&!ƒպOLR-ubvom o = 1ou-ѵadna带有现有的cropoporids显示了古代样品中Acropora Palmata血统的占主导地位。(a)PCANGSD-构造的PCA显示了与现代物种簇相对于现代物种簇的位置。古老的样品(绿色三角形)小组与A. Palmata最接近。(b)基于投影的PCA结构在定性上产生了相似的结果。大约要点代表通过染色体夹克计算出的PC坐标不确定性。(c)ngsadmix图显示了具有k = 2的不同基团的祖先(k = 3,请参见图S4)。每个水平条代表一个来自标记人群的人。X轴标签显示在混合分析之前将每个样品分配给形态学上的种群。彩色条代表每组祖先的比例。[可以在wileyonlinelibrary.com上查看颜色图]
Ethical Considerations in Instructional Design Enhanced by Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Billy Malone Liberty University bmalone8@Liberty.edu Orcid: 0009-0001-0929-0935 Abstract This systematic literature review explores the ethical considerations and challenges instructional designers face when integrating artificial intelligence (AI) into the instructional design process for adult learners.使用技术教学知识知识(TPACK)框架来研究教育环境中伦理,教学法和技术的关系,考虑到AI的增加。从同行评审的出版物,定性研究和理论论文中综合数据,研究了AI驱动的教学技术的演变和应用,遇到的道德问题以及它们如何影响成人学习者的教育经验。所确定的关键主题包括将道德标准与技术进步保持平衡,确保学习者的隐私和数据安全以及减轻AI算法中的偏见。结果突出了AI应用程序中透明度的需求,以及持续的专业增长需要成功谈判不断变化的道德环境。本评论重点介绍了文献中的重大差距,包括缺乏为AI量身定制的成人教育的全面道德框架,对AI影响的长期实证研究的稀缺性以及对教学设计师的实施策略的需求。解决这些差距对于增强AI增强成人教育的质量和完整性至关重要。通过专注于教育者,技术人员和政策制定者之间更强大的道德框架和协调的努力,该评论旨在提高AI增强成人学习的质量和完整性。关键字:人工智能,道德,道德考虑,教学技术简介将AI纳入教育实践有可能改变教学设计,尤其是对于具有独特经验和需求的成人学习者(Nguyen等,2023; Souli et al。,2024)。随着AI在教育环境中变得更加嵌入,必须研究教学设计师在这种不断变化的环境中面临的道德考虑和挑战(Chan,2023; Dagman&de Licht,2024)。本系统文献综述的目的是研究围绕AI驱动的教学技术及其对成人学习者教育经验的影响的道德考虑因素。该分析将在技术教学知识(TPACK)框架中进行(Mishra&Koehler,2006; Koehler等,2013)。鉴于它们的不同背景和独特的学习要求,必须考虑将AI集成到成人学习者的教学设计过程时(Chan&Hu,2023)。本评论综合了来自各种来源的数据,例如理论论文,经过同行评审的文章和定性研究,以对AI在教学设计中的整合进行详尽的分析。该研究确定了几个重要的主题,强调了平衡技术进步和道德标准的关键需求。本研究中涵盖的相关问题包括由AI提供支持的教学工具的进步和使用,教学设计师经历的道德挑战以及对成人教育的更广泛后果(Holmes等,2023; Mouta等,2023)。此余额对于保护学生隐私和数据安全,解决潜在算法偏见以及确保学习者和教育者在决策方面至关重要(Ferrara,2024; Karan&Angadi,2023; Mhlambi&Tiribelli,2023年)。正是这种精致的平衡将为AI在教学设计中的负责任和道德融合铺平道路。审查强调了透明度在AI应用中的重要性以及教学设计师有效地协商与AI涉及的道德困难的重要性(Nguyen等,2023; Holmes等,2023)。此外,它强调了在整个设计和实施过程中包括道德考虑因素的价值,以确保AI在教育中的公平和负责任的部署(Chan,2023)。鉴于成人学习者的独特经验和需求,开发针对该人群量身定制的全面道德框架至关重要(Nguyen等,2023)。文献缺乏对AI对成人学习者的长期影响,多样化的文化和社会经济背景和实际实施的实证研究
