尽管双极疗法的支柱是药物治疗,但心理教育是一种技术,被证明是对药物的附加功能非常有效的,有助于减少所有类型的双极复发和住院。该目的是提高患者对疾病的理解,从而依从性掌握疗法。基于非常成功的基于证据的巴塞罗那计划,本书是务实的治疗师指南,讲述了如何为双极患者实施心理教育。使用巴塞罗那心理教育计划中提取的会议和案例,它为如何进行心理教育小组提供了实用的指导。此外,它为读者提供了大量实用的技巧和技巧,并为最大程度地提高了双相心理教育的好处。作者组成了第一个小组,以表明心理教育的效率为一种主要的治疗,并具有悠久的进行双相心理教育的历史。
通过社交媒体和变形金刚模型了解躁郁症:挑战和见解葡萄etsrivastava*,Lokesh Boggavarapu*,Anthony Shin*,Anthony Shin*,Avisek Datta,Yingda Lu,runa bhaumik **伊利诺伊州芝加哥**伊利诺伊州芝加哥大学的同等贡献者**相应的社交媒体* (BD)仍然显着未充满意。复杂性是由与抑郁和焦虑相关的语言模式的重叠产生的,使准确的识别挑战。本研究旨在基准在Reddit帖子上训练的各种变压器模型的性能,以将BD与其他心理健康状况区分开。使用高性能生成AI模型(GPT-4O)作为基准,分析表明某些开放小型模型(ex。MISTRAL,LLAMA)在捕获与BD相关的微妙语言线索方面表现出色,以高精度和召回率达到高达0.86的F1得分。但是,BD经常被错误分类为抑郁症(23%–51%),正常(2%–41%)和焦虑症(1%–7%),强调了对改进方法的需求。该研究强调了特定于域数据的重要性以及更细微的模型以增强BD检测准确性,为更有效的心理健康监测和及时干预铺平了道路。
摘要 - 在此简介中,我们提出了一种逐步策略,以准确估计基于硅的多纤维双极晶体管结构中的纤维温度,从常规的调查中。首先,我们在给定的环境温度下提取几乎零动力的自加热电阻(r TH,II(t a))和热耦合因子(C IJ(t a))。现在,通过将叠加原理应用于几乎零功率的这些变量上,其中保留了热扩散方程的线性,我们估计有效的热电阻(r th,i(t a))和相应的修订后的效率温度t i(t a)。最后,Kirchhoff在T I(t a)上的trans形得出每个纤维处的真实温度(t i(t a,p d))。所提出的提取技术自动包括晶体管结构中存在的后端金属层和不同类型的沟渠的影响。该技术是针对具有不同发射极尺寸的双极晶体管的3D TCAD模拟结果验证的,然后应用于从stmicroelectronics B5T技术中从最先进的多纤维sige HBT获得的实际测量数据。可以观察到,原始测量数据在40 mW左右的叠加量低估了真正的纤维温度约10%。
双极(BD)和抑郁症(DD)疾病是严重的精神疾病,会影响社会心理功能,降低生活质量并增加全球数百万全球过早死亡的风险(Ferrari,2022; Greenberg等,2021;Gutiiérrez-Rojas et al。,2020; 2020; 2020; McIntyer et al。,2020)。dd的特征是抑郁症发作(Greenberg等,2021),而BD的特征是抑郁症和躁狂/躁狂发作(McIntyre等,2020)。尽管有明显的临床表现,但在临床实践中准确区分两种疾病仍然具有挑战性,导致至少60%的病例中对躁郁症的初步错误分类,并且平均治疗延迟至少为5年(Dagani等,2017; Drancourt等,2013; Hirschfeld et al。; Hirschfeld et; hirschfeld et al。鉴于诊断不确定性对长期结果的实质影响,对BD和DD之间的神经生物学差异有更深入的了解(Han等,2019; Phillips和Swartz,2014)。
双相情感障碍 (BD) 是一种复杂的精神健康状况,其特征是情绪和精力发生剧烈变化,这种变化可能非常明显,以致于扰乱患者处理日常任务的能力,甚至使日常活动也感到难以承受 ( 1 )。双相情感障碍躁狂发作的早期症状之一是性欲亢进 ( 2 )。受此病影响的患者往往性欲增强,远远超出社会预期,这可能导致冲动甚至危险的性行为 ( 2 )。双相情感障碍患者性欲亢进的确切病因尚不完全清楚,但可能与躁狂发作期间大脑化学变化和激活的奖赏通路有关。多巴胺、内啡肽和催产素等改善情绪的神经递质激增,会产生强烈的愉悦感,这可能会驱使患者寻求性唤起 ( 3 )。躁狂期的性欲亢进可能是激素失衡以及雌激素与睾酮相互作用所致 ( 3 )。
