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生物信息学：论文803（BIF 803）
此处发布的信息可能会发生变化，并且可以在此信息发布后修改。一般法规（G法规）适用于比勒陀利亚大学的所有学院。期望学生对这些法规以及一般规则部分中包含的信息很好地熟悉自己。关于这些法规和规则的无知将不会被视为任何违法行为的借口。
生物信息学（C004122）中的Capita Selecta
1本课程主要旨在表明学生表明生物信息学的领域是1个完整的开发中，它显示了不同的应用程序如何推动生物信息学中的基本研究，以及如何支持生物信息学来支持和1利用湿实验室研究。2对生物信息学应用领域的高级知识。3在生物信息学中识别重要的生物信息学方法。4理解英语的研讨会，用英语写报告。5了解寿命长期学习的重要性对于迅速发展的领域是一种生物信息学。6意识到与生物信息学有关的道德话题（例如合成1生物学，患者信息的机密性）。
生物信息学中的Chatgpt和DeepSeek -IJRPR
近年来，人工智能（AI）已成为各个领域的强大工具，生物信息学是其表现出变革性潜力的最杰出领域之一。生物信息学涉及大规模的生物学数据分析，包括基因组序列，蛋白质结构和临床数据。使用机器学习（ML），深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）技术在理解复杂的生物学现象方面加速了进展，而在这项革命的最前沿，是OpenAI开发的大型语言模型。chatgpt建立在GPT（生成预审预测的变压器）等尖端神经网络体系结构上，在文本生成，数据解释甚至对话交流方面都表现出了非凡的功能。其在生物信息学中的实施可以导致更快，更有效的研究和更有效的临床决策。从协助基因组学到改善医学教育和增强药物发现，Chatgpt正在改变生物信息学家和医疗保健专业人员处理复杂问题的方式。但是，与任何技术进步一样，需要考虑的挑战。这些包括数据隐私问题，AI-I-Intent的道德含义以及AI模型在临床决策中的可靠性。本手稿旨在探索生物信息学中Chatgpt的潜力和局限性，从而概述其应用，道德考虑以及AI在生物医学科学中的未来方向。
特刊 - 生物信息学在微生物组中的应用...
基因对我们对生物学的理解至关重要，诸如基因组学和基因组编辑之类的现代进步一直保持遗传学为一个充满活力，多样和快速发展的领域。在该领域需要高质量的开放访问期刊，基因团队旨在在整个遗传学学科中提供专家手稿处理，认真的同行评审和快速发表。从2010年开始，该期刊现在已得到充分确认和认可。为什么不考虑下一篇遗传学纸的基因？
医疗保健的分子建模和生物信息学
准备系统：使用gromacs/namd/amber分析轨迹运行MD模拟的蛋白质，配体和溶剂设置轨迹：RMSD，RMSF，氢键和SASA自由能计算（MM-PBSA/MM-GBS）和案例研究
NASA GL4U：使用空间生物学数据
“我学到的关于生物信息学的知识要比其他任何高等教育课程阅读遗传学论文时，这将大大提高我的理解。我不能足够强调这个研讨会的价值，需要继续为其他学生继续，我绝对会希望将来参加更多这样的研讨会。”
肠道3凝胶：一种用于培养人肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，Miguel Antunes 1 *; JoãoSobral1，
图3。ABHD12序列的系统发育分析。 （a）代表来自860个生物的ABHD12序列的系统发育树。 外部彩色圆圈分别代表序列所属的类和门。 （b，c）pie-thart分析，代表来自（b）不同门的系统发育树的数据，以及（c）门神经元内的各种类别。 PIE-CHART上的数字表示该类别中的ABHD12序列的数量。 PIE-CHART分析表明，门丘塔氏菌包含大多数ABHD12序列，在类Aves，Actinopterygii和哺乳动物中具有主要分布。ABHD12序列的系统发育分析。（a）代表来自860个生物的ABHD12序列的系统发育树。外部彩色圆圈分别代表序列所属的类和门。（b，c）pie-thart分析，代表来自（b）不同门的系统发育树的数据，以及（c）门神经元内的各种类别。PIE-CHART上的数字表示该类别中的ABHD12序列的数量。PIE-CHART分析表明，门丘塔氏菌包含大多数ABHD12序列，在类Aves，Actinopterygii和哺乳动物中具有主要分布。
CFG生物信息学研讨会
UKM：Aör，教授博士Martin Schulze Schwienhorst（主管委员会主席），大学。博士医学 Alex W. Friedrich（首席执行官，医疗总监），博士rer。 pol。 Christoph Hoppenheit（代理人 首席执行官，商业总监），大学。博士医学 FrankUlrichMüller（Dean），Thomas van den Hooven（护理总监），大学。博士医学 ClaudiaRössig（代理人 医疗总监）UKM：Aör，教授博士Martin Schulze Schwienhorst（主管委员会主席），大学。博士医学Alex W. Friedrich（首席执行官，医疗总监），博士rer。 pol。 Christoph Hoppenheit（代理人 首席执行官，商业总监），大学。博士医学 FrankUlrichMüller（Dean），Thomas van den Hooven（护理总监），大学。博士医学 ClaudiaRössig（代理人 医疗总监）Alex W. Friedrich（首席执行官，医疗总监），博士rer。pol。Christoph Hoppenheit（代理人首席执行官，商业总监），大学。博士医学FrankUlrichMüller（Dean），Thomas van den Hooven（护理总监），大学。博士医学ClaudiaRössig（代理人医疗总监）
BMS3301：生物信息学
本课程旨在通过广泛的案例研究引入基本概念，原理和生物信息学的流行工具。学生将在最新技术发展的背景下学习全面的功能基因组学，进化生物学，系统生物学和癌症基因组学。将对学生进行培训，以获取各种技术和编程技能，以进行关键数据分析。它还旨在向学生传授有关如何在未来研究项目中进行交流和协作的重要技能。评估包括演讲，编程和报告写作。预计学生将通过大量文献阅读和练习来扩大他们的知识和技能。