摘要:由于电动汽车的发射低,能源效率和降低对化石燃料的依赖,电动汽车(EV)变得越来越受欢迎。电动汽车中最关键的组件之一是储能和管理系统,它需要紧凑,轻巧,效率高和卓越的构建质量。主动电池均衡电路(例如电池管理系统(BMS)中使用的电路)已经开发出来,以平衡单个电池的电压和电荷(SOC),从而确保了储能系统的安全性和可靠性。使用这些类型的均衡电路提供了几种好处,包括改进的电池性能,延长的电池寿命和增强的安全性,这对于成功采用电动汽车至关重要。本文提供了与主动细胞均衡电路相关的研究工作的全面概述。本评论重点介绍了重要方面,优势和缺点以及规范。
摘要 目的 医学人工智能(AI)由于其便利性和创新性,已广泛应用于临床领域。然而,可信度、责任分担和道德等一些政策和监管问题引发了人们对人工智能使用方面的担忧。因此,有必要了解公众对医学人工智能的看法。本文进行了元合成,以分析和总结公众对人工智能在医疗领域应用的理解,为未来在医疗实践中使用和管理人工智能提供建议。 设计 这是一项定性研究的元合成。 方法 在以下数据库中进行搜索以确定以英文和中文发表的研究:MEDLINE、CINAHL、Web of science、Cochrane library、Embase、PsycINFO、CNKI、万方和VIP。搜索时间为从数据库建立到2021年12月25日。使用JBI的元聚合方法总结定性研究的结果,重点关注公众对人工智能在医疗保健中应用的看法。结果 共筛选出5128篇研究,12篇符合纳入标准,因此被纳入分析。我们以三项综合结果作为结论的基础,包括公众视角下的医疗AI的优势、公众视角下对医疗AI的伦理和法律担忧、以及公众对AI在医疗领域应用的建议。结论 研究结果显示,公众认可医疗AI的独特优势和便利性。同时也观察到对医疗AI应用的若干担忧,其中大部分涉及伦理和法律问题。医疗AI的规范应用和合理监管是确保其有效利用的关键。基于公众的视角,本分析为卫生管理者提供了如何顺利实施和应用医疗AI,同时确保医疗实践安全的建议和见解。PROSPERO注册号CRD42022315033。
作为银行在未来几年继续创造社会和环境影响的雄心的一部分,我们还制定了 2030 年的 ESG 目标,涉及促进绿色环境、性别平等和多元化就业等方面。鉴于我们致力于应对气候危机带来的挑战,我们更新了这些目标,以解决气候风险方面的问题,并致力于在经济脱碳转型过程中为客户提供支持。该银行在环境、社会和治理领域的活动和影响每年都反映在其在本地和国际 ESG 指数中的高评级中,该银行在这一领域的排名位居全球银行之首。我们
运动 - 涉及te l epo rta ti之类的crac ti ng ti ng ti ng ti ti是在虚拟环境环境中的共同部署的技术。al-div al natical,他们倾向于在导航时发生故障。私密的摄影作品显示了供应供应工具的cffcciivcncss。,例如小径,在这种疾病和反对的各个工具的弱点和弱点。但是。迄今为止。lhere是当1泄漏用作运动型技术时的1ool的系统比较的插孔。特别是在考虑不同任务的情况下。在1His纸中。我们比较了三种方向支撑工具的影响,即Minimap,1Rail和Heatmap。我们对48名参与者进行了Quanti1a1A1ive用户研究,以INVCS1IGATC 1HC的准确性和效率WHCN执行四个探索和搜索任务。作为因变量。任务性能,Comple 1i o 111im c。 SPACC覆盖范围,RC访问量。rcu“ ac i ng时间和mcmorability wcrc mcasurcd。总的来说,我们的结果Indi Cate 1Hat oricntation-S上的工具改善了ta sk comp lim es and revisi tir 1g bchavior。u“ ail and heatmap
