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07.270 麻疹腮腺炎风疹疫苗生物学页面
• 麻疹病毒*，Enders' Edmonston 株（减毒活病毒）>1,000 CCID 50 • 腮腺炎病毒*，Jeryl Lynn®（B 级）株（减毒活病毒）>5,000 CCID 50 • 风疹病毒**，Wistar RA 27/3 株（减毒活病毒）> 1,000 CCID 50 • 14.5 mg 山梨醇 • 14.5 mg 水解明胶 • 3.3 mg 含 Hank's 盐的 199 号培养基 • 3.1 mg 磷酸二氢钠 • 2.2 mg 磷酸氢二钠（无水） • 1.9 mg 蔗糖 • 0.5 mg 碳酸氢钠 • 0.1 mg 最低必需培养基，Eagle • 30 mcg 磷酸氢二钾（无水） • 25 mcg 新霉素 • 20 mcg谷氨酸钠一水合物 • 20 mcg 磷酸二氢钾 • 3.4 mcg 酚红 • ≤ 0.3 mg 重组人白蛋白 • 少于 1 ppm 胎牛血清
知识差距在量化海洋中碳生物存储的气候变化响应
摘要海洋负责吸收人为CO的25％的25％的排放量，而存储量是大气的50倍。海洋中的生物过程起着关键作用，使大气中的CO 2水平比以前低约200 ppm。海洋具有占用和存储CO 2的能力对气候变化很敏感，但是有助于海洋碳储存的关键生物学过程尚不确定，这些过程的响应和反馈方式也是如此。因此，生物地球化学模型在其相关过程的代表方面差异很大，在未来的海洋碳储存的预测中驱动了很大的不确定性。本综述确定了影响海洋碳储存方式未来在三个主题领域的未来如何变化的关键生物学过程：生物学对碱度，净初级生产和内部呼吸的贡献。我们对现有文献进行了审查，以确定在影响未来生物学介导的碳在海洋中储存的过程，并根据专家评估和社区调查确定过程的优先级。专家评估和调查中的高度排名过程都是：对于碱度 - 对碳酸钙产量的高水平理解；对于初级生产 - 资源限制增长，浮游动物过程和浮游植物损失过程；用于呼吸 - 微生物溶解，颗粒特征和粒子类型。此处提供的分析旨在支持针对新过程理解的未来领域或实验室实验，以及旨在实现生物地球化学模型开发的建模工作。
使用 DNA 测试调查布基纳法索的生物学关系
在布基纳法索，通过 DNA 检测确定生物学关系正变得越来越普遍。STR 分析仍然是解决法庭上有关生物学关系的争议或索赔的最可靠技术。本研究旨在通过分析 21 个 STR 基因座来建立受试者之间的生物学关系联系。参与者是 2022 年由司法部门转介到 CERBA 的 14 人。每个受试者都采集了口腔或血液样本。提取 DNA，并通过 ABI PRISM 3130 测序仪上的毛细管电泳使用 PowerPlex® 21 试剂盒（部件号 DC8902）进行 DNA 多态性分析。使用 GeneMapper IDX 软件版本 1.2 编译 DNA 谱。在检查的十四名受试者中，其中十二个样本具有完整的基因谱，而另外两个样本具有部分和缺失的谱。结果证实纳入了三例父子关系、一例母子关系、一例兄弟关系，并排除了一例母子关系和一例兄弟关系。 DNA 测试提高了亲子关系的解决率，但它们需要道德和文化意识以及加强的法律框架来预防和保护社会。
利用AI来实现生物信息学的突破：Chatgpt，DeepSeek和高级AI工具在生物数据分析和手稿准备中的作用
1。整合多摩学数据：生物信息学领域通常需要从广泛的来源（包括基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学等）等多种来源的数据集成。这些数据集的复杂性和异质性构成了重大挑战，因为它们通常包含各种类型的信息，必须协调以发现有意义的生物学见解。AI工具已成为强大的促进者，使研究人员能够通过识别常见模式，相关性和关系来无缝整合多词数据，而这些数据可能不会通过传统的分析方法立即显而易见。例如，能够处理高维且复杂的数据集的深度学习模型已成功地用于整合多媒体数据并以明显的准确性预测生物学结果。这些模型利用了学习数据层次表示的能力，从而发现了不同的OMICS层之间的潜在连接并提供对生物系统的更全面的理解（Jumper等，2021）。通过弥合不同数据类型之间的差距，AI驱动的方法正在彻底改变研究人员分析和解释多词的数据的方式，为更全面和有见地的发现铺平了道路。
在神经形态硬件上实施的新皮层的生物学现实计算原始素改善视觉变压器性能
恶意化）。此外，此SWTA图案的稀疏耦合也能够模拟TN芯片上的两态神经状态机，从而复制了对认知任务必不可少的工作记忆动力学。此外，将SWTA计算作为视觉变压器（VIT）中的预处理层的整合，增强了其在MNIST数字分类任务上的性能，证明了改进的概括性对以前看不见的数据进行了改进，并提出了类似于零量学习的机制。我们的方法提供了一个将大脑启发的计算转换为神经形态硬件的框架，并在英特尔的Loihi2和IBM的Northpole等平台上使用了潜在的应用。通过将生物物理精确的模型与神经形态硬件和高级机器学习技术集成，我们是将神经计算嵌入神经ai系统中的全面路线图。
基于代谢组的多样性和生物学活性，从印度洋海绵Scopalina Hapalia分离出的微生物的优先级，以发现天然产物
