发达国家和发展中国家的人口结构转型和人口红利 安德鲁·梅森,夏威夷大学马诺阿分校经济学系和东西方中心人口与健康研究系 ∗ 发达国家和发展中国家的年龄结构都在发生重大变化,这可能对经济增长产生重要影响。变化的时间各不相同,但基本上世界上每个国家都经历过或将经历劳动年龄人口占总人口比例的大幅上升。从表面上看,这种发展对人均收入有直接的有利影响。假设每个工人的产出、劳动力参与率和失业率固定,劳动年龄人口比例的上升将导致人均产出增加,这是第一次人口红利。第一次人口红利通常持续数十年,但本质上是暂时的。随着人口老龄化开始主导人口趋势,劳动年龄人口的比例将会下降。当人口增长超过劳动力增长时,第一次红利将变为负值。最终,劳动年龄人口的比例可能不会高于红利期开始之前。然而,导致第一次红利结束的人口因素也可能导致第二次人口红利(Mason 和 Lee,即将出版)。人口老龄化面临的一个关键经济挑战是为老年人提供老年消费,因为老年人的劳动收入通常大幅减少。一些社会正试图通过依赖转移系统(公共计划或家庭支持系统)来应对这一挑战。其他社会则通过提高储蓄率和积累更多的物质财富或资本来应对。正是在后一种反应中,经济增长更快的前景得到了增强。1 此外,第二次红利不是暂时性的。人口老龄化可能会产生“永久”的资本增长,从而导致人均收入增加(Lee、Mason 和 Miller,2001 年、2003 年)。人们对人口变化的宏观经济后果重新产生兴趣可以追溯到两种形式的新证据。首先,一系列基于总体面板数据的实证研究得出结论,人口因素对总储蓄率(Bloom、Canning 和 Graham,2003 年;Schmidt 和 Kelley,1996 年;Kinugasa,2004 年;Williamson 和 Higgins,2001 年)和经济增长(Bloom 和 Canning,2001 年;Bloom 和 Williamson,1998 年;Kelley 和 Schmidt,1995 年)具有显著的、统计上显著的影响。相比之下,早期基于较短时间序列的研究发现,几乎没有统计证据支持人口因素的显著影响(Kelley,1988 年)。其次,对东亚和东南亚经济奇迹的详细案例研究提供了令人信服和一致的证据,表明人口红利是该地区经济成功的重要因素(Bloom and Williamson,1998;Mason,2001b;Mason、Merrick and Shaw,1999)。Bloom 和 Williamson(1998)使用计量经济学分析得出结论,东亚和东南亚人均收入增长的三分之一左右归功于人口红利。Mason(2001a)使用增长核算方法估计,人口红利约占该地区经济增长的四分之一。∗ 本研究由 NIA 资助,编号为 R01-AG025488-01。作者感谢 Naohiro Ogawa 提出的有益建议,并感谢 Turro Wongkaren 提供的出色研究协助。
有害藻华 - 堪萨斯州卫生和环境部已发布警告。所有指定游泳海滩将继续关闭,直到条件改善到可接受的水平。Big Hill 620-336-2741 Overlook - 关闭(电气)。
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技能 – 表示应用知识和使用技能完成特定职业概况中的任务和解决问题的能力。对于课程和学习材料的设计,技能充当学习目标。技能以动词 + 概念相关陈述的形式表达,使用主动语态。用于技能描述的动词是从布鲁姆分类法 (Bloom et al., 1956) 中借用的动作词,该分类法已在修订版中用于本 BoK (Hofer et al., 2020)。分类法提供了六个提高认知技能的级别,即(1) 记忆、(2) 理解、(3) 应用、(4) 分析、(5) 评估和 (6) 创造,其中每个类别包含 15 到 25 个动词。例如,2 级“理解”包括引用、解释、阐释和讨论等动词。BoK 概念“图像分类”中的一个技能示例是“解释基于对象的分类方法相对于基于像素的方法的优势”。完整的分类法包含在 Hofer 等人的论文中。(2020)。
