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生物信息学在理解生物学现象中起着至关重要的作用，但是生物学数据和快速技术进步的倾向增长增加了对该领域进行深入探索的障碍。因此，我们提出了一种智能代理（BIA），这是一种利用大型语言模型（LLMS）技术的智能代理，以通过自然语言促进自主生物信息学分析。BIA的主要功能包括原始数据和元数据的提取和处理，请查询本地部署和公共数据库以获取信息。它进一步进行了工作流程设计，生成可执行的代码，并提供全面的报告。专注于单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）数据，本文展示了BIA在信息处理和分析方面的出色熟练程度，以及执行复杂的任务和交互。此外，我们分析了代理商的失败执行，并展示了前瞻性增强策略，包括自我完善和域适应性。未来的前景包括扩大BIA跨多摩克数据的实践实现，以减轻生物毒素格式社区的工作负担，并赋予对生命科学奥秘的更深入的研究。BIA可在以下网址获得：https：//github.com/biagent-dev/biagent。BIA可在以下网址获得：https：//github.com/biagent-dev/biagent。
生物信息学代理（BIA）
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