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良好的分数不会导致良好的生成模型
基于得分的生成模型（SGM）是生成建模的一种主要方法，其以其从复杂的高维数据分布生成高质量样本的能力而闻名。该方法享有经验成功，并得到严格的理论收敛属性的支持。特别是，已经表明，如果良好地学习了基础得分函数，SGM可以从接近地面真相的分布中生成样品，这表明SGM作为生成模型的成功。我们在本文中提供了反例。通过Sam-Ple复杂性参数，我们提供了一个特定的设置，其中得分函数的学习良好。然而，在这种情况下，SGM只能输出训练数据点的高斯模糊，从而模仿核密度的影响。这一发现引起了一系列最近的发现，该发现表明SGM可以表现出强烈的记忆效果，并且无法产生。
弱视的数字治疗产品
当前治疗的成功因弱视的严重程度和治疗依从性而有所不同。[2]在前四个月及以后的眼镜中，视力改善通常是最大的。在补丁和阿托品眼滴方面的成功是相似的；两者都会在统计学和临床上显着改善视敏度和立体定向。补丁和眼滴模糊的问题包括对治疗的依从性和次优治疗结果。缺乏对修补的依从性是常见的，依从性范围从41％到57％。通过当前的处理，大约25％的严重弱视眼睛和58％的眼睛中等弱视的眼睛提高到最小分辨率（logmar）的0.20对数水平，改善了logmar视力图表上的两行字母。弱视的数字治疗方法的共同目标是促进双眼视觉刺激的眼睛，并使用吸引人的视觉效果（例如电影，电视节目或视频游戏）来提高对治疗的依从性。
在图像隐私保护中检查人类对生成内容替代的感知
照片中信息的丰富性通常会威胁到隐私，因此通常采用图像编辑方法来进行隐私。现有的图像隐私保护技术，例如模糊，常常难以在强大的隐私保护和保持图像可用性之间保持平衡。为了解决这个问题，我们使用最先进的生成性技术在图像Pri Vacy Protection中引入了一种生成含量替代（GCR）方法，该方法无缝地将其替代与类似且现实的替代品替代了隐私的含量。与四种普遍的图像保护方法相比，GCR始终表现出低可检测性，从而使编辑的检测非常具有挑战性。gcr在阻碍特定内容的识别并设法维持图像的叙事和视觉和谐方面也表现出色。这项研究是一项试点研究，并鼓励对GCR进行进一步的创新，并开发工具，以使用类似于GCR的方法来实现人类在环境图像隐私保护。
这不是宣传：与现实作战的冒险
他没有从人们所熟悉的俄罗斯“网络水军”或自封的“互联网研究机构”及其对 2016 年美国总统大选的操纵开始，而是从菲律宾开始，以此来解除读者的戒心。通过这样做，他含蓄地指出，虽然俄罗斯是应对虚假信息的核心，但它现在只是一个更深层次、更普遍的问题的表现。他展示了自发的个人——比如马尼拉的“P”——如何将心理研究与社交媒体上可扩展的操纵活动、表演暴力、抗议或政策行为、网络新闻和固定会议结合起来——以改变选举方式，让大多数读者感到不舒服，强调分裂、替罪羊和错误信息。他展示了这些网络如何经常得到俄罗斯互联网研究机构的支持，模糊了国家界限，因为数字领域的国家公民发现自己被自称是本地的声音所包围，但实际上，这些声音是由受资助的巨魔农场的工人和全球志愿者组成的混合体。
公司治理与数据和技术的结合
公司治理包括一系列影响公司指导、管理或控制方式的流程、惯例、政策、法律和制度。技术既增强了传统的以董事会为中心的公司治理体系，也颠覆了它，在带来新的挑战和风险的同时，也提高了效率和透明度。本文全面探讨了三个关键主题：通过生成和访问大数据重新定义信息和信息不对称；区块链在汇总偏好和行使股东投票权的同时模糊证券和代币之间的界限方面的变革潜力；智能合约及其底层基础设施在扩展合约和通过 DAO 实现去中心化治理方面的影响。这些创新的技术解决方案使利益相关者能够有效地行使治理权，但其复杂性也带来了新的障碍和不平等。随着技术的发展，研究人员、政策制定者和从业者之间的合作至关重要，以确保公司治理保持有效并响应动态的商业环境。
战略规划作为行动研究
