了解疾病的遗传基础是医学研究的一个基本方面,因为基因是遗传的经典单位,并且在生物学功能中起着至关重要的作用。鉴定基因与疾病之间的关联对于诊断,预防,预后和药物发育至关重要。基因通常与相关疾病有关,因为引起相同或相似疾病的蛋白质往往显示出有限的序列变化。预测基因 - 疾病酶关联(GDA)需要对大量潜在候选基因进行耗时且昂贵的实验。尽管已经提出了使用传统的机器学习算法和图形神经网络来预测基因与疾病之间的关联的方法,但这些方法努力捕获基因和疾病中的深层语义信息,并取决于训练数据。为了减轻此问题,我们提出了一个名为FusionGDA的新型GDA预测模型,该模型利用带有融合模块的训练阶段来丰富由预训练的语言模型编码的基因和疾病语义表示。多模式表示由融合模块产生,其中包括有关两个异质生物医学实体的丰富语义信息:蛋白质序列和疾病描述。随后,采用了汇总聚合策略来压缩多模式表示的维度。此外,FusionGDA采用了训练阶段,利用对比度学习损失来通过在大型公共GDA数据集中进行培训来提取潜在的基因和疾病特征。为了严格评估FusionGDA模型的有效性,我们在五个数据集上进行了全面的实验,并将我们所提出的模型与Disganet-Eval数据集上的五个竞争基线模型进行了比较。值得注意的是,我们的案例研究进一步证明了FusionGDA有效发现隐藏关联的能力。我们实验的完整代码和数据集可在https://github.com/zhaohanm/fusiongda上找到。
•LED五个项目是由FDA壁内赠款新资助的:由首席科学家办公室资助的AI偏见,由妇女健康办公室妇女健康办公室,妇女健康办公室,COVID-19及其变体由医疗对策计划,以及由少数族裔健康和少数族裔健康公务员的现实数据。
项目描述该项目的目的是表征富含噬菌体和噬菌体的氨基酸序列(SCFV)靶向SARS-COV2抗原的物体。该项目是由IDP-MCST资助的加速项目的分支。我们通过噬菌体显示生物塑料生成了多克隆SCFV抗体群和单克隆抗体,这些抗体与SARS-COV-2 Trimer,S1,RBD或Zikav信封特异性结合。我们已经纯化了DNA,并将使用多克隆人群的牛津纳米孔技术进行长阅读的NG。Sanger测序也将用于单克隆A的身体。在此MSC期间必须设置编码SCFV的DNA序列的管道。
学生必须在每个五个类别中完成至少一门课程。强烈建议使用Station 211,Stat 301,STAT 302或Stat 303的Stat 211,STAT 301,STAT 301,STAT 301,STAT 211,STAT 211,强烈建议使用统计课程。鼓励通过491个课程进行独立的研究经验。
我们的生物信息学认证是为医疗保健专业人员和渴望加深其在快速发展的生物信息学领域加深专业知识的研究人员而设计的。该计划提供了沉浸式的体验,涵盖了先进的计算方法,生物数据分析和生物信息学的伦理维度。它使您能够在生命科学和医疗保健行业中擅长研究和领导角色的技能。
1。什么是生物信息学,基因组测序项目,模型生物,序列 - 结构 - 功能,生物信息学研究所,生物信息学和转录组,蛋白质组,代谢组,基本序列信息。生物数据库,数据格式,查询形式。比较2个序列,氨基酸相似性,相似性表,相似性因子,数据库中的相似性搜索,FASTA和BLAST算法,期望值。阅读和处理序列数据(Chromas)的方法。准备限制地图(从浮雕包中重新包装程序)。使用来自“浮雕”软件包(绘图ORF,显示ORF和GET ORF)的应用程序读取帧。基于核苷酸序列(来自浮雕封装的Transeq程序)基本序列数据库(DDBJ,EMBL,GenBank)生成蛋白质序列。蛋白质序列数据库。基因组浏览器。通过Expasy Server,数据库:瑞士蛋白石,Prosite访问各种生物信息来源。底漆设计,基本和高级参数,程序:Oligo,ePrimer3(浮雕)),Prime(GCG)。
bharathiar大学由泰米尔纳德邦政府于1982年2月在哥印拜陀成立,根据1981年的《巴拉雷斯大学法》(1982年第1号法案)的规定,以伟大的国家诗人Subramania Bharathi的名字命名。该大学位于西高止山脉(Western Ghatt)山脉的Maruthamalai Hills的背景下,位于距哥印拜陀市15公里的1000英亩土地庞大的校园中。校园拥有39个部门,拥有良好的图书馆和互联网设施。国家评估和认证委员会在第四个周期评估中以“ A ++”等级认证了该大学。此外,它在2021年的大学(NIRF 2022)排名中获得了大学的大学排名(NIRF 2022)排名第15位。根据时代高等教育世界大学的排名,该大学的排名在801-1000范围内。该大学拥有DRDO-BU生命科学中心,作为DRDO,Bharathiar University和Tamil Nadu政府的加入合资企业,以参与生命科学和多学科领域的先进领域的研究。