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生物识别与人工智能——详解
生物识别是指个人独特的身体和行为特征，例如指纹、面部特征、声音或打字模式。生物识别在用于安全和安保目的的人工智能应用中尤为重要，因为它们提供了一种可靠且方便的识别和验证个人的方法。人工智能技术具有快速处理和分析生物特征数据的强大能力。
雇主的技巧明智地使用工人的生物识别技术和技术
本文在工作场所提供了有关生物识别技术和个人设备的指南。优先考虑对员工生物识别数据和携带自己的设备或BYOD的合规性，对于保护敏感信息和维护员工信任至关重要。生物识别技术（例如指纹和面部识别）提供了增强的安全性，但也提出了隐私问题和法律义务。[1]同样，BYOD政策允许员工使用个人设备进行工作，可以提高生产力和灵活性，但也带来了重大的安全风险。[2]员工生物识别数据没有一项联邦法律规定雇主访问或使用员工生物识别数据，因此各州负责监管这一发展空间。包括加利福尼亚在内的几个州已经制定了全面的数据隐私法，其中包括生物识别技术是受保护数据的一类。[3]总的来说，到目前为止，很少有司法管辖区已限制雇主对员工生物识别数据的使用的长度。生物识别技术通常用于时间时钟，以及限制的访问识别协议。规范生物识别数据的第一法律是伊利诺伊州的生物识别信息隐私法或BIPA，该法于2008年制定，此后导致各种国家采用BIPA样语言，以及针对各种公司的强烈集体诉讼的全面集体诉讼。在BIPA下，生物识别标识符是（1）视网膜或虹膜扫描，（2）指纹，（3）语音纹理，或（4）手或面部几何形状的扫描。BIPA对雇主施加了肯定同意要求。[4]生物识别标识符转换为可用形式（即，识别一个人）构成了由BIPA调节的生物特征识别信息。在受BIPA调节的雇主从其雇员那里获得生物识别符或生物识别信息之前，雇主必须首先：
通过生成AI的镜头探索生物识别技术...
•GDPR：一般数据保护法规•HIPAA：健康保险可移植性和问责制法，1996年•盾牌：停止黑客和改进电子数据安全法，2019年1月1日•PCI：支付卡行业数据安全标准，2004年，IRB•IRB：机构审查委员会
生物识别登记政策指导
本政策指南向移民官员和个案工作者解释了对受移民管制人员登记生物特征信息的总体政策要求，这些人员申请电子旅行授权 (ETA)、生物特征移民证件（包括电子签证和生物特征居留许可 (BRP)、签证、根据欧盟定居计划 (EUSS) 签发的生物特征居留卡 (BRC) 和英国公民身份。生物特征登记的目的是记录一个人的生物特征信息并寻求验证他们声称的身份。生物特征信息登记员的作用是尝试捕获高质量的生物特征样本。高质量的生物特征数据将在以后以及在适当的情况下在登记中进行更准确的比较。这将通过增加操作员对真实人员身份的信心来提高生物特征系统的安全性。在本指南中：
结合区块链和生物识别技术：有关技术方面和首次法律分析的调查
摘要 - 生物测定识别是一种独特，难以锻造和有效的识别和验证方式，已成为当前数字世界中必不可少的一部分。这项技术的快速发展是将其集成到许多应用程序中的强大动力。是，在过去几年中，区块链是一种非常有吸引力的分散分类帐技术，它被研究和行业广泛接受，如今它越来越多地在许多不同的应用程序中部署在许多不同的应用程序中，例如货币转移，物联网，医疗保健或物流。最近，搜索者已经开始推测这两种技术跨道路时的优点和缺点以及最佳应用程序。本文提供了有关区块链和生物识别技术组合的技术文献研究的调查，其中包括对这种整合的首次法律分析，以阐明挑战和潜力。尽管这种组合仍处于起步阶段，并且越来越多的文献讨论了高级技术设置中的特定区块链应用和解决方案，但本文对生物识别部门的区块链适用性有了整体理解。这项研究表明，结合区块链和生物识别技术将对生物识别技术（例如PKI机制，分布式受信任的服务和身份管理）中的新颖应用有益。但是，在当前阶段的区块链网络对于实时应用并不有效且经济。最后，它提供了技术和法律建议，以获得收益并减轻组合的风险。从法律的角度来看，问责制的分配仍然是一个主要问题，而其他困难仍然存在，例如进行适当的数据保护影响评估。
基于实时生物识别的带有 FPGA 的智能 EVM...