种族区很少见,并且经常被忽视的精神病疾病,其特征是强烈,非典型和反复的性行为或行为。本病例报告描述了一名33岁的躁郁症疾病和历史性人格障碍,表现出了性行为和风险的性行为,暗示了定量性 - 性障碍。患者的行为包括通过社交媒体进行显式图像的群体性接触,无保护的性交以及冲动传播明确的图像,最终导致阴道trichomonas阴道感染。管理需要采用跨学科方法,结合药物治疗(碳酸盐和喹硫平),靶向脉冲和情绪调节的认知行为疗法(CBT),以及强调安全的性实践和冲动性控制的心理教育干预措施。
躁郁症是一种相对常见的心理健康状况。在全球范围内,大约有4000万人患有躁郁症,大约占世界人口的0.53%[1]。有时对双相情感障碍的治疗涉及对药物的终生摄入量,尤其是在复发发作以防止复发的情况下。传统的情绪稳定药物,例如锂,达氏菌钠和奥沙巴西平,一直是过去半个世纪的双相情感障碍治疗的中流。尽管在过去的50年中已经了解了很多关于躁郁症的病理生理学和管理,但世界各地的各种指南,例如加拿大的情绪和焦虑治疗网络(CANMAT),国家健康与护理研究所(NICE)以及印度精神病学会(IPS)(IPS)仍然建议DivalProex作为第一位级别的混乱[2.2]但是,这些药物具有自己的副作用,使它们难以在医学上病并且患有多种合并症的双极患者中使用。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月29日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.12.30.630813 doi:Biorxiv Preprint
精神障碍是重大的公共卫生挑战,因为它们是全球疾病负担的主要因素,并严重影响个人的社会和经济福利。本综合综述集中于两种精神障碍:重度抑郁症 (MDD) 和双相情感障碍 (BD),过去十年中出现了值得关注的出版物。如今,使用生物标志物对精神障碍的表型表征需求很大。脑电图 (EEG) 信号可以为 MDD 和 BD 提供丰富的特征,然后它们可以提高对这些精神障碍的病理生理机制的理解。在本综述中,我们重点关注采用由 EEG 信号馈送的神经网络的文献。在使用 EEG 和神经网络的研究中,我们讨论了各种基于 EEG 的协议、生物标志物和用于检测抑郁症和双相情感障碍的公共数据集。我们最后进行了讨论并提出了宝贵的建议,这将有助于提高已开发模型的可靠性,并实现更准确、更确定的基于计算智能的精神病学系统。对于利用脑电图信号识别抑郁症和躁郁症的研究者来说,这篇评论将是一个结构化且有价值的起点。
由真菌双菌蛋黄酱引起的抽象棕色点疾病是水稻植物中常见的叶面苦难,影响了全球的农业产量。进行了一次实地实验,以确定2018年6月至11月在Chitwan的Rampur的抗棕色斑点。一组54种由52个陆地和两次检查(耐药性和易感性)组成的水稻基因型在Alpha晶格设计中对疾病的抗性进行了评估。疾病进度曲线(AUDPC)值之间的区域之间的值在基因型之间存在显着变化。在测试的54种基因型中,发现9种基因型中度抗性,38个基因型易感性,并发现7种基因型高度易感。在霍德巴希种子中发现了最大病原体的最大病原体(64.9%),其次是桑卡里卡(Sankharika)(64.15%)。在检查sabitri(4.05%)中发现病原体的最小平均发生率,与其他28种基因型相同。在基因型中,归因性特征的产量非常重要。从Ghusara(1.51 t ha -1)获得最高的谷物产量(1.55 t ha -1),然后是lalbachhi。最低的晶粒产量是从Ghuyeni Saro(0.21 T ha -1)获得的,其次是Jaguli Mansuli(0.25 T HA -1)。所有产量和归因性字符都与AUDPC负相关。收获后种子传播感染在基因型中非常重要。结果表明,在筛选的基因型中,大多数水稻层次都容易受到棕色斑点的影响。关键字:AUDPC,种子疾病,水稻基因型,抗性基因型