XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBostrom
编辑：使用有限元方法的周期性结构理论的应用
周期性结构包括重复单位细胞。从人造的多跨桥到天然存在的原子网格，到处都有周期性结构。Brillouin（1953）首先使用波传播方法来研究周期性晶格的动力学。周期性配置在半导体和晶体中创建电子带的能力类似于弹性介质的结构/声学带。加固的板和壳结构经常用于多种结构应用中，包括桥梁，船体，甲板，飞机和航空飞机火箭/导弹结构，这些结构是周期性结构的示例。Mead（1996）详细概述了有关周期结构振动分析的可用文献。在均质/异质复合结构，波导，音调晶体（PC），声学/弹性超材料，振动声学隔离，噪声抑制设备，振动控制，有向能量的振动等区域中，这可能会导致出色的实施。周期性结构还用于研究滤波器特征（Zheng等，2019）的可调节性，例如所需的声带隙，传播，截止频率，衰减和响应方向。健康监测（Groth等，2020）和对这些结构的损害检测需要很好地了解通过这种周期结构的弹性波的传播。尤其是对电磁波运动的影响（Pierre，2010年）已被广泛研究，并且已应用于许多光学和电磁设备（Bostrom，1983）。有限元（FE）基于理论的数值方法在对各种数值方法之间进行物理结构进行建模时表现出最多的多样性和有用性。使用FEM（PSFEM）的周期性结构中的波传播理论是研究主题的目标，数值解决方案基于结构单位单元的Fe分析。这种数值FE方法可以通过很少的计算工作来实现高精度，并且推荐的选择是预测一维和二维单一波导中的波动（Orris and Petyt，1974; Pany等，2002; Pany and Parthan and Parthan，2003a，2003a; Pany et and; Pany et al。大多数已发布的
人机关系中的价值观演变：将计算主义和神经动力学置于自然的物理优先论中
人工智能及其配套技术机器人有望通过其分析、解释和执行人类行为的能力彻底改变人机关系（电气和电子工程师协会，2017 年）。这些能力在激发人们的兴奋和担忧的同时（Bostrom，2014 年），也引发了人们对指导技术发展的伦理和价值观的反思（Calo，2016 年）。因此，引发价值观演变的因素对于影响技术可能采用的形式至关重要。广义上讲，这些行为被视为在两个层面上运作：（1）通过认识论推断，通常通过神经科学观察——人类就像机器（McCulloch 和 Pitts，1943 年；Fodor，1975 年；Marr 和 Poggio，1976 年；Marr，1982 年；Piccinini，2004 年；Yuste，2010 年）和（2）通过本体论谓词，即作为人类元属性的推断类比——机器就像人类（Hornyak，2006 年；Kitano，2006 年；Sabanovic，2014 年）。由于人工智能设备的设计意图是减少人为干预的负担，它们越来越多地用于满足人类的一系列需求，从低阶运动辅助到高阶计算和社交功能，例如生活辅助伴侣和工作同事（Sabanovic，2014 年）；因此，它们在多个层面上进行类比。尤其是高阶认知的模拟被视为价值归属的驱动因素——在此被理解为权利和道德权利的内在基础（Rothaar，2010），它源于关于技术操作类似于人类认知的本体论推论。也就是说，通过复制这些人类独有的能力，技术中本体论的入侵日益加深，以模拟本体论等价的名义推动价值进化。例如，Breazeale 的 Kismet 机器人不仅探索了促进人机交互所必需的社交手势，还探索了人类社交智能的构建，甚至探索了成为人类的意义（Breazeal，2002；Calo，2016）。因此，模拟挑战了传统的价值等级制度，将人类置于有机体生命的顶端，并为伦理、生物伦理和神经伦理实践奠定基础，这种优先顺序促进了人类的繁荣，同时也限制了对人类的有害干预。
桑德拉的消息 div>
