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通过面部生物识别技术的新方法进行无人机交付身份验证
无人机送货是一种新兴服务，利用无人驾驶飞行器 (UAV) 来运送或取走包裹。为了确保包裹由合法无人机取走并送达正确的用户，无人机和用户之间的相互认证至关重要。由于送货无人机价格昂贵且可能携带重要包裹，因此无人机应与用户保持一定距离，直到认证成功。因此，需要人与无人机进行物理接触的认证方法无法应用。人脸识别不需要人与无人机接触。然而，它有很大的局限性：(1) 它需要用户登记他们的脸部信息，(2) 它容易受到攻击，例如 3D 打印面具和对抗性示例，以及 (3) 它仅支持无人机对用户进行认证（而不是相互认证）。我们提出了一种使用面部生物识别的新方法，没有这些限制，并将其应用于构建无人机送货的认证系统，名为 Smile2Auth。评估表明 Smile2Auth 非常准确、安全且可用。
使用同构加密
想象您正在接近一扇门，并且它会自动解锁，而又不知道您是谁？在学位项目中，我们探讨了这是否可行，哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化，保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权，重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统，既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的，您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了，无法实现...但是这怎么可能？该技术称为同性鱼加密，其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此，即使以加密形式，数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术，它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息，而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展，并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现，并且针对实数的计算进行了优化，当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时，它非常适合我们。该研究的结果表明，这种方法不仅提高了安全水平，而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK，我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作，这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步，解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。
通过平均曲线长度进行快速脑电图生物识别 - Open METU
由 REZA YAHYAEI 提交，部分满足中东技术大学健康信息学理学硕士学位的要求，由 Deniz Zeyrek Bozşahin 教授博士 信息学研究生院院长 Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学系主任 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 主管，健康信息学，中东技术大学 考试委员会成员： Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Funda Yıldırım 助理教授博士 计算机工程，叶迪特佩大学
人工智能、数字身份、生物识别、区块链：移民管理中技术应用的入门指南
作者要感谢 GMF 实习生 Samuel Davidoff-Gore 和 Jassin Irscheid 在编写本入门书的学习过程中提供的出色研究支持。我们还要感谢众多采访伙伴，他们耐心地帮助我们了解新术语和技术发展及其对移民政策制定的影响。我们感谢所有审阅者提供的宝贵反馈和评论，包括大量进一步研究的灵感。保持入门书简短易懂是一项特殊技能，我们的 GMF 编辑 Rachel Tausendfreund 和 Nicolas Bouchet 非常感激地分享了这一点。我们还要感谢 TAU 的优秀设计团队。最后但并非最不重要的是，我们感谢来自贝塔斯曼基金会和罗伯特博世基金会的项目合作伙伴对国际合作与发展移民战略小组的支持。特别感谢 Raphaela Schweiger 和 Najim Azahaf 的持续支持和鼓励。
2050年基于生物统计学和生物识别技术的人工智能在人类医疗保健体系中的作用；
自 21 世纪初以来，将机器学习 (ML)（人工智能 (AI) 的一个分支）融入医学科学的动力日益增强。人类的基本目标之一是调节这些变化以造福人类。医学和制药领域尤其如此，这些领域正在不断发生巨大的变化。这些领域专注于开发和发现医学诊断、手术和使用生物分子/化学物质及其各种组合的治疗，包括使用它们来减轻身心痛苦。人工智能 (AI) 的实际应用正在极大地改变我们的生活，了解这一进展及其成功对于预测未来的发展计划非常重要。肿瘤学和相关领域也是如此，人工智能目前正在为改善癌症患者的治疗创造新的、重要的前景。 1 基于此观点，本文将重点介绍 2050 年人类医疗保健系统面临的各种机遇和挑战。通过测试原材料、在制品、最终产品特性、批量操作和固定工艺条件来保护成品质量的监管框架已经存在了几十年，现在控制着药品的生产。2
基于椭圆曲线密码学，生物识别和锤距离的低复杂性智能网格安全协议
1 School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, USM, Gelugor, Penang, Malaysia, 2 IT and Communications Center, University of Basrah, Basrah, Iraq, 3 Department of Computer Science and Software Engineering, Jaramogi Oginga Odinga University of Science & Technology, Bondo, Kenya, 4 Department of Computer Science, College of Education for Pure Sciences, University of Basrah, Basrah, Iraq, 5巴斯拉大学计算机科学与信息技术学院计算机科学系，巴斯拉大学，巴斯拉，伊拉克，6个大数据和互联网学院，深圳科技大学，深圳，中国深圳，7个国家大数据系统计算技术实验室，深圳大学，申赞大学，申赞，中国，伊拉克大学，伊拉克大学8号计算机工程学院
Microsoft Word - 反恐生物识别技术 - 伊拉克和阿富汗美军案例研究 - Nina Toft Djanegara - v6.docx
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