项目的目标和方法区域海洋和天气预报对于管理经济和保护我们沿海和开放水域的海洋生物至关重要。预测诸如海洋热浪和风暴之类的恶劣天气事件尤其重要,因为它们可能会严重影响人类的活动和生态系统,而对后者的不确定性很大。例如,天气预报(和气候预测)假定海洋颜色是固定的。然而,卫星观察结果表明,由于浮游植物活动,海洋颜色在西北欧洲架子上差异很大。Skákala等。(2022)表明,由于浮游植物而改变海洋颜色的考虑,会显着影响春季的海面变暖:在浮游植物的盛开期间,光被困在靠近地面,增加了近乎表面的变暖并增加了混合层深度。这种效果然后以浮游植物的形式反馈,将其开花前进了几天。在极端热量事件中,影响可能会明显更高。
摘要:人工智能(AI)正在影响社会的各个领域,包括教育领域。人工智能在教育领域的应用潜力巨大;然而,了解其性能和局限性是必要的。本研究的主要目的是分析教师在初始培训中就特定教育支持需求主题提出的提示,并根据布鲁姆分类法对其进行分类。为此,63 名来自小学教育学位一年级、信息和通信技术应用于教育专业的学生参加了研究。结果表明,学生提出的提示频率最高,与布鲁姆分类法的最高级别(应用和创造)相对应,这表明学生能够利用在该学科中获得的知识与未来的学生一起创造新的学习环境。这证实了该方法的实施有利于未来教师认知和教学技能的发展。
教育背景 经济学博士,哈佛大学,2008 年 6 月 论文:“宏观经济模型中的失业和预期” 经济学硕士,哈佛大学,2005 年 11 月 经济学学士学位,麻省理工学院,2002 年 6 月 数学学士学位,麻省理工学院,2002 年 6 月 学术就业 2021 - 经济学副教授(终身教授),圣十字学院,经济学与会计系 2017 – 2021 经济学助理教授,圣十字学院,经济学与会计系。 2008-2017 布兰迪斯大学经济学系与国际商学院经济学助理教授 同行评审出版物 “阿尔茨海默病和其他痴呆症的全球宏观经济负担:对 152 个国家或地区的估计和预测”(与 S. Chen、Z. Cao、A.Nandi、N. Counts、L. Jiao、K. Prettner、M. Kuhn、B. Seligman、D. Vido、C. Wang 和 D. Bloom 合作),《柳叶刀全球健康》,第 12 卷,第 9 期,2024 年 9 月。 “扩大卫生研究与开发的经济案例:从 COVID-19 大流行中吸取的教训”,(与 R. Rappuoli 和 D. Bloom 合作),《美国国家科学院院刊》(PNAS),第 121 卷,第 26 期,2024 年 6 月。 “有效的健康援助:来自“全球疫苗和免疫联盟疫苗计划”(与 Gauri Kartini Shastry 合作),AEJ:经济政策,有条件接受,2024 年 1 月 “美国阿尔茨海默病和相关痴呆症的护理成本:2016 年至 2060 年”(与 A. Nandi、N. Counts、J. Broker、S. Malik、S. Chen、R. Han、J. Klusty、B. Seligman、D. Vigo、D. Bloom 合作),npj:老龄化,已接受,2024 年 1 月
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作者的完整列表:金,明林;劳伦斯·伯克利国家实验室,埃斯德Zou,lianfeng;太平洋西北国家实验室儿子Seoung-bum; IRA Argonne National Laboratory Bloom; Argonne National Laboratory Wang,Chongmin;太平洋西北国家实验室,环境分子科学实验室陈,吉亚(Guoying);劳伦斯·伯克利国家实验室,ESDR
谁是教练?角色和责任,什么是培训?Training Cycle, Student-Centered Training, Principles of Adult Training, Safe Learning Environment, Experiential Learning Cycle, Learning Styles, Coping with Difficult Participants, Teaching Methods and Training Tools, Learning Areas Bloom's Taxonomy, Introduction to the Training Plan, Writing Training Objectives and Targets, Practice: Preparing the Training Plans, Debriefing: Presentation of the Training Plans, Participations演讲。