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T-DM1 耐药乳腺癌细胞的表征
图 1 MDA-MB-361 细胞系长期暴露于 T-DM1 会导致对 ADC 的敏感性降低。 (A) T-DM1 对 MDA-MB-361 S、TR 和 TCR 的 MTT 细胞毒性试验表明，与亲本相比，两种抗性细胞的 IC50 值均有所增加。 通过双向方差分析进行统计分析，然后进行 Bonferroni 后检验，并显示 TR (***：P < .001；**：P < .01；*：P < .05) 和 TCR (+) 与 S 相比的差异。 (B) 将亲本和抗性细胞暴露于浓度不断增加的 T-DM1 中，并使用 xCELLigence 跟踪细胞指数。 绘制了由 RTCA 软件确定的标准化细胞指数的斜率。统计分析采用双向方差分析，随后进行 Bonferroni 后检验，并显示每种细胞系在对照和暴露条件下的差异 (*: P < .05; ***: P < .001)。(C) 暴露于 T-DM1 6 天后，通过流式细胞术研究 Annexin 阳性细胞。与亲本细胞相比，TR 和 TCR 中的 Annexin 阳性细胞百分比有所下降。统计分析采用双向方差分析，随后进行 Bonferroni 后检验 (*: P < .05; ***: P < .001)
180473621003.pdf
时间 0 和虚线对应于皮下注射 NeuroEPO (0.5 mg/kg) 或载体之前 A) 和之后 30 分钟测定的初始血糖。在每个时间点，显示相对于初始血糖的平均百分比和平均值的标准误差。 A) 注射了 NeuroEPO (D-NeuroEPO) 或载体 (D-vehicle) 的糖尿病大鼠。每组 n=12。 * 相对于初始血糖，p< 0.05（单向方差分析和 Bonferroni 检验）。相对于载体组，t p < 0.01（双向方差分析和Bonferroni检验）。 B) 注射 NeuroEPO (ND-NeuroEPO) 或载体 (ND-vehicle) 的非糖尿病大鼠进行葡萄糖耐量测试 (口服 2 g/kg 葡萄糖)。每组 n=11。组间无显著差异（双向方差分析 p>0.05）。
血液蛋白水平预测英国生物库的主要事件疾病和死亡率
图1。对23种入射疾病和死亡率的蛋白质组学评估（n = 49,234）。 首先，单个COX比例危害（pH）模型用于概述基线蛋白分析物与入射疾病或死亡之间的关系。 在基本和完全调整的模型中都保留了P Bonferroni <5.4x10 -6的关联。 确定了与多种病因相关的蛋白质。 接下来，使用COX pH弹性净回归培训了蛋白质组学预测因子（蛋白质库），其中20个最少150例的事件结果。 使用随机列车和测试样品分配和情况：每个性状的对照比为1：3。 在测试集中选择了蛋白库，该蛋白库在5年或10年的发病率（根据特征的时间分布的适用性）中产生了中位数差异。 在基本模型中显着改善了AUC（p Bonferroni <0.0025）的11个蛋白质被前进，以进行更详细的协变量集进行分析。 HBA1C（一种临床使用的生物标志物）和多基因风险评分（PG）进一步检查了2型糖尿病蛋白库。对23种入射疾病和死亡率的蛋白质组学评估（n = 49,234）。首先，单个COX比例危害（pH）模型用于概述基线蛋白分析物与入射疾病或死亡之间的关系。在基本和完全调整的模型中都保留了P Bonferroni <5.4x10 -6的关联。蛋白质。接下来，使用COX pH弹性净回归培训了蛋白质组学预测因子（蛋白质库），其中20个最少150例的事件结果。使用随机列车和测试样品分配和情况：每个性状的对照比为1：3。蛋白库，该蛋白库在5年或10年的发病率（根据特征的时间分布的适用性）中产生了中位数差异。在基本模型中显着改善了AUC（p Bonferroni <0.0025）的11个蛋白质被前进，以进行更详细的协变量集进行分析。HBA1C（一种临床使用的生物标志物）和多基因风险评分（PG）进一步检查了2型糖尿病蛋白库。
系统阐明和药理学靶向...
GBM PRAD 4.70E-07 PRAD GBM 1.30E-11 GBM KIRC 7.20E-07 KIRC GBM 6.90E-11 GBM BLCA 2.10E-05 BLCA GBM 1.10E-06 PRAD KIRC 3.40E-11 KIRC PRAD 2.20E-04 PRAD BLCA 8.10E-08 BLCA PRAD 2.30E-07 KIRC BLCA 2.10E-05 BLCA KIRC 1.30E-08 表 1：不同肿瘤环境中 TI 与 P-Treg MR 蛋白的 GSEA，Bonferroni 校正。
考虑功能性磁共振成像中的时间变异性可以提高智力预测能力
注：报告结果包括五次交叉验证的平均值和括号中的标准差。对五次交叉验证的评估指标进行配对双样本 t 检验，显著性水平为 0.05，多重检验采用 Bonferroni 校正。粗体数字：结果明显优于其他两个模型。* 标记数字：结果明显优于仅使用静态 FC 的 KRR 模型。
每天的压力事件，劳累，心率变异性与胸骨筋膜可变形性之间的关系：一项对运动登山者的综合单案研究
HRV1，HRV群集1; TLFD，胸骨筋膜的变形； 95％CI，95％置信区间； F，整体模型测试； SE，标准错误； T，T统计； SDNN，RR间隔之间的标准偏差； SD2，Poincaré并行标准偏差； LF，低频带功率。* Bonferroni调整后的P值。1 TLFD是平方转换的，以满足参数测试的标准。重大结果以粗体打印。
决策过程中伏隔核中的神经相似性......
图 5 同侪影响敏感性和冒险行为对伏隔核 (NACC) 神经相似性的回归。为自己和最好的朋友做决定之间的 NACC 神经相似性与青少年的 (a) 同侪影响敏感性和 (b) 冒险行为呈正相关。为自己和父母做决定之间的 NACC 神经相似性与青少年的 (c) 同侪影响敏感性或 (d) 冒险行为无显著相关性。显示了关系的 95% 置信区间 (CI)。所有报告的 p 值均经过 Bonferroni 调整。