一、简介 在当今快速发展的环境中，出现了许多改进投票系统的技术，这些技术侧重于个人身份验证和减少不当行为。识别每个选民仍然具有挑战性，但诸如使用 R305 指纹传感器进行生物特征身份验证的基于控制器的电子投票机等进步提供了解决方案。所提出的基于数字生物特征的 EVM 提供了一种有效的投票方法，使用 Xilinx ISE[1] 上的 Verilog 软件在 FPGA 板上实现。该系统确保了唯一的选民身份验证并简化了投票流程，展示了其准确验证身份和增强选举安全性的能力。因此，它为现代选举流程提供了可靠且安全的解决方案，提高了选民信心并减少了欺诈行为。该实施展示了一种解决传统 EVM 缺点的强大方法，同时保持了选举系统的完整性。通过利用生物特征数据，该 EVM 最大限度地降低了多次投票和冒充的风险。此外，使用 FPGA 技术可以实现实时处理并适应各种投票要求。这项创新标志着安全高效的选举制度的发展迈出了重要一步，为民主进程提供了一个可扩展且值得信赖的平台。这一发展建立在
英国生物识别策略：重置时间？
2024年5月22日，总理随后宣布将举行一场大选，导致议会解散。因此，撤回了几项立法提案，其中包括高度争议的数据保护和数字信息（第2号）法案，这些法案除其他事物外，还试图废除英格兰和威尔士的生物识别技术和监视摄像机专员的双胞胎办公室。这是我自2021年以来强烈反对的一项提议，包括由于对苏格兰的下放后果。在1月8日在我的网站上发表的新年舆论文章中，我讨论了英国的令人担忧的民主反向行驶模式，包括独立监管机构的权力。违反了旨在将独立监督生物识别技术的独立监督的政策灭亡的背景，我认为英国大选现在为英国政府生物识别策略提供了一个“战略重置”的机会，这些策略自2018年以来就没有刷新。需要在2020年3月进行战略重置，艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的新兴技术与安全中心（CETAS）发表了一份研究报告：“警务和执法生物识别技术的未来：通知英国监管”。该研究表明，在未来五到十年中，可用于执法的生物识别类型可能会大大扩展。这项研究强化了我自己的观点，即英国生物识别技术的法律框架（和战略）不足，并且需要改革，主要是因为它未能跟上生物识别技术的快速变化。该研究强调了技术的发展，而不是传统验证和识别无摩擦和行为生物特征识别格式，包括多模式系统，这些系统结合了多个生物识别数据源，以增强执法和安全功能。这项研究还强调了公众对保护个人免受一系列风险的保障措施的充分性的证据，例如数据滥用和某些“新颖”新兴用例的歧视性含义。
生物识别技术在增强网络安全中的作用-IJRPR
然而，它们的脆弱性，例如对盗窃和蛮力攻击的敏感性，突显了需要更强大的身份验证机制。为了应对这些挑战，整合生物识别技术已成为增强网络安全的有希望的解决方案。结合计算机科学，工程和生物学的生物识别技术使用独特的身体或行为特征来验证个人的身份。通过利用指纹，面部特征，虹膜图案，语音色调和行为等功能，生物识别身份验证比传统方法具有许多优势，包括改善的安全性，便利性和用户接受。在网络安全中采用生物识别技术是由于其有效地解决身份验证脆弱性和应对新兴威胁的潜力所推动的。生物识别系统提供了高度准确和可靠的身份验证，从而降低了未经授权的访问和欺诈的风险。此外，它们无缝集成到智能手机和笔记本电脑（例如智能手机和笔记本电脑）等数字设备中，导致用户广泛接受和可用性。，尽管生物识别技术有望在增强网络安全方面，但它们也带来了挑战和考虑。关注生物识别数据的隐私和安全性，潜在的欺骗攻击以及监管合规性问题引发了网络安全社区中的辩论。应对这些挑战需要对生物特征识别验证的技术，道德和法规方面有全面的了解。本研究论文旨在对生物识别技术作为网络安全方法进行全面综述。通过探索生物识别验证的潜在概念，技术，应用，挑战和未来的前景，本文旨在阐明其在增强网络安全防御方面的作用。通过批判性地评估生物识别技术的优势，局限性和道德意义，本文旨在为数字时代的网络安全提供更好的理解。
通过面部生物识别技术的新方法进行无人机交付身份验证
无人机送货是一种新兴服务，利用无人驾驶飞行器 (UAV) 来运送或取走包裹。为了确保包裹由合法无人机取走并送达正确的用户，无人机和用户之间的相互认证至关重要。由于送货无人机价格昂贵且可能携带重要包裹，因此无人机应与用户保持一定距离，直到认证成功。因此，需要人与无人机进行物理接触的认证方法无法应用。人脸识别不需要人与无人机接触。然而，它有很大的局限性：(1) 它需要用户登记他们的脸部信息，(2) 它容易受到攻击，例如 3D 打印面具和对抗性示例，以及 (3) 它仅支持无人机对用户进行认证（而不是相互认证）。我们提出了一种使用面部生物识别的新方法，没有这些限制，并将其应用于构建无人机送货的认证系统，名为 Smile2Auth。评估表明 Smile2Auth 非常准确、安全且可用。