电子邮件：ujuagagwuncha@gmail.com摘要本研究旨在分析人工智能（AI）在各个方面的道德和社会含义，并强调负责任的AI开发和部署的重要性。该研究采用批判性分析并检查了案例研究，以评估AI发展中的道德考虑，社会对就业，医疗保健，教育和社会平等的影响以及对隐私，偏见，透明度和问责制的关注。这项研究是基于负责AI开发和部署的框架，该框架旨在最大程度地降低风险并优化社会利益。该研究确定了AI的重要道德和社会含义，强调了解决隐私，偏见，透明和问责制问题的重要性。它还强调了负责AI开发和部署的必要性，以减轻风险并最大程度地利用各个部门的福利。这项研究表明，开发商，政策制定者和利益相关者必须合作以促进负责任的AI实践，促进道德和公平的社会，同时利用AI的潜力来实现社会利益。这包括实施强大的监管框架，鼓励AI算法的透明度以及促进AI开发中的多样性和包容性。关键词：人工智能，伦理，社会含义，人工智能发展，隐私。引言人工智能（AI）已迅速成为21世纪最具变革性的技术之一，革新行业，增强人类能力并重塑社会规范。定义为通过机器对人类智能过程的模拟，AI涵盖了广泛的应用，从自动驾驶汽车和虚拟助手到医疗保健诊断和财务算法（Russell＆Norvig，2021年）。它提高效率，生产力和决策的潜力已导致各个部门广泛采用，这对个人和社会都带来了重大利益。然而，除了其进步之外，AI还提出了复杂的道德和社会意义，需要仔细考虑和审议（佛罗里达州，2020年）。人工智能的道德维度包括许多问题，从公平和问责制的问题到隐私和偏见问题。随着AI系统越来越多地做出影响人类生活的自主决定，确保这些决定与道德原则保持一致（Bostrom＆Yudkowsky，2014年）。例如，刑事司法系统中AI驱动的算法的部署引发了有关公平和偏见的疑问，因为这些系统可能会使现有的不平等存在或歧视某些人口统计群体（Angwin等，2016）。同样，在
社论：迈向并超越人类水平的人工智能
目前，人类水平的人工智能 [也称为“强人工智能”、“通用人工智能 (AGI)”等] 是科学界和公众最感兴趣的问题之一。然而，由于许多客观和主观原因（Bostrom，2014），该领域的具体研究和工程工作很少。下面回顾了我们研究主题中发表的四篇论文，然后简要概述了 AGI 的最终发展。本主题的第一篇文章（Karimpanal 和 Bouuffanais）重点关注强化学习算法中改进经验重放技术的问题。为了更有效地学习，作者提出了一种选择合适的转换序列来加速学习的方法。新方法结合了跟踪和存储、构建和重放与更高幅度的时间差异误差相关的合适转换序列。该方法在离策略环境中针对诸如水坑世界和山地车等任务进行了评估，结果表明，通过可控记忆参数，学习速度显著提高。Tapia 等人的论文与我们的大脑通过观察与环境有效互动所需的运动主题来构建和学习的能力有关。作者开发了一种基于动作语义知识、利用神经网络动态构建随时间变化情况下的行为的模型。他们的研究结果指出，在认知层面存在某种形式的静态内部表征机制，涉及构建广义地图的决策和战略规划。在虚拟击剑（防守和进攻）战斗游戏的任务中报告了认知运动技能的结果，并使用真实机器人进行了实验验证。在简要概述中，Bac 和 Zinovyev 描述了将多维空间投影到类比蜥蜴脑任务指定的低维空间的现代方法。他们的评论基于数学投影理论的概念，提供了关于局部固有维数的见解，有助于在实际中选择提取和检测 AI 应用中有用的低维表示的方法。他们列出了 100 篇参考文献，展示了几种以相似性或不相似性为特征的注入、投影和多重流形技术。因此，开发新的数学数据分析方法是现在和不久的将来创建学习系统的最重要任务之一。最后，Tyukin 等人开发了一个框架，用于知识在 AI 系统中传播的过程，而无需大量计算资源。他们展示了 AI 系统如何使用预训练的卷积神经网络为独立的 AI 代理创建训练环境。作者使用了两种学习算法来完全自动化知识和经验的传递，其中一个算法充当“老师”，另一个算法充当“学生”。该框架用于视频流中的自动行人检测，并表现出对过滤假阳性和假阴性错误的极高选择性。
通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）