考虑由成对测量组成的数据,例如对象对之间是否存在链接。例如,这些数据出现在蛋白质相互作用和基因调控网络、作者-收件人电子邮件集合和社交网络的分析中。使用概率模型分析成对测量需要特殊的假设,因为通常的独立性或可交换性假设不再成立。在这里,我们引入了一类用于成对测量的方差分配模型:混合成员随机块模型。这些模型结合了实例化密集连接块(块模型)的全局参数和实例化连接中节点特定变异性的局部参数(混合成员)。我们开发了一种用于快速近似后验推理的通用变分推理算法。我们展示了混合成员随机块模型的优势,并将其应用于社交网络和蛋白质相互作用网络。关键词:分层贝叶斯、潜在变量、均值场近似、统计网络分析、社交网络、蛋白质相互作用网络
摘要 在旧的能源控制系统中,由于系统是集中式的,用户没有自由以自己的选择和费率买卖能源,并且还存在许多问题,例如窃电案件以及损失,这些损失的负担直接包含在公共账单中。现在,在区块链引入之后,这些问题已经得到解决,例如区块链技术允许用户通过安全的交易系统按照自己的费率自由买卖能源。采用集中控制技术的传统能源系统无法解决许多问题,例如用户无法自由以安全的方式在网络中买卖能源,而区块链与微电网的结合具有解决所有现有问题的所有功能。在本文中,将研究区块链技术的特点以及区块链在清洁能源系统中的应用,以便利用微电网为用户提供廉价电力,因为区块链为能源分配和交易提供了完整的解决方案。此外,还将关注一些主要当前问题,例如效率低下、损失和蚂蚁算法模型以有效地在网络中分配能源。
1 Jack 是惠灵顿维多利亚大学 Te Herenga Waka 的学生,正在攻读法学学位和哲学专业的文学士学位。他主要对心灵哲学、人工智能和现象学感兴趣。
Block Dental 精算师针对不同客户群体及其损失率开展了一项研究。我们使用提供的区间间隔,根据损失率、净牙科续保增长和平均群体规模分析数据。通过这些分组,我们考虑了两种策略:通过大幅提高高损失率群体的保费成本来实现利润最大化;另一种策略是通过小幅提高高损失率群体的保费成本来实现收入最大化。本研究的结果用于根据区间确定每个群体的续保率增长。最终,这些续保率增长在三年内将目前约 88% 的损失率降低至 70%。
摘要◥目的:大约20%的RAS野生型转移性结直肠癌(MCRC)的患者经历了对抗EGFR抗体西素单抗的客观反应,但很少实现消除疾病。肿瘤收缩的程度与长期结局相关。我们的目的是找到合理组合,通过破坏对抗凋亡分子的适应性依赖性(BCL2,BCL-XL,MCL1)来增强西妥昔单抗的效率。实验设计:实验是在患者衍生的异种移植物(PDX)和类器官(PDXO)中进行的。凋亡的底漆。促凋亡和抗凋亡蛋白复合物。通过caspase激活PDXOS和监测PDX生长来评估组合疗法的影响。结果:由314个PDX队列中的人口试验,由许多患者确定,确定46个模型(14.6%),具有明显的
根据工作人员的指示,更复杂的开发方案将需要总体/街区规划,而不是城市设计概要。在申请前咨询审查中,将确定总体/街区规划作为完整申请的一部分的必要性。如果正在推进的规划申请没有强制性的申请前咨询流程(例如,调整委员会申请),则鼓励申请人联系城市规划部门讨论提案的性质并确定是否需要总体/街区规划。
批量消费者服用T-GNA。但是,当GNA未能运行时,任何30%的限制都会不利地影响其开放访问。不应对T-GNA的量子进行限制,直到GNA不运作为止。此外,许多批量消费者在其前提下都有圈养的生成植物。他们仅用于开放访问能力,以优化能源采购成本或满足绿色能源需求。,如果他们的圈养热植物最终陷入强迫中断,则必须通过T- GNA(高于GNA的30%)安排实质性功率,以避免工厂关闭。例如说,连接到ISTS的铝制制造厂的负载为1500兆瓦。由2x500兆瓦的内部圈养生成厂满足这种负载,并通过开放式通道剩余500兆瓦。在开放通道下,铝厂已服用300兆瓦的GNARE,消耗了绿色能量和200兆瓦的GNA。假设2x500兆瓦圈养的生成植物的一个单位在强迫中断中终止,在这种情况下,将有500兆瓦的功率。将要求从公开市场购买此500 MW,以避免生产关闭。仅允许30%的T-GNA,该工厂将无法获得超过150兆瓦的功率,从而影响生产,因此会影响生产。