摘要 2020 年，自由大学的杰里·法威尔图书馆 (JFL) 开展了一项参与式战略规划项目，该项目与行动研究有许多表面上的相似之处：基于学术和专业文献的设计、系统地收集新数据、对此类数据进行结构化分析以及根据项目结果实施变更。对规划过程的审查提供了一个机会来考虑是否可以将参与式战略规划方法合法地视为一种行动研究。图书馆的规划过程展现了行动研究的三个主要特征：关注变化、模糊参与者和研究人员之间的区别以及明确旨在发展组织的规划能力。然而，JFL 对非传统数据分析方法的依赖引发了关于将该项目描述为研究的问题。尽管如此，文献支持在战略规划中应用行动研究方法的可行性，假设组织或社区认同参与式、有机、协作原则。
fa-gan：无伪像和相感的高保真gan vocoder
基于生成的对抗网络（GAN）的声音编码器在高质量和快速的推理速度方面已在语音合成中获得了极大的关注。但是，仍然存在许多明显的光谱伪像，导致综合语音的质量下降。在这项工作中，我们采用了一种基于Gan的新型Vocoder，专为少数文物和高保真效果而设计，称为Fagan。为了抑制高频组件中非理想的上取样层引起的混叠伪像，我们在发电机中引入了抗脱氧的双反卷积模块。为了减轻模糊的伪影并丰富了规格细节的重建，我们提出了一种新型的细粒度多分辨率真实和虚构的损失，以帮助对相信息进行建模。实验结果表明，FA-GAN的表现优于比较促进音频质量和减轻光谱伪像的方法，并且在应用于看不见的说话者场景时表现出卓越的性能。索引术语：语音综合，生成对抗网络，光谱伪像，频域
通过 API 银行实现货币流动的未来
API 银行的快速崛起正推动支付格局的演变，改变客户和公司与金钱互动的方式，并释放以前受传统系统和手动流程限制的创新。API 银行能够实现实时 24/7 交易、无缝集成和前所未有的定制水平，为金融服务树立了新标准。通过转向相对标准化的在线工具集，API 银行还促进了传统金融机构与第三方提供商之间的协作，模糊了传统区别，并创建了一个动态生态系统，可以满足当今各种用户对便利性、安全性和创新的要求。随着支付生态系统的不断发展，越来越多的公司将开始采用和开发 API 银行解决方案，并向第三方展示他们的产品和服务。接下来的步骤是确保数据安全、驾驭监管环境、解决集成复杂性和创新。这些重要方面都需要仔细考虑，并要求公司主动进行投资以保持竞争力、差异化和相关性。
经济中的关系工作
在其关于亲密关系和经济的开创性研究中，Viviana Zelizer 创造了关系工作的概念，即将社会关系与经济交易和交换媒介相匹配的努力。本文回顾了过去二十年中关系工作的概念进展和实证应用。我首先追溯了这一概念的起源，并讨论了它与嵌入性概念的区别。然后，我确定了经济社会学中提出的关系工作的变体，包括关系核算、模糊交换、澄清和模糊实践以及关系工作中的情感和权力。评论的第二部分讨论了五个领域的关系工作研究：专项资金、走在道德问题交换的领域、通过经济活动配置社会关系、利用社会关系协商经济互动以及扩大到组织和机构的关系工作。最后，我提出了未来的研究领域，以研究关系工作对（不）信任、（不）平等和关系（不）匹配的决定因素和后果。
人工智能对工作场所和数字化的影响......
人工智能 (AI) 与工作场所的融合正在改变业务运营并重塑工作角色，对员工的数字健康具有重要影响。本文探讨了人工智能对工作场所动态、生产力和员工福祉的多方面影响。人工智能技术提高了效率，自动执行重复性任务并促进了数据驱动的决策，从而为组织带来了巨大的利益。然而，这些进步也带来了挑战，例如工作岗位流失、监控增加以及隐私的潜在侵犯。员工的数字福祉受到人工智能积极方面（如减少工作量和提高工作满意度）与消极因素（如压力、工作不安全感以及工作与生活界限模糊）之间的平衡影响。该研究强调了战略性实施人工智能的必要性，该战略优先考虑员工福祉，强调道德考虑、持续学习机会和支持性政策，以减轻不利影响并促进人工智能与工作场所的和谐融合。通过全面的分析，这项研究促进了关于在数字时代快速发展的环境中利用人工智能的潜力来创造适应性强、高效和协作的工作场所的持续对话。