Alex Perez-Afanador BM,表演,声乐Plano,TX Shawn Campbell ** BM,商业音乐Little Rock,Ar Ethan Davis BM,音乐教育橄榄树,Samari Gowdy BM女士,音乐教育,音乐教育Itta Bena,Garrett MS Garrett Heady BM,Music Ed./Music Theopic + Comp。 Cordova, TN Neil Kelly BM, Recording Technology Kalamazoo, MI Benjamin Nguyen* BM, Music Education, Choral Cordova, TN Nate Perkins BM, Music Education Memphis, TN Dylan Swinger BM, Commercial Music Bartlett, TN Griffin Taylor BM, Jazz Studies Memphis, TN Gregory Thomas BA, Liberal Arts/Religious Studies孟菲斯,田纳西州Sirlatimore Wilson BM,Comm。 音乐/爵士表演孟菲斯,TNAlex Perez-Afanador BM,表演,声乐Plano,TX Shawn Campbell ** BM,商业音乐Little Rock,Ar Ethan Davis BM,音乐教育橄榄树,Samari Gowdy BM女士,音乐教育,音乐教育Itta Bena,Garrett MS Garrett Heady BM,Music Ed./Music Theopic + Comp。Cordova, TN Neil Kelly BM, Recording Technology Kalamazoo, MI Benjamin Nguyen* BM, Music Education, Choral Cordova, TN Nate Perkins BM, Music Education Memphis, TN Dylan Swinger BM, Commercial Music Bartlett, TN Griffin Taylor BM, Jazz Studies Memphis, TN Gregory Thomas BA, Liberal Arts/Religious Studies孟菲斯,田纳西州Sirlatimore Wilson BM,Comm。音乐/爵士表演孟菲斯,TN
摘要 — 在 5G 新无线电 (NR) 网络等波束成形无线蜂窝系统中,波束管理 (BM) 是一项至关重要的操作。在正在大力推广的 5G NR 标准化的第二阶段(称为 5G-Advanced)中,关键组成部分是使用基于机器学习 (ML) 技术的人工智能 (AI)。选择用于 BM 的 AI/ML 作为代表性用例。本文概述了 5G-Advanced 中用于 BM 的 AI/ML。首先介绍并比较了传统的非 AI 和主要支持 AI 的 BM 框架。然后,介绍了用于 BM 的 AI/ML 的主要范围,包括提高准确性、减少开销和延迟。最后,讨论了AI/ML在BM标准化方面的关键挑战和未解决的问题,特别是AI支持的BM新协议的设计。本文为基于AI/ML的BM标准化研究提供了指导。
摘要 癌症骨转移 (BM) 仍然是一个关键问题,因为它具有相关的临床和生物学并发症。此外,BM 可以改变癌症患者的生活质量和存活率。越来越多的证据表明,骨骼是转移发展的沃土,通过骨吸收/形成和肿瘤生长的“恶性循环”。本综述旨在概述当前最常见的骨癌类型中 BM 诊断和管理的主要问题,并描述 BM 的机制和影响。首先,我们通过以下问题讨论 BM 的发病率:我们是否正在目睹发病率的增加,我们现在是否更好地掌握了现代成像技术?有效骨吸收抑制剂的出现是否会影响 BM 管理的大局?其次,我们讨论了癌症进展和处方药物(如多靶点酪氨酸激酶抑制剂、雷帕霉素哺乳动物靶点抑制剂和免疫检查点抑制剂)对 BM 的潜在影响。最后,我们研究了一些疗法的双重效果,这些疗法可能有助于癌症治疗,但也可能进一步导致 BM。