1天然产品化学和生物技术实验室，科学技术学院，LaRénounionof LaréUnion，15 AvenueRenéCassin，CS 92003大道，CS 92003，CEDEX 09，97744法国SAINT-DENIS，法国2号，法国2瑞士3日内瓦大学药学学院，CMU-RUE MICHEL-SERVET 1，CH-1211 Geneva，瑞士4 4自然物质化学研究所（ICSN），CNRS UPR 2301，UNIVER 2301，UNIGERITURITUAL 2301，UNIGERITUE PARIS PARIS-PARIS-SACACLAY，1，AV。 de la terrasse，Cedex，91198法国Gif-Sur-Yvette，5药物认知实验室，药学系，中心互联网互联网，li feherche Surche surche sur s sur s sur s s s s s s s s s sur s sur s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s sur leimédicament（cirm），李氏大学，夸蒂尔·H·皮塔尔（Quartier h），pitalier h pital pital hippocrate，hippocrate，hippocrate 15，bat，bat。 b36，校园du sart-tilman，B-4000 Liege，比利时 *通信：mireille.fouillaud@univ-reunion.fr1天然产品化学和生物技术实验室，科学技术学院，LaRénounionof LaréUnion，15 AvenueRenéCassin，CS 92003大道，CS 92003，CEDEX 09，97744法国SAINT-DENIS，法国2号，法国2瑞士3日内瓦大学药学学院，CMU-RUE MICHEL-SERVET 1，CH-1211 Geneva，瑞士4 4自然物质化学研究所（ICSN），CNRS UPR 2301，UNIVER 2301，UNIGERITURITUAL 2301，UNIGERITUE PARIS PARIS-PARIS-SACACLAY，1，AV。de la terrasse，Cedex，91198法国Gif-Sur-Yvette，5药物认知实验室，药学系，中心互联网互联网，li feherche Surche surche sur s sur s sur s s s s s s s s s sur s sur s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s sur leimédicament（cirm），李氏大学，夸蒂尔·H·皮塔尔（Quartier h），pitalier h pital pital hippocrate，hippocrate，hippocrate 15，bat，bat。b36，校园du sart-tilman，B-4000 Liege，比利时 *通信：mireille.fouillaud@univ-reunion.fr
Spilanthes acmella纳米颗粒的生物合成
引言纳米技术代表了一个快速增长的领域，在催化，太阳能，废物管理和传感技术中采用了不同的应用。在医疗领域，纳米材料用于药物输送，疾病诊断，心血管疾病的治疗，伤口愈合和抗菌剂的发育。纳米颗粒，尤其是使用贵金属合成的纳米颗粒，表现出在单个分子或散装金属中未发现的独特物理化学特性。Silver nanoparticles, in particular, are widely used due to their versatile applications.然而，纳米颗粒合成的常规方法是昂贵且对环境毒性的，因此需要探索替代性，环保合成方法。使用植物材料对银纳米颗粒的绿色合成提供了一种具有成本效益，快速和环境良性的方法。富含植物成分的植物提取物是银离子的还原剂，促进纳米颗粒合成。诸如温度，pH，植物提取物浓度和硝酸银浓度等因素会影响合成过程。Premna Integiria L.长期以来一直在传统医学中用于其抗菌和抗氧化特性。这项研究旨在使用综合假单胞菌的水叶提取物合成银纳米颗粒，并评估其物理化学特征和生物学活性。
CD-GPT作为一种生物基础模型，通过中央教条>分子序列之间的差距
中央教条是理解生物体中流量15和遗传信息表达的基本框架，从而促进了分子类型中不同生物学序列的16个连接。在这项研究中，我们17个CD-GPT（中央教条生成预处理的变压器），这是一个具有10亿参数的属生物基础模型，旨在捕获DNA，RNA和蛋白质之间的19个序列关系。我们在20个统一的代表空间中对序列进行建模，并采用共享的，多分子的词汇21来有效地缩小其在嵌入空间中的距离。通过扩展22在核苷酸和氨基酸序列数据上进行预处理，CD-GPT在广泛的预测性和生成性下降24个流中表现出23个出色的性能，包括单分子和多分子分析。值得注意的是，在基因组元素检测，蛋白质26预测，RNA-蛋白相互作用鉴定以及生成性任务等任务中，有25个CD-GPT在诸如27蛋白产生和反向翻译之类的生成任务中出色。CD-GPT的多功能性开辟了28种有希望的途径，用于高级多摩变分析。29
第四个生物生物医学科学临时评估时间表
Week Friday 11am-1pm 2-3pm 3-4pm 4-5pm 5-6 pm 10am-1pm 1-2pm 2-3pm 3-4pm 4-5pm 5-6pm 9-10am 2-3pm 3-4pm 4-5pm 5-6pm 1-2pm 2-3pm 3-4pm 4-5pm 12N-1pm 1-2pm 2-3pm 5pm学期1
认知功能神经网络模型的生物学限制
2 pulvermüller等人，b earlagical c o n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n o o f c o g o ognitive f unctions摘要|神经网络模型是提高我们对复杂大脑功能的理解的潜在工具。要解决这个目标，这些模型必须在神经生物学上是现实的。然而，尽管近年来神经网络在复杂的感知和认知任务上取得了类似人类的表现，但它们与脑解剖学和生理学方面的相似性并不完美。在这里，我们讨论了不同类型的神经模型，包括本地主义，自动缔合性和异性恋，深度和全脑网络，并确定可以改善其生物学合理性的方面。这些方面范围从模型神经元的选择以及突触可塑性和学习的机制到实施抑制和控制以及神经解剖学特性，包括区域结构以及局部和远距离连接。我们重点介绍了开发生物学上的认知理论的最新进展以及基于这些脑部约束的神经模型的机械解释，迄今为止，关于较高脑功能的性质，本地化以及本质，本地化以及个性和系统发育的迄今未解决的问题。在结束时，我们指出了脑约束建模的未来临床应用。简介