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使用机器学习技术进行基于线性随机过程模型的 EEG 分类 Mykhailo Fryz a、Leonid Scherbak b、Bogdana Mlynko a 和
摘要 脑电图 (EEG) 建模和分类方法在医学诊断以及使用基于脑机接口的工业 4.0 解决方案创建复杂信息系统中非常重要。本文以线性随机过程的形式介绍了 EEG 信号的数学模型。考虑了使用自回归模型的相应估计程序。新的信息特征已被证明是线性随机过程模型表示的下采样核。基于自回归系数和新提取的信息特征对二元分类机器学习技术进行了比较分析。显示了分类指标的改进。关键词 1 信息系统、脑电图、信号、数学模型、线性随机过程、自回归模型、核、特征提取、估计、二元分类。
![已发表版本的引用 (APA)：Cacace, J.、Orozco-Soto, SM、Suarez, A.、Caballero, A.、Orsag, M.、Bogdan, S.、Vasiljevic, G.、Ebeid, E.、Rodriguez, JAA 和 Ollero, A. (2021)。用于在电力线上安装设备的安全本地空中操控：空中核心第一年结果和设计。应用科学，11(13)，[6220]。https://doi.org/10.3390/app11136220](/simg/d/d4b55dc11582e4ccd155ae07943b0f7fa1fdb126.webp)
已发表版本的引用 (APA)：Cacace, J.、Orozco-Soto, SM、Suarez, A.、Caballero, A.、Orsag, M.、Bogdan, S.、Vasiljevic, G.、Ebeid, E.、Rodriguez, JAA 和 Ollero, A. (2021)。用于在电力线上安装设备的安全本地空中操控：空中核心第一年结果和设计。应用科学，11(13)，[6220]。https://doi.org/10.3390/app11136220
摘要：电网是任何国家必不可少的基础设施，由数千公里的电线组成，需要定期检查和维护，目前这些检查和维护工作都是由人工操作员在危险的条件下进行的。为了提高安全性并减少与载人直升机和重型车辆等传统解决方案相关的时间和成本，AERIAL-CORE 项目提议开发能够执行空中操控操作的空中机器人，以协助人工操作员检查和维护电力线，从而安装鸟类飞行转向器或电气间隔器等设备，以及快速交付和检索工具。本文介绍了安全本地空中操控的目标和要开发的功能，并介绍了项目第一年获得的初步设计和实验结果。
24_11_27毫升CMS- bristol.pdf中的研讨会 - indico global
•质量测量•（多个）coulex•b-删除的E-光谱•直接核定交换•b-延迟的中子和高能量G光谱
采访 Christopher C. Bogdan - NDU Press
博格丹中将：我们说成本稳定，而且实际上在下降。当我们考虑成本时，我们会考虑三个不同的方面。首先，完成开发计划的成本；我们要求的资金没有比 2011 年重新制定计划时多出一分钱。我们相信，我们将在不要求更多资金的情况下完成开发计划。第二部分是生产飞机的成本；购买飞机的价格持续下降。我们认为这种趋势将继续下去。事实上，我们已为 2019 年设定了一个目标（每架飞机的交付价格），即当我们在 2019 年签署这些飞机的合同时，我们正在寻找一架带发动机的飞机，费用以当年的美元计算，每架 F-35 为 8000-8500 万美元。我向您提供这三个警告（飞机、发动机和费用）非常重要，因为有时行业喜欢不报告费用，而只报告成本。有时机身人员喜欢报告不包含发动机的成本，很多时候他们喜欢报告 2019 年交付的 F-35 的预期成本（以基准年计算）