XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBiometrics
生物识别与人工智能——详解
生物识别是指个人独特的身体和行为特征，例如指纹、面部特征、声音或打字模式。生物识别在用于安全和安保目的的人工智能应用中尤为重要，因为它们提供了一种可靠且方便的识别和验证个人的方法。人工智能技术具有快速处理和分析生物特征数据的强大能力。
生物识别和人工智能偏见
I.背景：物理特征作为生物识别技术 虽然人类拥有许多共同的物理特征，但他们在外表上并不是彼此的复制品。尽管人类各有不同，但共同的特征意味着可以进行比较。通过面部识别某人的能力一直是人类将彼此作为不同个体联系起来的最基本方式之一 [1]。识别某人实际上是人类视觉信息处理的一种形式 [2]。早在古代世界出现镜子之前（大约公元前 5 世纪，希腊人使用手镜梳妆 [3]），对一个人面部的描述总是由另一个人的目光决定，或者充其量是自己对自己在阳光照射的清水中倒影的描述。有些人甚至通过识别额头、鼻子、眼睛、眉毛、耳朵和脸颊上的独特特征，或通过一些明显的标记，如雀斑或胎记，获得昵称。这些都是记住个人的常用方式；不是为了歧视，而只是为了识别。在不超过 250 户的村庄，有可能了解并记住每个人 [4]，特别是考虑到亲属具有相似和家庭特征。今天，我们将这些独特的身体特征称为生物识别 [5]。自 20 世纪初以来，我们一直使用指纹等生物识别技术来表示唯一性（例如，苏格兰场于 1900 年 6 月推出了 Galton-Henry 指纹分类系统 [6]）。到 20 世纪 80 年代中期，美国执法部门已经实现了指纹自动匹配，到 20 世纪 90 年代，已有 500 个自动指纹识别系统 (AFIS) 用于定罪 [7]。AFIS 的实施标志着自动化首次用于交叉检查细节。目前，全球范围内已经使用高分辨率相机收集了数百万个细节信息，而不再使用传统的基于墨水的方法（例如，在印度，世界上最大的生物识别系统 Aadhaar 已系统地收集了超过 10 亿个指纹）。仅国际刑警组织的 AFIS 就拥有来自 17,000 多个犯罪现场标记的 220,000 个指纹记录，每天进行 3,000 次比对 [8]。同样，直到最近二十年，自动面部识别才成为可能并广泛用于各种应用，例如解锁手机、定位失踪人员、减少零售犯罪，甚至跟踪学生和工人出勤情况等 [9]。
生物识别登记政策指导
本政策指南向移民官员和个案工作者解释了对受移民管制人员登记生物特征信息的总体政策要求，这些人员申请电子旅行授权 (ETA)、生物特征移民证件（包括电子签证和生物特征居留许可 (BRP)、签证、根据欧盟定居计划 (EUSS) 签发的生物特征居留卡 (BRC) 和英国公民身份。生物特征登记的目的是记录一个人的生物特征信息并寻求验证他们声称的身份。生物特征信息登记员的作用是尝试捕获高质量的生物特征样本。高质量的生物特征数据将在以后以及在适当的情况下在登记中进行更准确的比较。这将通过增加操作员对真实人员身份的信心来提高生物特征系统的安全性。在本指南中：
生物识别技术的经济（和监管实践）...
印度政府于2009年启动了Aadhaar生物特征认同项目，目的是为所有居民提供身份证明。1该项目需要一个集中式数据库，该数据库将为印度的每个居民存储生物识别信息（指纹，虹膜扫描和照片），与他们的人口统计信息以及独特的十二位数字“ Aadhaar”数字索引。印度现已解散的规划委员会成立了印度（UIDAI）的唯一身份证局，以计划该项目，并执行和执行监管职能。2该项目的规模和野心仅与对该项目的悠久而丰富的历史相匹配。经济学家，技术人员，人民的运动和有关公民质疑了放大的监视危险，由于生物特征识别系统失败而被排除的侮辱以及缺乏机构责任。3该项目在其成立后没有任何法律框架进行统治七年（在印度对数据的使用仍未受任何专门法律的管辖）。
可取消的基于 HD-sEMG 的交叉生物识别技术......
摘要 — 随着基于体感网络 (BSN) 的健康信息学的蓬勃发展，近年来此类医疗设备的信息安全受到越来越多的关注。利用 BSN 直接获取的生物信号作为个人身份识别的生物特征是一种有效的方法。不可取消性和跨应用不变性是大多数传统生物特征识别模式的两个天然缺陷。生物特征模板一旦暴露，将永远被泄露。更糟糕的是，由于相同的生物特征可能在多个应用程序中用作不同帐户的令牌，因此暴露的模板可用于泄露其他帐户。在本文中，我们提出了一种基于高密度表面肌电图 (HD-sEMG) 的可取消和跨应用差异的生物特征识别方法用于个人身份识别。我们为每个用户注册了两个帐户。右手背不同手指肌肉等长收缩时产生的 HD-sEMG 信号被用作生物识别标记。由于等长收缩与动态收缩不同，不需要实际移动，因此用户登录不同账户的选择可以得到极大的保护，避免被冒名顶替。我们利用间隔 9 天获取的训练和测试数据，对 44 个身份（22 个受试者 × 2 个账户）实现了 85.8% 的出色识别准确率。同一用户的不同账户的高识别准确率
人工智能提案中的生物识别规则
(iii) 侦查、定位、识别或起诉理事会框架决定 2002/584/JHA62 第 2(2) 条所述刑事犯罪的实施者或嫌疑人，并且根据该成员国法律规定，该犯罪行为在有关成员国可判处监禁或拘留，最长期限至少为三年
生物识别标准化 - 国防标准化计划
《国防标准化计划杂志》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室（DSPO）每年出版四期。本文所表达的观点均为作者的观点，可能不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 杂志投稿信件、文章、新闻报道、照片和其他内容。将所有材料寄送至国防标准化计划办公室 DSP 杂志编辑部，地址：8725 John J. Kingman Road, STOP 5100, Fort Belvoir, VA 22060-6220。DSPO 对未经请求的材料概不负责。材料可通过以下方式以数字形式提交：通过电子邮件发送至 DSP-Editor@dla.mil CD 或 DVD 发送至上述地址的 DSP 杂志。
生物识别标准化 - 国防标准化计划
《国防标准化计划杂志》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室（DSPO）每年出版四期。本文所表达的观点仅代表作者的观点，并不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 杂志投稿信件、文章、新闻报道、照片和其他内容。请将所有材料寄送至 DSP 杂志编辑，国防标准化计划办公室 J-307，8725 John J. Kingman STP 3239，弗吉尼亚州贝尔沃堡，邮编 22060-6233。DSPO 对未经请求的材料概不负责。材料可通过以下方式以数字形式提交：通过电子邮件发送至 DSP-Editor@dla.mil CD 或 DVD 发送至上述地址的 DSP 杂志。