]。它还启动了使用 Meta-Dendral 开发实际机器学习应用程序,这是一个从(光谱、结构)对中学习 Dendral 所需规则的系统 [Feigenbaum and Buchanan,1993]。请注意,令人惊讶的是,对质谱解释的帮助在生物学中仍然有很高的需求,无论是研究肽、聚糖或各种代谢物等小物体,还是研究较大的分子复合物。这种共同的兴趣并没有随着时间的推移而减少,毫不夸张地说,人工智能的贡献或需求在生物信息学中随处可见。
生物技术的支持者认为,我们即将控制生物编码,以及随之而来的生物医学工程、治疗学和药物开发的突破。这种观点更加可信,尤其是当与纳米科学、纳米工程和计算领域的并行进步相结合时。研究人员认为,在不久的将来,克隆将成为维持农作物、牲畜和动物研究的必要条件。随着地球人口持续爆炸式增长,转基因水果将提供更长的保质期、耐受除草剂、在更恶劣的气候条件下生长得更快、并提供重要的维生素、蛋白质和其他营养物质来源。水果和蔬菜将被改造成控制人类疾病的药物,就像细菌被用来大规模生产糖尿病患者的胰岛素一样。此外,化学和药物测试模拟将简化药物开发并预测亚群对设计药物的反应,从而极大地改变医疗实践。
• 开展个人和合作研究项目。 • 撰写研究报告以供展示和出版。 • 不断更新领域或专业领域的知识和理解。 • 协助准备提案和申请,提交给外部机构,例如用于资助和合同目的;传达专业或高技术性质的材料 • 制定研究目标和提案,用于自己的或联合研究。 • 将学科领域的进展知识转化为研究活动。 • 管理自己的研究和行政活动,如有需要提供指导。联络和网络: • 与同事和学生联络; • 建立内部和外部联系并参与信息交换网络,并形成未来合作关系
摘要 在快速发展的生物技术领域,生物信息学成为无声的英雄,弥合了生物科学与尖端计算之间的鸿沟。本章题为“未来生物技术的计算洞察:探索生物信息学前沿”,带领我们踏上一段引人入胜的旅程,了解生物信息学在塑造生物技术的现状和定义生物技术的未来方面发挥的关键作用。生物信息学的核心是一门融合生物学、计算机科学和数学的多学科领域。它使我们能够理解大量生物数据,超越传统界限,影响医疗保健、农业、工业等。我们的探索始于生物信息学对数据集成和管理的深远影响,其中数据库、数据标准和创新算法将原始数据转化为知识。然后,我们穿越基因组学、蛋白质组学和结构生物学领域,见证人类基因组的解码和精准药物的设计,开启个性化医疗的新时代。旅程继续进入神秘莫测的宏基因组学和微生物组分析领域,生物信息学揭示了微生物群落错综复杂的生态系统,对生物修复、制药和农业具有重要意义。系统生物学和建模是下一站,生物信息学构建数学模型来模拟复杂的生物系统,优化生物过程和工程生物。
《微生物学最新实验方案》详细介绍了分析细菌和病毒(包括影响动物和植物的病原体)的最佳程序。本书由顶尖专家撰写,并由杰出的编辑委员会和内部科学编辑一丝不苟地审阅,不断更新对新兴技术和概念的报道,例如生物膜、群体感应、定量 PCR、蛋白质组学和基因组学,以及特定微生物的基本和高级方法。它是第一个全面的高质量微生物学实验方案来源,反映并纳入了这一快速发展的学科的新要求和能力。
1。Delgado,L.F。,Andersson,A.F。评估生物组特异性基因目录的宏基因组装方法。微生物组10,72(2022)。2。Luis F. Delgado,Marco Vicari,Simon Kebede Merid,Gilbert Osena,Samah Abousharieha,Matthias Labrenz,Lasse Riemann,Jarone Pinhassi,Anders F. Anders F. Andersson。袋装闪光:一种基于网络的交互式工具,用于探索波罗的海微生物基因集。手稿。3。Luis F. Delgado,David J. Riedinger,VictorFernández-Juárez,Daniel P. R. Herlemann,Theodor Sperlea,Christian Pansch,Christian Pansch,Marija Katar都史,Marija Katar都Gyraitė,Detlef Schulz-Bull,Heike Benterbusch-Brockmöller,Susann Dupke,Holger Scholz,Sandra Kube,Sandra Kube,Lasse Riemann,Matthias Labrenz,Anders F. Andersson F. Andersson F.基于基于基于颤音的比较基因组的比较基因组将遗传性特征链接到遗传特征性。 手稿。 4。 Jurdzinski KT*,Mehrshad M*,Delgado LF,Deng Z,Bertilsson S,Andersson AF。 水生细菌的大规模系统基因组揭示了适应盐度的分子机制。 科学进步。 2023 5月26日; 9(21)。Luis F. Delgado,David J. Riedinger,VictorFernández-Juárez,Daniel P. R. Herlemann,Theodor Sperlea,Christian Pansch,Christian Pansch,Marija Katar都史,Marija Katar都Gyraitė,Detlef Schulz-Bull,Heike Benterbusch-Brockmöller,Susann Dupke,Holger Scholz,Sandra Kube,Sandra Kube,Lasse Riemann,Matthias Labrenz,Anders F. Andersson F. Andersson F.基于基于基于颤音的比较基因组的比较基因组将遗传性特征链接到遗传特征性。手稿。4。Jurdzinski KT*,Mehrshad M*,Delgado LF,Deng Z,Bertilsson S,Andersson AF。水生细菌的大规模系统基因组揭示了适应盐度的分子机制。科学进步。2023 5月26日; 9(21)。
每个Howest计划都充满了国际化的机会。这使您有机会发展国际和跨文化技能。在国外的一个学期或在国外结构良好的实习期间,您将获得新的视角并发现新的可能性。这样的国际体验也为您带来了新的友谊,可以帮助您浏览多样性,并增强自信心。我们的Howest毕业生发现雇主同样对自己的国际经验充满热情。他们重视您通过这些机会发展的灵活性,企业家心态和独立性。此外,Howest是Run-eu的一部分,Run-eu是一个欧洲网络,可促进与西班牙,葡萄牙,芬兰,荷兰,荷兰,奥地利或爱尔兰进行短暂交流。